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Dr Campra、コビドワクチンの酸化グラフェンを証明

マーク・プレイヌ
2021年11月8日


Dr Campraが最新の研究成果を発表しました。

これは、彼の短いビデオによる作品紹介です。

カンプラ博士報告書ビデオ(英語)


 
元記事はこちら。

スペインのQuinta Columnaチームの提供によるNot On The Beebは、彼の研究を公開する最初の英語圏のチャンネルです。

カンプラ博士のNove 2021の論文はこちらからダウンロードできます。

Dr-CAMPRA_DETECTS_GRAPHENE_IN_COVID19_VACCINES. NotOnTheBeeb.co.jp
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沿革

アルメリア大学のPablo Campra博士は、ファイザー社のワクチンに酸化グラフェンが含まれている可能性が高いと最初に推論した。

しかし、これは視覚的に一致したに過ぎなかった。

彼が最初に撮影した酸化グラフェンと思われる画像は、世界中で拡散された。

彼のオリジナル論文をダウンロードすることができますので、こちらのレポートをご覧ください。

その後、酸化グラフェンは、ドイツの科学者クラブ(The Scientist's Club)ヤング博士によって支持されるようになった。

酸化グラフェンは、私たちが国際的に目撃しているワクチン誘発磁気の原因であるという理論である。

インペリアル・カレッジ・ロンドンのアンドリュー・ゴールズワージー博士(退官)が、そのメカニズムについて説明しています。


和訳記事はこちら。

Not On The Beebは、ワクチン誘発磁気と関連した多くの記事と映画を掲載しています。https://www.notonthebeeb.co.uk/magnetism 緊急調査を求める重要な請願書(和訳)を含みます。

しかし、これまでのところ、誰も(少なくとも公的に)ワクチンの分析をさらに進め、明確な結論を出していない。

したがって、Campra博士の結論は、コビドワクチン内の酸化グラフェンを確認するものであり、大きな前進であると言える。

彼の技術は、マイクロRAMAN赤外分光法と顕微鏡分析を組み合わせたものである。

以下は、この報告書のハイライトです。

(記事冒頭のリンクから、論文全文をダウンロードしてご覧ください。)

分析手法 試料の特性と、組成が不確定な複雑なマトリックス中にマイクロメートルサイズのグラフェン外観を持つ物体が分散していることから、分光法を直接適用しても、元の試料から事前に顕微鏡で位置を特定したり分画したりしなければ、ここで研究したナノ粒子の特性は得られない。

そこで、光学顕微鏡で見える微小な物体を網羅的にスクリーニングするための有効な手法として、RAMAN分光法と組み合わせた顕微鏡法が選択されました。

RAMAN赤外分光法は、単色レーザーで励起した後に発生する振動モードとフォノンを識別することによって、この材料の構造を検証することができる高速かつ非破壊の技術であり、グラフェンと誘導体の網状構造の特徴である赤外線放射のピークに現れる非弾性分散を発生させる。

結合型光学顕微鏡では、励起レーザーを特定の物体や物体に位置する点に当てることができ、材料の性質を特定する信頼度を高めるとともに、グラフェンナノ結晶構造の厚さ、欠陥、熱伝導率、エッジの形状に関する補足的な情報を得ることができる。

顕微ラマン分光に使用する装置

ラマンレーザー分光器 JASCO NRS-5100 共焦点ラマンマイクロスコープは、分光器付きです。 -最大8台のレーザー(紫外から近赤外まで) -SRI(空間分解能画像)により、サンプル画像とレーザーポイントを同時に表示。 -対物レンズで生成された画像の共焦点焦点を最適化するDSF(Dual Spatial Filtration)により収差を抑え、空間分解能の向上とマトリックス蛍光の影響を軽減。 スペクトルの解析には、SPECTRA MANAGER ソフトウェア バージョン 2 を使用しました。株式会社ジャスコ  以前は、520 cm-1 のシリコン標準を使用して装置を校正していました。

