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IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券 )へのPythonでのAPI接続 ib_insync [自分が使っているPythonコード]
ーーーーーーーーーーー2021/08/02 追記ーーーーーーーーーーー 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/08/02 追記ーーーーーーーーーーー 普段私が使っているアメリカに拠点をおくIB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券)へのPtyhonを利用してのAPI接続に関する記事になります。 米国株に投資するなら是非とも候補に入れたい証券会社の紹介と、投資するうえでもとになるデータを取得する方法の紹介記事になります。 IB証券(インタラクティ
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Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。3 「2019年の米国株のパフォーマンスは異常に良すぎるのか?」(Python コードあり)
前回の記事「Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。 (Python コードあり)」に引き続きの記事になります。 今回は「2019年の米国株のパフォーマンスは以上に良すぎるのか?」に関する記事です。 一方こんな記事もありました。「NYダウ、年間で過去最大の上げ幅 トランプ減税を期待」 さて、いったいどうなのでしょうか。 「最大」とか聞くと、「来年は反動で下がるのでは、、」と身構える日本人投資家も多いでしょうし、 「平年並み、」と聞くとまあ、こんなもの
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Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。4 「マグロの初競り価格で今年の株高は予想できるのか」(Python コードあり)
一連のTwitterの知見は本当か自分で調べるシリーズの4段目です。 今回は「マグロの初競り価格で今年の株高は予想できるのか」に関する記事です。 本当なのでしょうか?早速調べてみましょう。 まず、過去の築地マグロ初競り最高落札価格を調べます。 幸いにも以下のサイトで、価格自体と、kg単価まで知ることができました。 2019年は278キロの青森県大間産クロマグロが3億3360万円(1キロあたり120万円)の最高額だったそうです。 今年は価格も高かったですし、日経平均も
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Python を用いての 効率的フロンティア と ポートフォリオの最適化 Efficient Frontier & Portfolio Optimization with Python [Part 2/2]
ーーーーーーーーーーー2021/07/28 追記ーーーーーーーーーーー Pythonの一部仕様変更などでうまく動いていなかった部分を新しいサイトでは修正しました。 今後適宜修正や改修を行おうとは思いますが、すべてを改修できるわけではないことはご承知おきください。 2021/07/28時点では動いていることは確認しております。 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/07/28 追記ーーーーーーーーーーー 実際のPythonコードを示しての効率的フロ