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#米国株

IB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券 )へのPythonでのAPI接続 ib_insync [自分が使っているPythonコード]

ーーーーーーーーーーー2021/08/02 追記ーーーーーーーーーーー 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/08/02 追記ーーーーーーーーーーー 普段私が使っているアメリカに拠点をおくIB証券(インタラクティブ・ブローカーズ証券)へのPtyhonを利用してのAPI接続に関する記事になります。 米国株に投資するなら是非とも候補に入れたい証券会社の紹介と、投資するうえでもとになるデータを取得する方法の紹介記事になります。 IB証券(インタラクティ

Twitterで出てくる知見は本当か自分で調べてみよう。5 「1月の相場が高ければ、その年の相場は高くなる」(Python コードあり)

Twitterの知見は本当か自分で調べるシリーズです。 米国株の大御所のじっちゃまこと広瀬隆雄さんのツイートです。 おお、それはいいことを聞いた、、ですが、今年はマイナス、、プラスについては語られていますが、マイナスの年についての情報はありません。 マイナスだと落ちるのでしょうか? マイナスでも上昇の程度こそあれ、上がるのでしょうか? 分かりません、では、実際に調べてみましょう。 使用する環境今回もGoogle Colaboratoryのpythonを使うことにしま

Python を用いての 効率的フロンティア と ポートフォリオの最適化 Efficient Frontier & Portfolio Optimization with Python [Part 2/2]

ーーーーーーーーーーー2021/07/28 追記ーーーーーーーーーーー Pythonの一部仕様変更などでうまく動いていなかった部分を新しいサイトでは修正しました。 今後適宜修正や改修を行おうとは思いますが、すべてを改修できるわけではないことはご承知おきください。 2021/07/28時点では動いていることは確認しております。 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/07/28 追記ーーーーーーーーーーー 実際のPythonコードを示しての効率的フロ

20行で資産運用モデル作成 [期間チャート Python 米国株の株価]

ーーーーーーーーーーー2021/07/27 追記ーーーーーーーーーーー Pythonの一部仕様変更などでうまく動いていなかった部分を新しいサイトでは修正しました。 今後適宜修正や改修を行おうとは思いますが、すべてを改修できるわけではないことはご承知おきください。 2021/07/27時点では動いていることは確認しております。 ーーーーーーーーーーー2021/07/27 追記ーーーーーーーーーーー 以前、以下のような記事を書かせていただきました。 米国株による資産運用

¥500

米国株のパフォーマンス・成績をPythonで早く、綺麗に調べる [Python 米国株 pyfolio コードあり]

米国株のパフォーマンス・成績をPythonで簡単に調べることのできるモジュール pyfolio  をご紹介したいと思います pyfolio というものですが、まずは、どのようなことができるのか先に画像を見てもらったほうが早いと思います。 高値更新からのドローダウンを出してみてたり、月ごと、年毎の成績を出したり、期間中のブレを箱ひげ図で表示できたりできます。グラフィカルにも綺麗ですし、分析している気持になりますね。 それ以外にも基準となる指数や銘柄との比較もできます。今回

日本株、米国株でベータを簡単に調べる方法 [Python 米国株 pyfolio コードあり]

ーーーーーーーーーーー2021/09/03 追記ーーーーーーーーーーー 追記やPythonの一部仕様変更などでうまく動いていなかった部分を新しいサイトでは修正しました。 今後適宜修正や改修を行おうとは思いますが、すべてを改修できるわけではないことはご承知おきください。 2021/09/03時点では動いていることは確認しております。 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/09/03 追記ーーーーーーーーーーー 最近いろんな方面で、ベータを簡単に知り

VIXと米国株指数の関係 コロナ前・コロナ後 [python]