1.3. グラファイトおよびグラフェンのマイクロラマン分光法

NANOCRYSTALLINESTRUCTUREBANDS

 -G-band (~1580-1600 cm-1): グラファイトやグラフェンの結晶構造に特徴的な、芳香環平面上の許容フォノン振動(ネットの素振動)を示す。これは、赤方偏移(周波数が低い、単位はcm-1)を示すとともに、層数が多いほど強度が高くなる。逆に、ドープされたグラフェンの高エネルギーは、1580-1600 cm-1 の範囲に沿ったブルーシフト(cm-1単位の高い周波数)として現れる(Ferrari et al, 2007)。 -2次元バンド (~2690 cm) (または G')。積層順を示す。層数に依存し、欠陥の程度には依存しないが、その周波数はピークDの2倍に近く、その位置はドーピングの種類によって振動する。単層グラフェン(SLG)の存在は、孤立した鋭い2次元ピークの存在と関連しており、層数に応じて幅が広がる(Ni et al.、2008)。 - I2D/IG の比率は、グラファイトネットワークの層数に比例する。- グラファイトでは、グラフェンよりもGと2Dの出現が鋭く、幅が狭い。

2. グラファイト構造中の異常によって活性化されるバンド。

これらのバンドは、荷重コンベアの弾性分散(同じエネルギーの)およびフォノンの閉じ込め(フォノン分散のKohnの異常)によって生成される。 酸化グラフェン (GO) では、水酸基 (-OH) とエポキシド (-O-) の挿入によって無秩序がもたらされる。 -Dバンド (~1340 cm-1)。官能基化、ドーピング、または正孔や新しいsp3 (C-C) センターを生成する構造異常による結晶ネットワーク内の欠陥の密度を示している。Dバンドは、グラファイト構造における層の配列に伴って強度が減少する。 -D'バンド (1620 cm-1). ネットワーク欠陥に起因する二重共鳴の挙動を示す。Gバンドがブルーシフトするため、Gバンドと合流することもある。 -D+Gバンド(~2940cm-1)
ラマン・バンドの周波数変動(cm-1)、強度、形状を決定するパラメータ。
これらのパラメータは、このレポートでは詳細に検討されていないが、将来的には、バンドを振動モードに割り当てるために考慮されるべきものである。

・フォノン寿命(分子振動)を減少させ、G、D、2D ピークの幅を広げる原因となる無秩序の程度とタイプ(ドーピング、切断など)。

・Gバンドは無秩序による強度の違いは見られないが、Dバンドの変化により比率(ID/IG)は変化する。

・ドーピングによるネットワークの圧縮・伸張。すべてのバンドでブルーシフト(>cm)(Gで最大15cm-1、2Dで最大25cm-1)、バンド狭窄(最大10cm -1)が起こりうる。
例:蒸着による酸化物ドーピングによる「バックゲート」。

・シートベンディングにより、2次元バンドも増加し、Gは変化しないが、4-12cm-1のブルーシフトが発生する可能性がある。

・積層レベルまたは層数

・ネットワークの機能化(官能基の導入)により、746 cm-1 (C-S stretching), 524, 1062, 1102, 1130 cm-1 (skeletal vibrations, CCCC trans and gauche), 1294 (twisting), 1440, 1461 (C-H deformation, scissoring), 2848, 2884 cm-1 (C-H stretching) という新しいラマンピークの出現が見られるようになりました。

・同じ物体でも、入射角や影響を受ける層によってスペクトルが異なることがあります。エッジは、内部の結晶構造よりも乱れを示す (Ni et al, 2008)

・グラフェン層の成長に使用した基板に依存するブルーシフト (Chen et al, 2008)

・結晶ネットワークに関連する入射角に対する構造のばらつきにより、レーザーの集光点に応じて同一オブジェクトのピークの強度が変化する (Barros et al., 2005)

マイクロラマン測定試料リスト


サンプルは、付属書 1 に概説されている COVID19 mRNA ワクチンの密封バイアルから入手した。バイアルは、アルミシールがないMODとJANを除き、処理時にすべて密封されていた。

バイアルごとに4種類のアリコート(各10μl)を50μlマイクロシリンジで抽出し、光学顕微鏡用スライドに付着させ、無菌層流チャンバー内で室温で放置して乾燥させた。その後、密閉式スライドケースに入れ、マイクロラマン分析まで保冷した。

グラファイト構造またはグラフェンに適合する物体を探すため、光学顕微鏡(OLIMPUS CX43)でドリップの目視スクリーニングを事前に広範囲に行った。倍率はX100から600倍まで使用。 対象物の選択基準は以下の通り。

