Flux.1Devの顔Lora作成完全ガイド
この記事について
この記事は情報が古く、手順が大変なので下記の記事を参照してください。
顔Loraを作る効率的な作成方法も載っています。
こちらの手順でも動くようにはしておきます。
FluxのLoraを自分のPCで作る方法を解説した記事だよ!
今までありそうでなかった、ローカル環境でのLora作成にチャレンジしたい人向けの記事なんだ!😎
どんな人向け?
Loraを作りたいけど、やり方がわからない初心者さん🔰
クラウドサービスを使わずに、自分のPCでLoraを作りたい人💻
RTX3060みたいな、そこそこ性能がいいグラボを持ってる人💪(VRAM12GB以上)
この記事を読めばできるようになること
Loraを作るための環境構築🔧 (コピペでOK!😉)
設定ファイルやデータセットの準備📝
コマンドラインを使ったLoraの作成🚀
環境構築は超簡単!
この記事では、Anacondaを使って仮想環境を作るよ!
コマンドとか難しそうに感じるかもしれないけど、ほとんどコピペで終わるから安心してね!🤯
詳しい手順は記事の中でちゃんと説明するから、誰でも簡単に環境構築ができるはず!👍
注意点
RTX3060で1000step学習するのに4時間かかるよ⏳ (結構時間かかるから注意してね!)
設定ファイルや実行コマンドは、自分の環境に合わせて書き換える必要があるよ ✍️ (でも、なるべくわかりやすく解説するから大丈夫!)
Loraモデル自体は商用利用NG!🙅♀️
ライセンスを守ったLoraで作った画像は商用利用OK!🙆♀️ (開発元に確認済み!👍)
なんでこの記事を書いたの?
コマンドラインでFlux.1 Loraを作るのって、結構難しいんだよね😅
だから、同じように困ってる人のために、少しでも役に立てばいいなと思って記事を書いたんだ!🤝
最新情報
9/5に実行プロンプトを最新バージョンに更新したよ!
これで学習結果がもっと良くなるはず!✨
⬇️こちらの方が簡単ですのでこちらを参考にしてください⬇️
さあ、一緒にLora作りを始めよう!
前提として必要なPCのスペック
Windows11
VRAM12GB以上のRTX3060より高性能なGPU (RTX3060でも動作確認済みだよ!)
メモリ32GB
空き容量最低でも50GB (モデルで結構容量使うからね!)
おおまかな流れ
Anaconda, Gitのダウンロード ⬇️ (クリックしてダウンロードするだけ!簡単!)
開発モデルのダウンロード ⬇️ (これもクリックでOK!)
仮想環境の構築 🔧 (コピペで大丈夫!)
Lora作成のためのファイルダウンロード ⬇️ (これもコピペで大丈夫!)
設定ファイルやデータセットの作成 📝 (ここがちょっと大変だけど、頑張ろう!)
実行コマンドの構築、実行 🚀 (いよいよLora作成!ドキドキ!)
最初の4ステップは超簡単!
AnacondaとかGitとか、初めて聞く言葉がいっぱい出てくるかもしれないけど、大丈夫!
ほとんどクリック操作とコピペで終わっちゃうから、誰でも簡単にできるよ!🥰
⬇️データセットの作り方については⬇️
5. 設定ファイルやデータセットの作成 📝 (ここが山場!)
データセットの作成は、Lora作りで一番大変なところだけど、
記事を参考にすれば大丈夫!💪
画像を用意して、タグ付けをする必要があるんだけど、丁寧に解説されてるから安心してね!😉
みんなどれくらいでLora作れてる?
大体2〜3時間くらいで学習開始出来たって人が多いみたいだよ!💕
もし、前にLoraを作ったことがあって、画像と.txtファイルがもう準備できてる人は、もっと早く終わるかも!😎
SDXLで使ったタグでも効果あるよ🥰
Loraの作成は大変だけど、完成した時の喜びは大きいから、ぜひ頑張ってね!
Fluxに発展してほしくて書いてます🥰
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