エヌビディアの興隆: グラフィックスからAIへの飛躍

エヌビディアは、AI（人工知能）ブームに伴い急速に株式市場での存在感を高めています。同社は画像処理半導体（GPU）の需要が増加しており、そのため一時的に米アマゾン・ドット・コムを抜いて世界時価総額ランキングで5位に浮上しました。しかし、アマゾンが後に再び首位に返り咲きました。エヌビディアの株価は一時的に前週末比約3%上昇し、時価総額は約1兆8200億ドル（約270兆円）に達しましたが、その後は再びアマゾンに抜かれました。アルファベット（米グーグル親会社）との差も縮まっています。

エヌビディアの成功は、生成AIの影響が大きいとされています。生成AIの学習や動作には大量のGPUが必要であり、エヌビディアはデータセンターで使うAI向けGPUをほぼ独占的に供給しています。そのため、テクノロジー大手の株式市場での勢力図が変わりつつあり、巨大IT企業の株価も上昇しています。エヌビディアの成功は、その演算性能や省電力性能に加えて、演算ライブラリー「CUDA」を中核とするソフトウェア資産の豊富さによるものです。特に生成AIのような新興分野では、GPUの柔軟性が重要であり、エヌビディアはその点で強みを持っています。

エヌビディアは設立当初から画像処理技術に特化し、1999年に最初のGPUを市場に投入しました。その後、2010年代に入りAIやディープラーニング分野に進出し、CUDAプラットフォームを活用してディープラーニングモデルのトレーニングにGPUを使用することが一般的になりました。さらに、自動運転技術やエッジコンピューティング向けのGPUも開発し、幅広い分野で革新的な半導体ソリューションを提供しています。

エヌビディアの成功は、単なる半導体企業の枠を超え、AIやディープラーニング、自動運転などの先進技術の発展にも大きく貢献しています。その影響力は今後も拡大することが期待されています。

• 1993年: ジェンスン・フアンとクリス・マリンスキーによってスタンフォード大学の研究者たちによって設立される。

• 1999年: GeForce 256を発売し、初のGPU（グラフィックス処理ユニット）を市場に投入。

• 2010年代: AIやディープラーニング分野に注力し、CUDAプラットフォームを活用してディープラーニングモデルのトレーニングにGPUを使用することが一般的になる。

• 現在: 自動運転技術やエッジコンピューティング向けのGPUも開発し、幅広い分野で革新的な半導体ソリューションを提供している。

これらの出来事は、エヌビディアが画像処理からAI、自動運転、エッジコンピューティングまで幅広い分野で革新的な技術を提供していく過程を示しています。