あいにく晴れ

Data Saberを挑戦中(2024/10/1~) 心折れた人は見てください。

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最近の記事

最終試練~技術試練~

とうとうここまできました。 とっても落ち着かないので、今までやってきたことと実際に受けた感想 受ける前1)今までの技術に関するordを何も見なくても解けるようにする ord1 https://public.tableau.com/app/profile/data.saber/viz/1_HandsOn-Fundamental/1_HandsOn-Fundamental ord3 [DATA Saber] 3. HandsOn - Intermediate I | Tab

    • Ord10 ZEN問答

      とうとう最後。 これであなたもDATA Saberまであと一歩近づく。 というか、動画見ただけじゃどれが正解かわからないし、答えもないから難しいよね! Q1伝統の集計表をつくる+αのアクションをするのがDATA Saber 上司に視覚的効果を使用する意義について説明する 伝統の集計表を作りながらもグラフを添えて視覚的効果をプラスする 伝統の集計表と似た表でありながらインタラクティブに動かしながら(フィルターなど)項目の数を減らす工夫をする Q2自分の作ったVizが自

      • Ord9 HandsOn - Advanced II

        実践的な問題ばかり。気を抜かずにいこう。 Q1サブカテゴリ「テーブル」の最後の年(2016)の売上は、最初の年(2013)と比べて何%増加していますか? サブカテゴリをフィルターに入れて「テーブル」を選択、列に年(オーダー日)を入れて、行に合計(売上)を入れて表計算ー差の割合ー基準:2013年ー次を使用して計算:オーダー日で作成すればいいと解釈 Q2各都道府県がサブカテゴリ「椅子」の利益に及ぼした貢献度を知りたいです。都道府県を利益合計を多い順に並べ、積みあがっていく状

        • Ord8 HandsOn - Advanced I

          この設問のpointはLOD表現らしい。ちゃんと理解すれば難しくない! ちなみに一番クリアに時間がかかったけど、間違えていたのは設問の意図の読み間違いだった、、、 LOD表現LOD(Level of Detail):『どの単位でデータを集計するか』 とりあえず、前のクエリパイプラインを思い出す。 クエリパイプラインの覚え方 いろいろ所説あると思うが、私が覚えるならこんな感じ。 もっといい覚えかたあるよって人はコメント欄にどうぞ! 「チュウでコンプ、で、家目指しまひょ

          Ord7  Performance Best Practice

          Tableauのパフォーマンスについて。知ってることもあれば、知らないこともある。 Q1パフォーマンスが悪いとなぜいけない答えを得るのに時間がかかる フローに乗れない イライラする 本当のTaskを忘れる Q2表計算はどこで処理されますかTableau Q3JOIN(結合)はどこで処理されますかデータベース Q4Desktopで遅くてもServerなら高速?Tableau Desktopで表示が遅くてもTableau Severで高速に表示できることはないので誤

          Ord7  Performance Best Practice

          Ord6 Visual Best Practice II

          これは設問の意味が難しい。なんとなく言っていることはわかるけど、、、 Q1-1色数が多すぎる 角度の違いを識別するのが困難 ラベルがどこに割り振られているか識別するのが困難 色の凡例とグラフの位置が遠い タイトルが不明瞭 売上のサイズの凡例に意味がない サブカテゴリの並び順に意味がない Q1-2円グラフでわかるのは、シェア率なので、サブカテゴリの売り上げ金額シェアかな Q2-1色数が多すぎる 線が重なってスパゲッティーのようになっている 意味なく同系統の

          Ord6 Visual Best Practice II

          Ord5 HandsOn - Intermediate II

          これで折り返し地点 Q1サブカテゴリの売上を以下のように分類し、それぞれのサブカテゴリがどこに属するかわかりやすいように表現してください。また、サブカテゴリはカテゴリごとにまとめておいてください。 2000万円以上 1000万円以上 500万円以上 500万円未満 計算式(計算フィールド)を使って「売上区分」を作ると解釈 計算フィールドを使って「売上区分」を作成 列に「合計(売上)」、行に「カテゴリ」「サブカテゴリ」「売上区分」を入れる 好みで色に「売上区分」を

