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ロジスティック回帰:概要とPythonによる実装
ロジスティック回帰とは何か?ロジスティック回帰は、主に二値分類問題に使用される機械学習のアルゴリズムです。つまり、あるデータが2つのクラスのうちどちらに属するかを予測するための手法です。名前に「回帰」とついていますが、これは予測値が確率を表現するためです。
ロジスティック回帰の考え方ロジスティック回帰の基本的なアイデアは、入力値の線形結合を取り、その値をロジスティック関数(またはシグモイド関数)
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Nice to meet you, my name is Aqua.
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