UiPathでGPTAPIを利用する方法
UiPathでGPTAPIを叩き、回答を得る方法をライブラリ使わずに実装し、勉強しようと思った際につまづいた点をメモ。
下記公式リファレンスどおりに、HTTPヘッダとデータをJSONで投げればいいのだけども…リクエストを作る方が大変だった
とりあえず一回動くフローを作りたい人の助けになれ！
messagesを作成する
UiPathで「HTTP要求」アクティビティを使うために、パッケージをインストールする。
まずは、下記の部分を示すJSONObjectを作ります。
格納用のJObject変数を一個作ります。ここではMESSAGE_JOBJECTとしました。
JOBJECT変数に代入します。公式のサンプル通りにする場合、
role：user
content：say this is a test!
を代入します。下記の写真は値を少し変えています。
左辺 変数名("role")、右辺 "system"
左辺 変数名("content")、右辺 "UiPathについて教えてください"
次に下記の部分を作ります。messagesに配列で渡すのですが、Uipathでは、Listを使います。
JObject型を持つList変数を用意します。ここではMESSAGES_LISTとしました。
List変数に先ほど作ったJObject変数を代入します。
Optionsを作る
次に、APIに投げるOPTIONのJSONを作ります。
下記の部分となります。
ここではDictionary変数を使います。
型は、<String,Object>とします。変数名はOPTIONSとしました。
初期値は以下としました。gpt3.5-turbo他を指定。
new Dictionary(Of String,Object) From {{"model","gpt-3.5-turbo"},{"max_tokens",512},{"temperature",1},{"messages",""}}messgesに""を指定してますが、気持ち悪い場合は最初はなくてもよいです。後から代入します。
Dictionary変数のmessagesに先ほどのListを代入します。
作成したJObjectをもとに、逆シリアライズ化します。式は下記のとおり入力します。
Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(OPTIONS)返り値はresとしました。
参照は.ToStringで行います。
ここまでで、リクエストデータが出来上がりました。
続いては、APIにリクエストを行います。
ヘッダを作る
ヘッダを準備し、リクエストを飛ばします。
「HTTP要求」アクティビティを準備します。
エンドポイントはURLを指定します。https://api.openai.com/v1/chat/completions
タイムアウト（ミリ秒）を指定します。デフォルト6000だと、レスポンス前にタイムアウトで終了してしまうので、伸ばします。
要求メソッド：POST
応答を次のとおりに受け入れる：JSON
に指定します。
ヘッダ部分を作ります。プロパティからヘッダーを選択し以下のコレクションを作ります。APIKEYは、OpenAIのサイトから入手した文字列を指定します。
Authorization/入力/String/"Bearer[半角スペース]APIKEY"
Content-type/入力/String/"application/json"
プロパティに以下を設定します。
本文：シリアライズ化したJSON文字列
本文形式：application/json
応答コンテンツは変数をhttp_resとしました。
これで実行すると、http_res変数にjson形式でレスポンスが返ってきます。
結論
真面目にデータ作るとめんどくさすぎる！！！！
Pythonのライブラリなどの楽さがよく分かる。
UipathにもGPTAPIのライブラリがあるので、慣れたらそっちを使おうと思います。
参考サイト等
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