液滴の残骸または乾燥によって引きずられた外周部の位置 2. グラフェン様の外観は、2次元の半透明体か、暗黒の炭素様不透明体の2種類。

1.  選択した物体のRAMANスペクトルを取得する
2.  スペクトルデータの処理

この報告書で特徴づけられた天体のリストとキーは、付録2に記載されている。


カンプラ博士の言葉で要約すると

我々はここに、牛のワクチンに含まれるグラフェンの存在に関する我々の研究を紹介する。我々は、4つの異なる商標のバイアルから無作為に選んだ7つのサンプルについて、光学顕微鏡で見えるグラフェン様ナノ粒子の無作為スクリーニングを行い、画像とRAMAN振動のスペクトル署名を結合させました。

micro-RAMANと呼ばれるこの手法により、光学顕微鏡でグラフェン様に見えるかどうかで選んだ110以上の物体をスクリーニングした結果、これらのサンプルにグラフェンが存在することを突き止めることができました。このうち、画像とスペクトルの両方がグラフェン誘導体の存在に適合していることから、標準試料や科学文献から得られた信号との対応関係に基づいて、28個の物体群が選択されました。そのうち8つのオブジェクトでは、標準試料とのスペクトル相関が高いため、酸化グラフェン構造の同定は決定的と見なすことができる。残りの20個のオブジェクトでは、ラマン信号と結合した画像が、標準とは異なるものの、未確定のグラフェン酸化物構造と非常に高い互換性を示している

この研究はオープンなものであり、科学界に公開され、議論されている。また、グラフェンには人体への毒性があり、その存在は緊急時使用許可にも記載されていないことを念頭に置き、これらの実験薬品の組成や潜在的な健康リスクについてより詳細な知識を得るために、いかなる機関とも利害関係のない独立研究者による幅広い逆分析を呼びかけたい。


結果および結論

今回適用したマイクロラマン法は、複雑なサンプル中に分散したグラフェン微細構造の検出において、多数の微細な対象物を迅速にスクリーニングするために非常に有効であることが証明された

水分散液全体のマクロラマン分光と比較して、マイクロラマンでは顕微鏡との組み合わせにより、光学顕微鏡下で見えるナノ粒子へのスペクトル指紋の関連付けが可能になるという利点がある。この技術により、グラフェン様の外観を持つ特定の物体に焦点を当て、結合画像による分光学的な特性評価を強化することができました。
この研究では、半透明のシートと不透明な炭素質物体という2種類の物体を予備的に選択した。これは、超音波処理後の標準試料や酸化グラフェン分散液で観察される類似の形状と視覚的に類似しているためである(付属書3「結果」参照)。両類型の違いは、どちらも黒鉛に由来する化学組成によるものではなく、出発黒鉛材料の剥離の程度と、その材料を黒鉛(3D)とみなすための基準限界として約10層を仮定した、重ね合わせた層の数だけである(Ramos-Fernandez, 2017)。いずれにせよ、これらの構造をさらに特徴付けることは、我々の仕事の範囲外であった。

元の水相を室温で乾燥させることにより、ほとんどが脱水後のサンプル液滴の端、ドラッグ領域の内側または外側に位置する、グラフェン様の外観を持つ合計110個のオブジェクトを選択した。
その中から、さらに、スペクトルと画像の両方を考慮して、文献で報告されているグラフェン材料とのスペクトル適合性がより高いものを合計28個選定した。
これらのオブジェクトの画像と RAMAN スペクトルを本報告書の付録 3 に示す。なお、室温では完全に乾燥せず、常にゲル状の残渣が残っており、その限界は示した写真の一部で観察された。このメディウムの組成は、現在では不明である。

また、低倍率(40~600倍)で試料中に繰り返し観察されるマイクロメートルサイズの他の種類の物体についても、本研究の対象外であるため、この媒体の組成は今のところ不明である。

これらの物体のラマン分光スペクトルは得られているが、グラフェンやグラファイトと視覚的に類似していないため、本研究では示していない。

この手法で明確なスペクトルパターンを得るための限界は、多くの選択された物体から発せられる蛍光の強度であった。グラフェンのような外観を持つ多数の半透明シートでは、蛍光ノイズのないラマンスペクトルを得ることができず、この技術では、多くの場合、明確に定義されたピークを持つ特定のRAMANシグナルを得ることができませんでした。したがって、これらの物体では、グラフェン構造の存在を肯定も否定もできない。

マイクロRAMAN技術のもう一つの限界は、装置の光学画像の品質が低いことである。このため、透明度の高いグラフェン様シートが検出できないことがしばしばあるが、光学顕微鏡を適切に調整すれば観察することができる。このような対象物の特性評価には、分光学と組み合わせた他の補完的な顕微鏡技術、例えば、優れた光学系を用いたXPSや電子顕微鏡(TEM)によるグラフェンの電子回折パターンの取得が有効であろう。

