競艇データ加工(機械学習用)

前回は列を項目ごとに整形し、データを年毎にまとめました。

今回はこれから作っていく予測器を作るためのデータの加工を行います。
機械学習にて予測器を作るのですが、機械学習を用いるためにはすべての値を数値化する必要があります。

例えば、選手の階級”B2,B1,A2,A1"などはそのまま使えないため、"0,1,2,3"というような値に変える必要があります。

今回のコードでは、
・これらの変数の数値化
・空の部分を0埋め
・数値の簡易化

を行っています。

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2,132字 / 3ファイル

競艇のデータ取得から買い目抽出、自動購入までpythonでできるようにしていきます。 徐々に書いていくつもりですが、サボっても多めに見てく…

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