ーーーーーーーーーーー2021/07/29 追記ーーーーーーーーーーー 全文無料で読めるようにしました。 Pythonの一部仕様変更などでうまく動いていなかった部分を新しいサイトでは修正しました。 今後適宜修正や改修を行おうとは思いますが、すべてを改修できるわけではないことはご承知おきください。 2021/07/28時点では動いていることは確認しております。 今後こちらに移行します。 ーーーーーーーーーーー2021/07/29 追記ーーーーーーーーーーー 新型コロ

¥300

TradingViewを使ってポートフォリオ運用 米国株

ーーーーーーーーーーー2021/08/09 追記ーーーーーーーーーーー 今後こちらに移行します。 Appleが2020/08/31に4:1の株式分割を行ったので、その修正を行いました。 力すべきコードは 448*AAPL+14*AMZN+21*GOOG+183*MSFT と現在ではなっています。 ーーーーーーーーーーー2021/08/09 追記ーーーーーーーーーーー TradingViewを用いての米国株のポートフォリオの表示について紹介します。 Trading

Python で平成の株価を振り返る ダウとの日経平均の比較 (12倍と3割減)

Python で平成の株価を振り返ります。 平成は1989年1月7日にスタートし、2019年4月30日に終わります。 前回紹介した ”20行で資産運用モデル作成 [米国株の株価を取得し、グラフ・チャートを表示]” を少し改変して表示してみたいと思います。 対象にする銘柄は米国株の代表的な指標であるダウと日経平均株価です。 今回もGoogle Colaboratoryのpythonを使うことにより、無料で、簡単に解析を行うことにします。 Colaboratoryを使えば、C

株価チャート表示 ウェブアプリ (基本:Pythonコードあり) [Python 米国株 日本株]

PythonのDASHというモジュールを使って、任意の銘柄の株価を取得し、株価チャートをブラウザに表示します。銘柄検索フォームに打ち込むだけで表示できるような株価サイトを自分でも作りたいな、、と思っていたのでその作成メモです。 一番簡単なウェブサイト、ウェブアプリになると思います。 参考にさせていただいたのこのサイト様です。ありがとうございます。 上記のリンクではデータの入手にpandas_datareaderの import pandas_datareader.dat

ポートフォリオのパフォーマンスは改善できるのか? [Python 米国株 ETF]

前回の記事で“リスク許容度5”がその程度のパフォーマンスでよいのかという記事を書きましたが、それを改善数方法はないのでしょうか。 データを見ながら調べてみましょう。まず、それぞれの銘柄の相関を見てみましょう。 米国株(VTI)と日欧株(VEA)の相関は0.82程度あり、強い相関があるのがここでも見て取れます。 新興国株(VWO)も同じように0.75で強い相関のように見えますね。 同じような銘柄を二つも三つも持つ必要はないのではないでしょうか。 一番パフォーマンスの良い銘柄

そのポートフォリオは本当に望んでいた組み合わせなの? [Python 米国株 ETF]

とあるサイトを見ていたら2016年1月19日に100万円、その翌月から毎月3万円ずつ積み立てながら投資した場合のパフォーマンスの結果が出ていました。(勘の鋭い方ならどのサービスのことかわかるかもしれませんが。。) リスク許容度を5の最大にしてドル建てでの結果は2019年2月末時点で21.8%のようです。資産運用として、みれば20%のリターンは悪くはないと思うのですが、“リスク許容度を5”の最大にしてそれでいいのですか?という気はします。 200万円を2億円に、、というのは

ポートフォリオ改善 もし、個別銘柄だったらどうなるのか?[Python 米国株 ETF]

前回2回に引き続きポートフォリオ改善について。 米国株(VTI)が一番パフォーマンスが良い銘柄群ではそれを超える成績が出せないことはわかりました。 米国株では米国株(VTI)以上のリターンのある銘柄はどんなものがあるのでしょうか。 たくさんあります。 例えば、 アマゾン(AMZN) アップル(AAPL) マイクロソフト(MSFT) シスコ(CSCO) ビザ(V) ボーイング(BA) ダウ銘柄でも多くありますし、それ以外にもネットのストリーミング動画のネットフリックス(N