これらの選択基準を考慮し、グラフェンである可能性のある28個のオブジェクトを、使用した還元型酸化グラフェンパターン(rGO、TMSIGMA ALDRICH)のRAMANスペクトルとの相関の度合いに応じて2つのグループに分類した。GROUP 1 には、rGO パターンのスペクトルとスペクトルパターンが類似しており、酸化グラフェンの存在を確実に確認できるもの(No 1~8)が 8 個含まれています。
このスペクトルの対応は明白とみなすことができ、走査範囲(1200-1800cm-1間)において、グラフェン酸化物に特徴的なG(~1584cm-1)およびD(~1344cm-1)と呼ばれる2つのピークが支配的であることが特徴的であった。これらのナノ粒子の信号と rGO パターンのスペクトル対応による特性評価は、これらの物体の顕微鏡的外観によって補強される。これらの物体はすべて、標準物体の外観と同様に不透明な炭素質であり、「結果」の附属書の写真で見ることができる。したがって、グループ 1 のすべての分析対象物からグラフェン材料が検出されたことは、高い確信を持って「結論」であり、これらのナノ粒子には高い確率で酸化グラフェン構造が割り当てられていると断言できます。これらのグループ1の物体は、数十ミクロンの大きさを示している(一部の写真では青線で示されている)。

第2グループ(GROUP 2、No 9-28)の20個のオブジェクトでは、グラフェンまたはグラファイト構造の存在に適合するRAMAN信号が検出されており、グラフェンまたはグラファイトのナノ結晶構造のGピークに適合するGバンド(1585-1600cm-1)周辺のRAMAN振動のピークが示されている。この振動モードは、芳香環(sp2)の面内におけるフォノンの許容振動によって生成される。いくつかの対象物では、1600 cm- 1 に向かってより高い周波数にシフトしており(ブルーシフト)、例えば、グラフェン層の数、官能基や重金属によるドーピングなど、文献で広く言及されているさまざまな変更に起因している(Ferrari et al, 2007)。視覚的には、このグループには、標準試料で観察された2種類の外観が含まれる。炭素質の外観を持つ不透明な微小物体(9、11、16、21、22、23、24、25、26、27、28番)、またはグラフェン様の外観を持つ半透明なシート(10、12、13、14、18、19、20番)であるかどうかである。

このグループ2のスペクトルでは、Gピークの極大値は、この作業では割り当てが未決定の他の支配的なピークを伴っている。酸化グラフェンの2つの主要な振動モード、G (range 1569-1599 cm-1) と D (range 1342-1376 cm-1) に割り当て可能なバンド範囲に2つのピークを持つ物体からサブグループ (2.1.) を作ることができる(物体番号11、14、15、16、17、20、21、22、23、24、25および26)。顕微鏡画像と RAMAN 信号の両方を合わせて考えると、このグループ 2.1 のスペクトルをグラフェン構造に割り当てることは、高い信頼性を持って行うことができる。しかし、使用した標準的なrGOとは異なるスペクトルシグナルを生成するネットワークの構造修飾はまだ決定されていない

サブグループ (2.2) のオブジェクト (No 9, 10, 12, 13, 18, 19, 25, 27, 28) は、G バンドに最大ピークが存在することからグラフェン構造の存在に適合すると考えられるが、rGO 標準物質の 1344 cm-1 付近の振動モード D に割り当てられるピークが明確に観察されなかったため、より詳細なスペクトル解析アルゴリズムの利用が必要であると思われる。しかし、ピーク D の存在は、グラフェン構造をスペクトルに割り当てるための必須条件ではない。結果として、これらのオブジェクトは、G バンド(1569-1600 cm-1 の範囲)の近傍に適合する振動最大値を示していることから、この報告書に選ばれている。このDバンドの解釈、およびその可変周波数と形状については、まだ未解決の議論がある (Ferrari and Robertson, 2004)。方法論の概要で述べたように、一般に 1355 cm-1 付近にある D ピークの強度と、G ピークとの強度比(ID / IG)は、グラフェンネットワークにおける無秩序の程度を示す。秩序あるグラファイト材料では、このピーク D は存在しない。このサブグループ2.2.のいくつかのスペクトルでは、標準よりも高い周波数(ブルーシフト)を持つ他のピークが現れ、その振動モードDへの割り当てが可能であるが、この割り当てについては、今回の研究の範囲外であるアルゴリズム分析による処理でまだ決定していない。したがって、現時点では、これらのスペクトルについて、rGOパターンの位置に対するDピークの欠如またはドリフト(シフト)は、利用可能なモデルに従って構造的に解釈する必要があると述べることができるだけである。文献によると、GとDピークのシフトの変化、幅と強度の変化、およびこれらのスペクトルで見られる他のピークの存在の両方は、異なる程度の障害、酸化、ドーピング、機能化、構造切断など、まだ決定されていない非常に多様な修飾に起因している可能性がある。これらの修飾の研究は、このレポートの範囲外であった。

