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ひよっこ分析者BのPython学習日記

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Python学習日記では、スクールで学習した内容の復習を兼ねて、kaggleの入門コンペなどで実践した結果をまとめています。
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【Python学習日記5】         生鮮野菜の価格予測

こんにちは。プログラミングスクールでPythonを使ったデータ分析を学習中の ひよっこ分析者B(Book358)です。今回はスクールで教わったSARIMAモデルの復習(実践)を兼ねて、過去の「市場データ (各野菜の卸売価格)」を元に 、未来の「野菜価格(11品目)」を予測する Nishikaの定期開催コンペにトライしてみました。 ※ 開発環境    Python3,Windows11 ,Chrome,Google Colaboratory 1. 概要1.1 題目  生鮮

【Python学習日記4】         LSTMによる株価予測

 こんにちは。プログラミングスクールでPythonを使ったデータ分析を学習中の ひよっこ分析者B(Book358)です。今回は「日経225の終値をLSTMモデルで予測する」スクールでの課題についてまとめました。 ※ 開発環境    Python3,Windows11 ,Chrome,Google Colaboratory 1. 概要1.1 題目  LSTMによる株価予測 1.2 目的  「日経225の終値データセット」を用いて、終値(株価)の推移を予測するLSTMの

【Python学習日記3】         ボストンの住宅価格予測

 こんにちは。プログラミングスクールでPythonを使ったデータ分析を学習中の ひよっこ分析者B(Book358)です。今回はscikit-learnの「ボストンの住宅価格データセット」を用いて、相関性の高い特徴量から住宅価格を予測するモデルを構築してみました。 ※ 開発環境    Python3,Windows11 ,Chrome,Google Colaboratory 1. 概要1.1 題目  ボストンの住宅価格予測 1.2 目的  「ボストンの住宅価格データセ