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RFM分析
RFM分析(Recency, Frequency, Monetary)は、顧客の購買行動を評価するためのマーケティング手法で、顧客価値を3つの指標で測定します。これにより、企業は最も価値のある顧客を特定し、ターゲットを絞ったマーケティング活動を行うことができます。以下に、RFM分析の各指標とその実施手順について詳しく説明します。
RFMの3つの指標
Recency(最新購入日)
顧客が最後に購入した日からの経過日数を示します。最近購入した顧客は、再度購入する可能性が高いと考えられます。
Frequency(購入頻度)
一定期間内に顧客が購入した回数を示します。頻繁に購入する顧客は、忠実度が高いと考えられます。
Monetary(累計購入金額)
一定期間内に顧客が使った総金額を示します。高額を支出する顧客は、企業にとって価値が高いと考えられます。
RFM分析の実施手順
データ収集
顧客の購入履歴データを収集します。データには、購入日、購入回数、購入金額などが含まれます。
データの分類
各顧客について、Recency、Frequency、Monetaryの値を計算します。
スコアリング
各指標を基に、顧客にスコアを割り当てます。通常、各指標を5段階に分け、最も良い(高い)顧客に5、最も悪い(低い)顧客に1のスコアを与えます。
セグメンテーション
各顧客のRFMスコアを組み合わせてセグメントを作成します。例えば、R=5、F=5、M=5の顧客は、最も価値のある顧客と見なされます。
分析とアクションプランの策定
セグメントごとの顧客特性を分析し、それぞれに最適なマーケティング戦略を策定します。
RFMスコアの計算例
以下は、架空の顧客データを使用してRFMスコアを計算する例です。
顧客データ
| 顧客ID | 最新購入日 | 購入頻度 | 累計購入金額 |
|--------|------------|----------|--------------|
| 1 | 2024-05-01 | 10 | 1000 |
| 2 | 2024-06-01 | 5 | 500 |
| 3 | 2024-01-15 | 20 | 2000 |
スコアリングの手順
Recencyのスコアリング
2024-06-01を基準日とします。
最新購入日からの経過日数を計算し、スコアを付与します。
例: 顧客1(31日=4)、顧客2(0日=5)、顧客3(137日=1)
Frequencyのスコアリング
購入頻度に基づき、スコアを付与します。
例: 顧客1(10回=3)、顧客2(5回=2)、顧客3(20回=5)
Monetaryのスコアリング
累計購入金額に基づき、スコアを付与します。
例: 顧客1(1000=3)、顧客2(500=2)、顧客3(2000=5)
スコアの付与
| 顧客ID | Recency | Frequency | Monetary | Rスコア | Fスコア | Mスコア | RFMスコア |
|--------|---------|-----------|----------|---------|---------|---------|-----------|
| 1 | 31 | 10 | 1000 | 4 | 3 | 3 | 433 |
| 2 | 0 | 5 | 500 | 5 | 2 | 2 | 522 |
| 3 | 137 | 20 | 2000 | 1 | 5 | 5 | 155 |
セグメントの分析とアクションプラン
1. 最優良顧客(R=5, F=5, M=5)
特性: 最も価値の高い顧客。頻繁に高額な購入を行い、最近も購入している。
戦略: 特別なロイヤリティプログラムやVIPサービスを提供し、関係を強化する。
2. 潜在的な優良顧客(R=5, F=2-4, M=2-4)
特性: 最近購入しているが、頻度や金額が中程度。
戦略: 購入頻度を増やすためのプロモーションやリマインダーを提供する。
3. 一時的な顧客(R=2-4, F=2-4, M=2-4)
特性: 購入頻度と金額が中程度で、最近の購入履歴がある。
戦略: 購入を継続させるためのインセンティブを提供する。
4. 休眠顧客(R=1, F=1-2, M=1-2)
特性: 最近購入していない顧客。購入頻度と金額も低い。
戦略: 再購入を促すための再アクティベーションキャンペーンや特別オファーを提供する。
まとめ
RFM分析は、顧客の購買行動を基に価値の高い顧客を特定し、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を策定するための強力なツールです。Recency、Frequency、Monetaryの3つの指標を使用することで、企業は顧客セグメントを効果的に分類し、それぞれに最適なアプローチを取ることができます。この分析を通じて、企業は顧客ロイヤルティを向上させ、売上を最大化することが可能となります。
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