1200-1800cm-1の範囲に加え、いくつかの物体(No 3、8、11)についてRAMAN分光法を2800cm-1まで拡張すると、他のスキャン物体にはない、低い強度と周波数振幅の2次元ピークが検出された(データは示されていない)。しかし、rGO標準試料とGピークが最大となるいくつかの試料では、このピークの強度はGやDピークに比べて常に非常に低いものであった。これは、グラフェン酸化物では、2次元ピーク(~2700 cm-1)のGおよびDピークに対する相対強度が大きく低下していることに起因すると思われる。したがって、本研究では、限られた時間内にできるだけ多くの対象物をスキャンするために必要な効率と限られたリソースを利用する理由から、2次元ピークの分析は一律に見送った。将来的には、すべての物体についてこのピークを調べ、この振動モードの発現が少ない物体におけるI2D/2G強度の比率を推定し、構造の層数を推定することができれば、興味深いことになると思われる。


この研究で示されたオブジェクトは、明視野光学顕微鏡の低倍率(100倍)で見える全マイクロメトリックオブジェクトの少数派である。これらのオブジェクトはスキャンされたが、G 振動モードピークに割り当てられるバンドがないため、グラフェン構造とは適合しないスペクトルであったため、本研究では表示していない。これらのオブジェクトの多くが、1439-1457 cm-1 バンドに RAMAN 最大値を示していることは、非常に興味深いことである。同様に、グループ2.2のオブジェクトの中でも、1450cm-1付近のこのバンドに、GとDのピークと組み合わせた顕著なピークが頻繁に見られます(No11、12、14、15、16、17、20、21、23、24、25、26、28)。この 1450 cm-1 付近のバンドは、グラフェンの特定のピークに対応するものではないため、その帰属は未定であるが、この振動モードが頻繁に現れることから、試料の組成を知る上で非常に重要であると考えられる。作業仮説として、このバンドは通常、一対の水素を曲げる(シザリング)ことによって有機メチレン基-CH2-に割り当てられる。しかし、このバンドは、芳香環に関連する中程度の強度のバンドとも呼ばれており、もしそうであれば、グラフェンにも関連する可能性がある(Ferrari and Robertson, 2004)。前述のように、このバンドの別の可能性としては、グラフェン以外の化合物の振動モードが重なったもの、あるいは、乾燥後に残ったハイドロゲル媒体の振動モードである可能性も高い。この残留物は、多くの場合、その中に埋め込まれたままの物体と重なるRAMAN振動を発現している可能性があるが、乾燥ドラッグゾーンの限界でゲルの外に現れる物体にはない。この意味で、この媒体の振動モードは、サブグループ 2.1 のスペクトルにおいて、グラフェンの G および D ピークと重なって現れる可能性がある。この媒質、および試料の全成分の特性を明らかにすることは、この研究の範囲外である。しかし、ポリビニルアルコール(PVA)、メチルアクリルアミド、ポリマーPQT-12など、RAMANシグナルがこのバンドの周辺で顕著な振動モードを示す、このハイドロゲルマトリックスを形成できる物質もある(Mik Andersen, https://corona2inspect.blogspot.com/ pers.com)。また、これらの物質の一部は、科学文献に見られる実験的な生物医学設計においてグラフェンと組み合わされていることも事実であり、例えば、PQT-12の人工シナプス(Chen and Huang, 2020)、メチルアクリルアミドとグラフェンを組み合わせた神経細胞再生用ゼラチン(Zhu et al, 2016)、PVA/GOエレクトロスパンファイバー(Tan et al, 2016)などが挙げられます。さて、1450cm-1近傍のこのピークの割り当てに関するこれらの仮説は、すべて未解決のままである。 結論として、合計110個のスキャン対象物のうち、8個の対象物で酸化グラフェンの存在を示す明確なシグナルが、また別の20個の対象物でグラファイトまたはグラフェン構造の存在に適合するシグナルが検出された。一方、今回スキャンした110個のグラフェン様ナノ粒子のうち、残りの物体については、グラフェンに適合するシグナルが得られず、蛍光強度が強すぎるために過剰なノイズがスペクトルに含まれることもあり、グラフェン構造の存在を断定することも否定することもできない。 この研究の続きとして、私たちのmicro-RAMAN分析では、グラフェンの存在を示す決定的な兆候が見られたものの 

