（AIイラスト）controlNETv1.1・openpose_faceについて色々（stable diffusion）

2023年6月2日 18:32

こんにちは、こんばんは、キレネです。
今回はcontrolNETのv1.1で追加されたopenposeの顔・表情の読み込みについて、今のところ試して分かった事を纏めてます。
専門的な知識は無いのと、普段と文章の作り方が違うから試行錯誤してます。それでもよければよろしくお願いします

初めに、openpose_faceとは

「人の顔、もしくはリアル寄りの絵をcontrolNETが読み込んで、白い点を配置して表情を出力する」

controlNETv1.1についての記事だと、openpose_faceについて解説されてた内容は大体がここまででした。
ではこの白い点は何か、という所から

自分が解釈した範囲での説明になりますが、カメラ等の機械が人の顔の輪郭やパーツに白い点を割り当てて検出し読み込む「キャプチャの読み取り技術の一種」です

・赤い線：頬から顎のラインを表す17個の点。顎先にある白い点を中心軸とし、左右それぞれに4個の点で下顎、もう4個の点で頬から耳に掛けての輪郭を読み取った計17個の点で構成

・紫の線：縦の点4個は鼻のスジ。横の点5個は鼻の先端から鼻の下に掛けての輪郭

・緑の線：目の輪郭、目つき、目の開き具合を表す左右6個の点。縦に広げると目の開き具合が強くなり、目尻の点は上げたり下げたりする事でツリ目・タレ目になる。
目を閉じると上の点２つと下の点２つが重なり点は4個になる

・黄色：眉毛をなぞった左右5個の点。
眉間に一番近い点と、次に続く点との角度の付け方で眉毛の形が出る。眉や眉間をツリ上げたりタレ下げたりする。

・青色：口、唇、口の開き方や輪郭。あいうえおの口角を表す
・オレンジ色：歯並び、もしくは口と口内の境界を指す上下3個の点。口を閉じると上下3個づつの点は重なり3個になる

※自分の認識なので、技術解説として誤りがあるかもしれません

自分は普段イラスト調や２Dがメインで、リアルフォト系や３Dはやってないので「Preprocessor」を使った表情の読み込みは使いません

なのでココではPreprocessorのopenpose_faceの画像読み込みは飛ばして、モデル参照の「openpose」に読み込ませるランドマークと白い点を自分で何処まで作れるかやってみます。
まず何かしらでopenposeを読み込ませて生成します。

生成した画像を下敷きにして白い点を付け、口を開いたりと変化を付けてみます

口は認識してますが、眉毛は自分の組み方が失敗してますね。更に調整と変化を加えてみます

openpose棒人間はそのままでも、正面顔から少し横を向いた顔になりました。
こうした僅かな顔の向いてる差ってだいぶ絵の印象が変わるので、クオリティを詰めるには結構大事かもしれませんね。
controlNETのinpaintも併せる事で、より的確な顔の修正も出来ます

「ランドマークだけでも機能するのかな？」と疑問に思い検証

眉毛と口は位置がズレてて認識されてませんが、おおよそは反映されるようです。

プロンプトに((profile))と入れて横顔っぽいランドマークを作成。

「少ないランドマークでどの程度なら認識するのか」と気になって試してみました。
顔や体の向きのプロンプトを消して、鼻と顎の輪郭だけを横顔風にします

ビックリしましたね。
左の画像に真ん中のランドマークを読み込んで横顔へと変化させてるの、予想より読み取り能力が高かったです。

「点ではなく、白い線だとどうかな？」と繋げてみます

「これも顔として読み込もうとしてる！？」
controlNETの凄さを改めて思い知りました

口は線だとうまくいきませんでしたが、それ以外は線でもこれほどに読み込んでくれてます

controlNETの他の機能と比べると「openpose人形で十分」「印象が薄い」「後続の新機能に埋もれてる」と思ってましたが、使ってみるとパワーと可能性を感じましたね。

普段は衣装・衣服といったジャンル毎のプロンプト纏めを投稿してます

たまに今回のような記事も投稿するかもしれません。
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それでは、良きAIイラストライフを。

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