CBの傾向とパターン集　(IP2bet)

Wagon_man

2024年1月25日 23:35

Turn以降のGTOを再現することの難しさ

FlopのGTOを再現する方法の1つとしてボードの特徴を使ったパターン暗記をする方法があり、筆者もその方法を使用しています
(例.Kペアボードは33%レンジbetする)

しかし、ボードの数が膨大になるTurn以降のノードではこの方法は使用できないので、GTOを再現するには別の方法を考える必要があります

この記事はTurn以降のノードにおいてもGTOを再現するプロセスとそれを実現する方法について研究した内容をまとめたものです

分析の目的

ボードの特徴を使ったパターン暗記に代わる、GTOを簡易的に再現するための手段として、役分布を使った戦略構築プロセスを考えました

そして、このプロセスを実現するために下記の3つの分析を行いました

分析の概要

分析1 bet頻度予測ヒューリスティックの構築

実例1は役分布が予測モデルに与える影響を可視化したもので、最上段の右から4番目のグラフを見るとOOPレンジの3カードの比率と150%betの間に負の
相関があることが分かります

分析2 役分布とbet頻度のパターン化

実例2は役分布とbet頻度のパターン(以降、戦略パターンと呼びます)を可視化したもので、各クラスターのbet頻度の平均と役分布の平均が分かるようになっています

分析3 戦略パターンから代表例を抽出する

実例3は抽出された代表例のボードを可視化したものです(見方は後述します)

分析1〜3の詳細については付録1に記載しているので、詳細が気になる場合はそちらを参照してください

分析の対象

IPのオープンにBBがコールしたポットでのCBを分析するために、BTNvsBBとUTGvsBBの集合分析を1つにまとめたものを分析対象のデータとしています
(役判定の都合によりボード上で2ペア以上の役が成立してるボードはは例外としてデータから取り除いています)

グラフの見方

戦略パターングラフの見方

右側の棒グラフはOOPとIPの役分布を表しています、色の意味は左下の凡例を参照してください
左側の棒グラフはレンジ全体のbet頻度を表しており、色の意味は右下の凡例を参照してください(mixとpureの定義は後述します)

代表例グラフの見方

タイトルの見方
タイトルはプリフロの状況とそれまでのラインを示しています
この例の「33%_c」はフロップで33％のbetとそれに対するコールがされたことを表しています

左上のグラフの見方
左上の棒グラフは10段階のEQ bucketを表しています、右にいくほどEQが高く、紫部分はEQ90-100のハンド割合、赤部分はEQ0-10のハンド割合を表しています

左下のグラフの見方
左下は役分布のチャートで縦軸は役の強さ、横軸はレンジに占める割合を表しています、赤色の補助線は各ベットサイズのMDFでベット後の残レンジを把握する目安として記載しています

右側のグラフの見方
右側の棒グラフは全体と役毎のベット頻度です各アクションは純粋と混合に分割されていて基準は以下の通りです

頻度が99%以上のアクションがあれば、そのハンドはそのアクションの純粋戦略ハンドとしてカウントされる
頻度が99%以上のアクションがなければ、そのハンドは頻度に応じて各アクションの混合ハンドとして分割してカウントされる

例.150%betを70％、66%betを30%頻度で行うハンドが1コンボ存在する場合、mix150%0.7コンボ、mix66%0.3コンボに分割してカウントされる

補足事項

ボードの分類
役がもつEQを均一に近づける為に、ボードを以下の基準で分割し、それぞれに対して個別に分析を行なっています

Dryボード
ボードに同じ3枚以上のスートとペアが存在しない、かつ双方のレンジにストレートが存在しない
Straightボード
ボードに同じ3枚以上のスートとペアが存在しない、かつ少なくともどちらかのレンジにストレートが存在する
Flushボード
ボードに同じスートが3枚以上存在する、かつペアは存在しない
Pairボード
ボードに同じスートが3枚以上存在しない、かつペアが存在する
Pair&Flushボード
ボードに同じスートが3枚以存在する、かつペアが存在する

役の判定基準

ストフラの判定をしていないので、ストフラはフラッシュの中に埋もれています
ボードの最大の数値より大きい1ペアをOPとしています
キッカーがQ以上のトップペアをTP(GK)、それ以外をTP(LK)としています
ペアの数値をPnとして次の条件を満たす1ペアをMPとしています
ボード最大の数値 > Pn => ボードで2番目の数値
2〜4の条件に当てはまらない1ペアをLPとしています
ペアボードにおける2ペアは2〜4の条件を使って1ペアとして判定しています
フラッシュドローは1ペア以上の役を持たないハンドだけがカウントされています(1つのハンドに1つの役を対応させるため)

Flop CBの傾向とパターン

下記のノードにおける分析1-3の結果です

BTNvsBB 2bet Flop
UTGvsBB 2bet Flop

Dryボード

レンジ全体bet頻度の傾向

66%bet頻度と正の相関がある役
OOP: TP(LK), LP
IP: 3C, 2P

66%bet頻度と負の相関がある役
OOP: 3C, 2P, 役なし
IP: TP(LK), MP

33%bet頻度と正の相関がある役
OOP: Aハイ, 役なし
IP: 3C, TP(GK), MP

TwotoneボードはRainbowボードより33%bet頻度が下がる

戦略パターン

戦略パターンの代表例

Straightボード

レンジ全体bet頻度の傾向
66%bet頻度と正の相関がある役
OOP: TP(GK), MP
IP: ストレート, LP

66%bet頻度と負の相関がある役
OOP:ストレート、3C
IP: Aハイ

33%bet頻度と正の相関がある役
OOP:ストレート, 2P, LP
IP: 3C, TP(GK)

A-TもしくはK-9のストレートが完成するボードだと66%と33％どちらのbet頻度も上昇する

戦略パターン

戦略パターンの代表例

Flushボード

レンジ全体bet頻度の傾向
33%bet頻度と正の相関がある役
OOP: TP(GK), LP
IP: 3C

33%bet頻度と負の相関がある役
OOP: フラッシュ、２P
IP: MP

Aハイボードはチェック頻度が高くなる

戦略パターン

戦略パターンの代表例

Pairボード

レンジ全体bet頻度の傾向
66%bet頻度と負の相関がある役
OOP: 3C

33%bet頻度と正の相関がある役
OOP: Aハイ
IP: 3C

33%bet頻度と負の相関がある役
OOP: OP

TwotoneボードはRainbowボードより33%bet頻度が低くなる

戦略パターン

戦略パターンの代表例