ChatGPTとimageFxで最強フェチ写真作成！
imageFXの特徴
ImageFxとっても素晴らしいですね！すでに大きく話題になっているように日本人の女性の描写がとってもナチュラルで生成AI画像なのか判別が難しいです。
そして、プロンプト文の精度がとても高まっているように思えます(※stable diffusion比較)。正確に記載するとそれに応じて意図している画像の生成率が高まるのではないでしょうか？
例えば、Y字バランスポーズを生成したい場合、単にキーワードの 「Y-balance pose」と指定するだけではダメで、両足と両手がそれぞれどのような関係にあるのか正確に描写すると意図するポーズの画像を生成してくれる。
例えば、四つん這いポーズを生成したい場合、単にキーワードの「all fours」と指定するだけではダメで、両足と両手がそれぞれどのような関係にあるのか正確に描写すると意図する四つん這いポーズの画像を生成してくれる（※Stable diffusionでは当該コスの四つん這いデータが学習されていないと再現するのが困難であった？）。
もっとも、日本人の我々にそんな複雑な英語表現の記述は困難ですよね。そこでChatGPTなどの画像分析アプリを活用しimageFXで効果のある複雑なプロンプトを作成するのです！！！
stable diffusionの controlnetを使ってもなかなかできなかったちょっと難しいポーズの描写もChatGPTとimageFXで自在に作成可能！最強フェチ写真作成することができるかも！？
フェチ写真作成の手順
１．希望するフェチポーズの写真をネットから拾ってくる。
２．ChatGPTで写真の分析を行いポーズに関するプロンプト文を抽出
３．各自の嗜好に合わせたImageFxのプロンプトをアレンジする。
画像生成の基本的なプロンプト（例：後ろからの映像→view from behindなど）はStable diffusionと大差がないです。この記事は難しいポーズをどのように英語で表現するか？ということがメインですので、基本的なプロンプトは理解されているという前提で説明を続けます。あまり慣れていない方は、ググってみてください。膨大な情報を目にすることができます。
具体的手順（作品例１詳細）
1. 希望するポーズの画像の入手
以下の例では下記のyoutubeのサムネから拾ってきた片手でバランスをとるSide Plank / サイドプランクを例に説明します。
youtubeのサムネは下記のようなサムネダウンロードサイトから入手可能です。
2. ChatGPTによる画像分析
ChatGPTに入手した画像をアップロードして画像の構成を分析してもらいます。
プロンプト例:
この写真中の人物と服装について英語で説明して。
ChatGPTの分析が甘い場合は特に含めて欲しい項目を具体的に指示します。
添付の写真は女性です。スポーツブラで背中が見えています。
この写真は女性を後ろからみたものであることも説明に加えてください。
3. ChatGPTによる画像分析結果
The image shows a person performing a side plank exercise on a yoga mat, viewed from behind. The individual is wearing a blue sports top with a pineapple pattern and bright orange shorts, highlighting her toned figure. The setting appears to be an indoor exercise area with wooden flooring and decorative elements like wooden sculptures and dried plants in the background, creating a warm and natural ambiance. The person’s athletic pose emphasizes strength and balance, with a focus on core stability. Her back is visible, showing defined muscles, and her posture reflects dedication to fitness. The bright, contrasting colors of the outfit draw attention to the exercise movement and overall body alignment. The 360-degree icon in the top right suggests the photo is part of a 360-degree view or video, adding an interactive or immersive aspect to the content, enhancing the viewer's engagement with the exercise demonstration.
4. ImageFXによる画像作成例（たたき台）
上記のChatGPTの分析結果をそのままImageFxのプロンプトに入力して得られた結果が以下の画像です。
画像右上の360の文字が不要ですね。下記の余計な指示を削除すれば消すことができます。
The 360-degree icon in the top right suggests the photo is part of a 360-degree view or video, adding an interactive or immersive aspect to the content, enhancing the viewer's engagement with the exercise demonstration.
