ControlNet1.1 Shuffle検証【HowTo】【リク対応】
こんにちは！
ControlNetのShuffleについて、検証を！というリクエストを頂きましたので、検証してみましょう！
原理や動作の仕組みについては他にお譲りして、エンドユーザーとしてどの項目がどう影響するかってのを見ていきましょうか。
いくぜっ4090！
０．前準備
ControlNetの1.1とshuffleモデルを設定しておいてください。詳細はGoogleさんに譲ります。
被検体はこちら
egative prompt: EasyNegative, (worst quality, low quality:1.4), nsfw, (blush:1.3), logo
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 6.5, Seed: 3924197363, Size: 720x512, Model hash: 4f0d8aacd3, Model: _m2050-fp16-no-ema Used embeddings: EasyNegative [119b] Time taken:経過時間2.82sTorch active/reserved: 4244/5848 MiB, Sys VRAM: 8576/24564 MiB (34.91%)
混ぜる画像はこちら。
それでは、実験スタート！
１．ControlStep
これで、大体の傾向がわかりました。StartStepが小さくなると構図に影響が出るようです。
0.3ちょっとのところで構図が変わっているようです。
あと、エンドステップは影響なさそうですね。
もう少し掘り下げてみましょう。
これは、30stepの話なので、全体ステップ数を変更したら影響が出ます。
たとえば60stepにすると、こうなります。
結論としては、ControlWeightが0.5なら、Starting Control Step：0.2、Ending Control Step：1で構図への影響はある程度無くなりそうです。調整したいときは、Starting Control Stepを微調整ですね。
２．ControlWeight
Weightあげると、構図が変わるみたいですね。
では、X/Yいきましょう。
ん？？Start0.2が上と違いますね？？なんでだろう？？
まぁ、とりあえず、weightとstartstepの関係はわかりました。Wは上げるほど、Sは下げるほど構図に影響が出ます。
３．Preprocessor resolution
上げるほど、精細にはなってますが、上げ過ぎると破綻しそうな気もします。
512近辺で様子見る感じで良さそうです。これは、コントロールネットに突っ込んだ画像が512x720なのも影響してるんですかね？
４．Control Mode (Guess Mode)
Balancedで良さそうですね。
５．結論
これで構図を崩さずに、おおきくイメージを変えることができそうです。
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