RLHFの解説: 人間のフィードバックでAIをどう育てるか
1. 導入近年、言語モデルの性能向上が顕著になっています。特に大規模事前学習モデル(Pre-trained Language Models, PLMs)は、多くの自然言語処理タスクで優れた成果を示しています。しかし、これらのモデルは予期しない振る舞いを示すこともあり、その行動をさらに調整する必要があります。ここで重要な役割を果たすのが、報酬に基づく言語モデルの微調整(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)です。本稿で