best speed(EV50)と脱出速度(調整EV)の再導入

Tangotiger Blog

簡単にまとめるならば:
60マイルと110マイルの打球平均と、2つの85マイルの打球と比較には問題がある。どちらも平均85マイルだが、85+85のコンボより60+110のコンボの方がはるかに成功率が高い。
なぜか?機能的には、60マイルの打球と85マイルの打球は同じような結果を生むが、110マイルの打球は素晴らしい結果を生むからだ。つまり、各MPHの価値は同じではないのだ。
また、60マイルも85マイルを打つ打者も、才能を考えればほとんど同じである。つまり、field上では同じような価値なのだ。打者についても同様の価値があり、同じように扱う必要。
field上でも、打者の才能を説明する上でも、ダメージを与えるためにはある閾値は88マイル(約148キロ)近くを突破する必要がある。88マイル(約150km/h)になると、大変な事が起こるんだ。


customLeaderboardに導入された当初、脱出速度は88mile以上のMPHとして設定されていた。つまり、100マイルの打球は+12とcountされる。そして当然、88マイル以下は基本的に同じ値だから0に設定された。 数学でおなじみの直線的な値ではないが、実用的な意味では同じ値である。

今日の新しい再導入では、フロアは88に設定。つまり、時速100マイルは100とカウントされるが、88マイル以下は88とcountされる。scaleの大きさは変わらず、ただシフトしただけだ。私は元のscale(100を+12と数える)に若干の好みがあったが、セイバーシンカーのデビッド・アドラーは指摘した。そして、単純な論理を前にして、当時の私のわずかな好みは、アドラーが提案した強い好みに私の考えを変えさせた。こうして、脱出速度は調整脱出速度(調整EV)として生まれ変わり、下限は88となった。
開発者の皆さんへ: greatest(0, exit_velo - 88)の代わりにgreat greatest(88, exit_velo)。

best speedに関しては、計算に変更はないが、EV50という名前に変更された。打者によって最も強く打たれた50%、投手によって最も柔らかく打たれた50%が彼らの「best speed」。同じように平均化。ただし、今はEV50と表示されます。そして、より目立つように、main leaderboardに表示されるようになりました。

そして、この2つの統計は、Custom Leaderboardsの新しいdefault setの一部となった。もう、これらの指標を探す必要はありません。とはいえ、カスタム・リーダーボードには、古今東西、何百もの利用可能な指標があるので、それを使って遊びたいと思うかもしれない。

Escape VelocityでやっているFlatteningと似たような概念がNeural Networksにある - Rectified Linear Units (ReLUs)。私も(スポーツ以外の)仕事では、このような事がよく出てくる事に気づきました(ただし、私は通常、ゾーン内/ゾーン外の時間の割合と、内側にいるときの平均の2つの指標を、使用/聴衆に基づいて報告するす)。このようなアイデアが役に立つ野球のケースはもっとあるのだろうか...。

Tangotiger
そう、これが「強打率」の発想でした。 実際のダメージは95以上で発生し、90~95では少し、90以下では皆無なので、95以上で二律背反させることに重点を置くのは有効です。
もちろん、問題は95、105、115をすべて同じように扱う事であり、これはあらゆる意味で間違っている。 だから脱出速度が必要なんだ。


「平均」出口速度を使うことの問題の一つは、60マイルと100マイルの打球を2つの80マイルの打球と同じように扱うことである。 現実には、遅い打球では打者について何もわからない。

数学的ブレーク:平均」が機能するためには、各数値間のギャップの影響がほぼ同じでなければならない。 もし95mphと96mphの成績の差が96mphと97mphの差と同じなら、mphの各単位は同じ価値があることがわかる。 したがって、アベレージの条件を満たしたことになる。 70マイルと85マイルの間の成績の差を見ると、そうはならない。 これが、貧打に注目したくない理由である。

では、どの打球に注目するのか。 これには非常に具体的な方法がある。 あるシーズンで最も打球の強かった5%の打球だけに注目し、来シーズンの成績との相関性を見ることができる。 サンプルを増やし続けることもできる(10%の最も強い打球、次に15%の最も強い打球)。 これを5%ずつ100%まで行うと、このようになる(クリックで拡大):

このようにすると、50%付近で明確なシグナルが得られる。 これを投手について繰り返すと、同じような結果が得られる(ただし、投手の場合は50%の最も弱い打球)。

そこで、今週中に各打者と各投手の平均「ベストスピード」打球をSavantで表示する。 そして、打者の場合は最も強い打球の50%(投手の場合は最も弱い打球の50%)の平均に注目することで、すべての打球のスピードを見るよりも、選手の才能レベルを知ることができるのだ。

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