グラフェン構造を持つ物体の存在について決定的な兆候を示したが、同定の確実性を高め、構造特性を深めるためには、XPS 分光法や TEM 電子回折法などの顕微鏡と分光法の組み合わせによる補完的な分析を実施することが有効である。

今回の調査では、ほとんどの試料が密封されたバイアルから得られている。また、試料の抽出やラマン顕微鏡観察用のスライドへの移し替えは、層流チャンバー内で無菌状態で行いました。しかしながら、製造、流通、加工過程における試料の汚染プロセスの可能性、およびこれらの知見が比較可能な試料に一般的に適用できるかどうかは、これらの製品の類似バッチの日常的かつより広範なモニタリングによって評価する必要があります。

このサンプリングの結果は、分析されたいくつかのサンプルにおけるグラフェン様構造の存在に関して決定的なものですが、この研究は継続の余地があると考えられ、複製と最適化のために科学界に提供されます。類似のバイアル瓶の統計的に有意なサンプリングに基づいて、より詳細かつ網羅的なスペクトル研究を継続し、このレポートの結論を確認、反論、認定または一般化するために補足的技術を適用する必要があると考えています。分析されたサンプルは適切に保護され、将来の科学的共同研究のために利用可能である。


本論文の結論:

COVID19ワクチンバイアルのランダムサンプリングは、分子構造に特徴的な分光フィンガープリントを使用してグラフェン様微細物体を特徴付けるために、結合マイクロRAMAN技術を使用して実行されています。

micro-RAMAN技術は、イメージングとスペクトル分析を観察的証拠として組み合わせることで、物質同定の信頼度を高めることを可能にします。

標準的なRAMAN信号との類似性から、明らかにグラフェンオキシドに対応する物体が検出されました

また、グラフェンの芳香族構造に対応する特定の RAMAN シグナル(G バンド)が多数存在することから、グラフェン誘導体に対応する可変スペクトルシグナルを示す物体群もあります

この研究は、今後も継続、対比、再現の可能性があります。

この手法またはそれを補完する他の手法を用いた、有意なサンプリングに基づくさらなる分析により、これらの薬物におけるグラフェン物質の存在レベル、およびその詳細な化学・構造的特性を適切な統計的有意性をもって評価することができるようになるでしょう。

これは、2021年初夏にカンプラ博士が発表したOrginal paperです。

私たちの記事はこちら https://www.notonthebeeb.co.uk/post/englis-translation-of-the-graphene-oxide-almeria-paper 

彼のオリジナルレポート「The Almeria Paper」のダウンロードはこちらから。

免責事項 


この研究は、Dr. Pablo Campraが単独で行ったものであり、いかなる民間・公的機関からの報酬もなく、また彼が所属する機関がその結果および結論に関与することもなく、適合するものでもありません。

関連するオブジェクトの特性は、分析されたサンプルにのみ対応します。

これらの結果が類似の商標の他のサンプルに一般化できるかどうかは、相当なサンプリングがなければわかりません。

Pablo Campra博士は、電子的に署名されたこのファイルに書かれた記述に対してのみ責任を負い、メディアやソーシャルネットワークにおけるその普及から引き出され、この文書で表現されていない意見または結論に対しては責任を負いません

Researchgate platform: https://www.researchgate.net/publication/355684360_Deteccion_de_grafeno_en_va cunas_COVID19_por_espectroscopia_Micro-RAMAN 


参考記事

1.  コロナウイルスワクチン中の酸化グラフェンの存在を示すカンプラ博士のテクニカルレポート


2.  ラキンタコルムナは、3つのPfizerワクチン接種バイアルからグラフェン様物体、自己集合体、マイクロテクノロジーを発見したという報告書を共有しました。


3.  パブロ・カンプラ博士はこのほど、El Toro TVの健康番組「Vivir con Salud」の独占インタビューに応じ、COVID-19に対するワクチンから酸化グラフェンを検出した技術報告について詳細を尋ねられました

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