髙岡陽太@opst

株式会社オープンストリーム、技術創発推進室所属。 📧 takaoka.youta@op…

髙岡陽太@opst

株式会社オープンストリーム、技術創発推進室所属。 📧 takaoka.youta@opst.co.jp

マガジン

  • オープンストリームテックブログ「BEYOND SI」

    • 131本

    株式会社オープンストリームのエンジニアより、各社クラウドサービス・ビッグデータ・AI/機械学習・IoT・モバイル・アジャイル・セキュリティなどの先端技術情報や、ソリューションサービス情報、ビジネスコラム、各種勉強会、イベント情報を発信します。 ■株式会社オープンストリーム関連ブログサイト ・Keep Innovating! Blog https://www.opst.co.jp/keep_innovating_blog/ ■株式会社オープンストリームコーポレートサイト https://www.opst.co.jp/ ■株式会社オープンストリームサービス一覧 https://www.opst.co.jp/service/ ■オープンストリームホールディングスグループ共同運営note「OpeN.lab」 https://note.com/opst_hd/

  • Knitfab Tech Blog

    "Knitfab" 開発チームの送る技術ブログです。 "Knitfab" は MLOps 基盤ツールです。自動リネージ管理機能とタグベースの動的ワークフローエンジンが特徴です。

最近の記事

[Knitfab 技術ハイライト] 機械学習タスクを過不足なく自動実行する技術 -- #3 Projection: “足りない Run” を見つけ出す

はじめにみなさんこんにちは。株式会社オープンストリーム・技術創発推進室、Knitfabチーフプログラマの高岡です。 この記事は Knitfab の主要機能のひとつである「自動ワークフロー」について、その詳細に迫る連載記事の最終回です。 #1 自動ワークフローのオーバービュー (前々回) #2 Nomination: “使える Data” はどれなんだ(前回) #3 Projection: “足りない Run” を見つけ出す(今回) まだ 1 回目や2回目をお読みいた

    • [Knitfab 技術ハイライト] 機械学習タスクを過不足なく自動実行する技術 -- #2 Nomination: “使える Data” はどれなんだ

      はじめにみなさんこんにちは。株式会社オープンストリーム・技術創発推進室、Knitfabチーフプログラマの高岡です。 この記事は Knitfab の主要機能のひとつである「自動ワークフロー」について、その詳細に迫る連載記事の 2 回目です。 #1 自動ワークフローのオーバービュー (前回) #2 Nomination: “使える Data” はどれなんだ(今回) #3 Projection: “足りない Run” を見つけ出す まだ 1 回目の記事をお読みいただいてい

      • [Knitfab 技術ハイライト] 機械学習タスクを過不足なく自動実行する技術 -- #1 自動ワークフローのオーバービュー

        はじめにみなさんこんにちは。株式会社オープンストリーム・技術創発推進室、Knitfabチーフプログラマの高岡です。Knitfab をリリースしてから、早いものでもう1ヶ月。私達は日々、 Knitfab の改善を進めているところです。その改善バージョンも近いうちにお届けできると思います。お楽しみに! さて、Knitfab の主要機能のひとつである「自動ワークフロー」について、その詳細に迫る 3 回シリーズの連載記事を書くことにしました。Knitfabががどうやって機械学習タス

        • MLOps 基盤ツール "Knitfab" v1.0.0 をリリースしました

          皆さんこんにちは。株式会社オープンストリーム・技術創発推進室の高岡です。 先日の記事で予告した通り、4/1に、自動リネージ管理機能とタグベース動的ワークフローを提供する新しい MLOps ツール “Knitfab” を、GitHub に公開しました。 ライセンスは Business Source License 1.1 です。「とりあえず試してみる」とか「研究室で使ってみる」とかいった用途であれば無料でお使いいただけます。 Knitfab を初めて試すには、まずはリポジ

        [Knitfab 技術ハイライト] 機械学習タスクを過不足なく自動実行する技術 -- #3 Projection: “足りない Run” を見つけ出す

        • [Knitfab 技術ハイライト] 機械学習タスクを過不足なく自動実行する技術 -- #2 Nomination: “使える Data” はどれなんだ

        • [Knitfab 技術ハイライト] 機械学習タスクを過不足なく自動実行する技術 -- #1 自動ワークフローのオーバービュー

        • MLOps 基盤ツール "Knitfab" v1.0.0 をリリースしました

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        • Knitfab Tech Blog
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        記事

          ”Knitfab”というリネージ管理のできる MLOps ツールをまもなくリリースします

          皆さんこんにちは、お久しぶりです。オープンストリーム技術創発推進室の高岡です。 いかがお過ごしでしたでしょうか。 私はというと、足掛け 2 年ほどになりますが、新しい発想の機械学習向けリネージ管理ソフトウェアを仲間とともに開発していました。その名前を “Knitfab(ニットファブ)” といいます。私は開発リーダーとして、企画、概念設計、詳細設計、実装リードを担当しています。 Knitfab は、Business Source License(BSL)のもと、ソースコード

          ”Knitfab”というリネージ管理のできる MLOps ツールをまもなくリリースします

          Go: テーブル駆動テストをデバッグしやすくしてみる

          こんにちは!株式会社オープンストリーム・技術創発推進室所属の髙岡です。 最近は vscode で golang 書いてます。皆さんも、go 書いてますか? テストはどうでしょう? 書いてる? いいですね! さて、では皆さん…… テーブル駆動テストのデバッグ、どうしてます?go でユニットテストを書く時は、標準ライブラリの testing ( https://pkg.go.dev/testing ) を使うことになるでしょう。 条件を少しづつ変えながらテストケースを挙げてゆ

          Go: テーブル駆動テストをデバッグしやすくしてみる