5.日本人のかわいい陸上選手にアレンジ
これで姿勢に関するプロンプトの骨格ができました。その後は各自の嗜好にあわせたアレンジを行います。
ImageFXではStableDiffusionのような露骨なエロ要素は厳禁です。多数のNGワードがあります。各自の嗜好にあわせて健康的な美を追求しましょう。
以下では、StableDiffusionではなかなか対応が難しかった陸上スポーツウェアに絞ってさらに作成例を紹介します。
せっかくImageFXは自然な美人顔が売りなので前を向いてもらいましょう！
ちょっと胸を大きくしてみましょう。
最高ですね！私もStable diffusionをいろいろ動かしてみましたが、こんなポーズの陸上選手は全く作成できませんでした。
Stable diffusionでは同じ指示で数百枚も画像を作成した中からたまたまうまく嵌った画像を抽出するという力業が必要ですが、ImageFXではこのようにほとんど失敗することなく初心者でも簡単に作成することができます。
作品例２概要（Y字ポーズ）
同様の手順で作成したImageFXの出力画像を紹介いたします。※実際のプロンプトは記事後半の有料記事をご覧ください。
・たたき台画像
・ChatGPTの画像分析結果で作成したImageFX画像
・陸上ユニフォームにアレンジした結果。
アンビリバボ～！！
stable diffusionでは全く作成できなかった陸上コスでのY字バランスがいとも簡単に作成できました！！
これまで一般的なY字バランスの機械学習用の教師データは存在していても、陸上コスでY字バランスのデータはなかったでしょう。そのためStable diffusionではこれまで（少なくとも一般人のスキルでは）全くうまく作成できませんでした(※controlnetを使用しても)。imageFXでは特定コスで特定ポーズの教師データを学習していなかったとしても、上記のとおり見事に類推で再現しています！！まさに生成ＡＩの真骨頂ではないでしょうか。
作品例３概要（開脚ポーズ）
同様の手順で作成したImageFXの出力画像を紹介いたします。※実際のプロンプトは記事後半の有料記事をご覧ください。
・たたき台画像
・ChatGPTの画像分析結果で作成したImageFX画像
・陸上ユニフォームにアレンジした結果。
作品例４概要（棒高跳び選手）
・たたき台画像
・ChatGPTの画像分析結果で作成したImageFX画像
・陸上ユニフォームにアレンジした結果。
もうめちゃめちゃかわいいですね。そしてとっても自然な写真です。陸上競技場に盗撮に行くのはやめましょう！
作品例５概要（ヨガポーズ）
・たたき台画像
ヨガのWebサイトにはかなり特殊なポースを掲載している場合があります。参考にさせていただいた画像は以下のとおり。https://images.yogajournal.jp/article/15505/4u1JRTEhEYvRn4lW1Y3HWcAHFH8Nq4VfeirIXqi.jpeg
・ChatGPTの画像分析結果で作成したImageFX画像
・陸上ユニフォームにアレンジした結果。
作品例６概要：クラウチングスタート
・たたき台画像
・ChatGPTの画像分析結果で作成したImageFX画像
・陸上ユニフォームにアレンジした結果。
以下の有料記事で紹介している内容
これまでに紹介した６つの事例の各最終画像（２０個（※類似含む））のプロンプト（シード付）を紹介します。例えば事例２のプロンプト文は下記のとおりの分量があります。
またこれらの事例のように複雑なプロンプト文を使わずに表現できる以下の１６個のサンプル画像のプロンプト文も公開します。
基本的に多少シード値が異なっていても画像生成の成功確率が高いことを確認していますが、imageFXは日々改良が加えられていること、突然規制が強化されることも十分想定されることから、こちらが紹介するプロンプトで常に意図する画像が生成されることを保証するものではありません。みなさんのプロンプト文の探求の参考になれば幸いです。
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