          Ord5 HandsOn - Intermediate II

          ORD4 DATA Platform

          Q1データドリブン文化の浸透を阻害する要因データドリブン文化=みんなで同じデータを見て共通の認識をもつこと。 スプレッドシートではみんなが同じデータを見ているかはわからない。 Q2twbxでレポート共有したときの問題点 これは切り離されたデータなので、 ・データ更新が自動でできない ・データを一元管理できない ・機密データ流出のリスクがある Q3Tableau Sever/Onlineの機能これは全部当てはまる Q4Tableau Sever/Onlineの効果これは

          ORD3 HandsOn - Intermediate

          Q1北海道を除き、赤字の1都道府県を除けば劇的に利益が向上する地域の担当マネージャーを教えてください。 都道府県情報を使って日本地図を作り、地図と連動する地域別利益グラフを作って、一番利益が向上する地域を探せばよいと解釈 「都道府県」を右クリックして地理的役割:都道府県/州を選択 「地域」を右クリックして地理的役割:次から作成で都道府県を選択 自動作成された「経度」を列に、「緯度」を行に入れる 色に「合計(利益)」を入れる 詳細に「都道府県」を入れる 北海道は

          ORD3 HandsOn - Intermediate

          Ord2 Visual Best Practice I

          KTさんの動画を見ただけではさっぱり解けてなくて悩んだ回ですね。 Q1表現よりも、質問を重ねて、依頼者がどんなデータを見たいかを決めることが重要とのこと、その後にどんな表現にするかを決める。 Q2下の表を見て外れ値を探すときどれが一番わかりやすいか?色も分かり易いけど、どれくらい外れているか?っていうのも含めると位置かな? Q3パット見て3つの分類だとすぐ言えるのは?色相と形状は確実に3つだと言えるけど、他は? Q4経時的変化はいつもと違う状態になった時に見たいけど、

          Ord2 Visual Best Practice I

          ord1 HandsOn - Fundamental 【Data Saber】 Q11~Q17

          さあ、続きを頑張っていきましょう Q114年間を通じて、購入顧客数が最も多い曜日はどれですか?また、その人数は何人ですか? 「曜日(オーダー日)」と顧客数=「個別のカウント(顧客ID)」をそれぞれ行と列に入れたらいいと解釈 「オーダー日」を右クリックしたまま列に入れて曜日を選択 「顧客ID」を右クリックしたまま行に入れて個別のカウントを選択 もう一回「顧客ID」を右クリックしたままラベルに入れて、個別のカウントを選択 Q12オーダー日の全ての曜日で、利益率が15%

          ord1 HandsOn - Fundamental 【Data Saber】 Q11~Q17

          ord1 HandsOn - Fundamental 【Data Saber】 とりあえずQ1~Q10

           まだここで心折れてないと思うけど、一応ここから解説。 まずはこれを見る(ord1はこれで解ける)Q1 サブカテゴリ「バインダー」は「事務用品」内で売上第何位ですか?  これは、事務用品=カテゴリ、バインダー=サブカテゴリだと解釈 カテゴリは「家具」「家電」「事務用品」の3つだけど今回使用するのは「事務用品」なのでフィルターにカテゴリを入れる ここは好みだけど、私は一目見てわかるように、行に「カテゴリ」と「合計(売上)△ランク」を入れた 「合計(売上)△ランク」の作

          ord1 HandsOn - Fundamental 【Data Saber】 とりあえずQ1~Q10

          Tableau Saber始めました(4日前だけど)

          2019年からTableauを使い始めましたが、自分の勤めている会社がTableau Saber認定を後押しする体勢を取ったので挑戦してみました。 全員、みんなでData Saberになろう 宣言をして10の設問を解いてみましたが、設問の意味すら分からないとか、どれが正解かわからない、みたいな状態でした。  とりあえずKTさんの動画を見るかと思って見始めましたが、とくに作成にからまないビジュアライゼーションとか動画見ても設問は解けない、、、、  それでは、何をしたか?Da

          Tableau Saber始めました(4日前だけど)