Yuki | 生成AI副業ソムリエ

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副業初心者の方向け未経験から生成AIで稼ぐ方法について発信しています🔍/論文解説/AI×副業で収益化する方法をnoteで発信中/生成AI活用コミュニティ運営/技術ブログ月間3万PV/Youtube運営/応用情報/神戸大学大学院

  • 画像・動画生成AI論文解説まとめ

    画像・動画生成AIの最新動向について、日本語で分かりやすくまとめています。

  • 固定された記事

【副業未経験・初心者・挫折経験ありの方】生成AI副業の選び方とおすすめ6選

みなさんは、副業で副収入を得たいと思っていますか？ 2023年から始まった生成AIブームにより、現在ビジネスチャンスが広がっています。 今回の記事は、以下に当てはまる方に特に読んでいただきたい内容です。 ・特に副業をやったことがない方 ・副業にチャレンジしたけど失敗した経験がある方 まずは、副業初心者の方に、生成AI副業を薦める理由を説明します。 生成AI×スモールビジネスの利点私が副業初心者の方に、生成AIを活用したスモールビジネスをおすすめする理由は以下の三つです

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    • ChatGPTで記事の執筆・リライトを自動化して収益化する方法（案件獲得）

      こんにちは、ゆうきです。 今回は、記事の執筆・リライトを自動化して副収入を得る方法について解説したいと思います！ 本記事の対象者本記事の対象者は以下です。 ・副業の収入を得たい方（~月20万まで） ・最速で副業の収益を上げたい方 ・案件獲得実績を作って、副業レベルを上げたい方 記事の執筆・リライトは稼げるのか？結論から言うと月20万円までなら稼ぐことが可能です。 本手法では、4000文字程度の記事が2~3分で執筆できます。 例えば以下の案件をこなせば、2~3分で、4

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      • 【悪用厳禁】ディープフェイクで違和感のないAI美女ダンス動画を作成する方法（BRAV・Stable,Face Diffusion）

        本記事でできることこんにちは、ゆうきです。 今回は、ディープフェイクで、美女ダンス動画を作成する方法をわかりやすくまとめたいと思います！ 本記事の内容を読めば、以下のように、ディープフェイク美女ダンス動画を作ることができます。 参照したAI美女顔画像と元動画はこちらです。 動画：VideoAC マネタイズ方法人間の三大欲求に関わるものなので、いくらでもマネタイズする方法があると思いますが、一例を紹介します。 ・AIバーチャルインフルエンサー動画の作成 ・Youtu

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        • 【Stable Diffusion】同一人物化された実写風AI美女のショート動画を作成する方法(Tiktok,Youtube)

          本記事でできることこんにちは、ゆうきです。 今回は、Stable Diffusionで、美女のショート動画を作成する方法をわかりやすくまとめたいと思います！ 本記事の内容を読めば、以下のような美女のショート動画を作成することができます。 人間の3大欲求ですので、無限に需要がありますし、TiktokやYoutube Shortなどではまだまだバズりそうです。（自分で楽しんでもOKです） また同一人物化されたAI美女タレントを作って、アカウント運用できれば、実際のタレント

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        マガジン

        • 画像・動画生成AI論文解説まとめ
          8本

        記事

          【GAN】雑なスケッチからリアルな画像を生成する最新手法（論文解説）

          この論文は、一般の人々が描いた抽象的なスケッチからリアルな画像を生成する技術について述べています。従来の方法と異なり、この研究ではエッジマップのような詳細なスケッチを必要とせず、より抽象的なフリーハンドのスケッチを利用しています。特に、非専門家でも簡単にスケッチからリアルな画像を生成できるようにすることで、クリエイティブな表現の可能性を広げています。 参考文献情報タイトル 「Picture that Sketch: Photorealistic Image Generat

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          【GAN】雑なスケッチからリアルな画像を生成する最新手法（論文解説）

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          【論文解説】生成画像の多様性とリアリティを同時に高めるCLIPとは？

          概要この論文は、テキストから画像を生成する技術において、画像の多様性と品質の両方を高める新しいアプローチを提供します。これは、画像生成AIの進化において重要なステップです。特に、CLIPに基づくモデルを使用することで、よりリアルで多様な画像を生成できるようになり、この分野のさらなる発展に寄与する可能性があります。 文献情報タイトル Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents 著者 A

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          【論文解説】生成画像の多様性とリアリティを同時に高めるCLIPとは？

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          現実に即した人間の意思決定を説明するためのドリフト拡散モデル（DDM）について解説

          概要この論文は、経済学、神経経済学、心理学の分野で用いられる「ドリフト拡散モデル（DDM）」についての研究を扱っています。ドリフト拡散モデルは、二択の意思決定問題において、人々がどのように情報を収集し、決定に至るかを説明するために使われるモデルです。 文献情報タイトル：Testing the drift-diffusion model 著者 Drew Fudenberga Whitney Neweya Philipp Strackb Tomasz Strzalec

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          現実に即した人間の意思決定を説明するためのドリフト拡散モデル（DDM）について解説

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          【Stable Diffusion】今更聞けないControlNetの元論文を分かりやすく解説しました

          この記事では、Lvmin Zhang、Anyi Rao、Maneesh Agrawalaによって執筆された論文「Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models」について解説します。この研究は、スタンフォード大学で行われました。この論文は、テキストから画像を生成するAI技術において、新たなアプローチである「ControlNet」というネットワーク構造を提案し、これを使って画像生成のプロセスにより細かな制御

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          【Stable Diffusion】今更聞けないControlNetの元論文を分かりやすく解説しました

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          高解像度の画像生成を可能にする潜在拡散モデル（Latent Diffusion Models）を解説

          この論文では、高解像度の画像生成を可能にする新しいアプローチ、「潜在拡散モデル(Latent Diffusion Models, LDM)」について説明します。従来の画像生成AI技術と比較して、LDMは計算コストが低く、より高品質な画像生成が可能です。 タイトル ："High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models" 著者 Robin Rombach, Andreas Blattmann, Domi

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          高解像度の画像生成を可能にする潜在拡散モデル（Latent Diffusion Models）を解説

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          Diffusion Modelを活用したカメラ画像の深度推定

          この研究論文は、単眼カメラ画像からの距離推定に関する最新のアプローチについて記述しています。研究者たちは「Zero-Shot Metric Depth with a Field-of-View Conditioned Diffusion Model」という新しい手法を提案しています。この手法は、屋内と屋外の両方のシーンを共同でモデリングすることに焦点を当てており、従来のアプローチよりも優れた結果を示しています。 文献情報タイトル：Zero-Shot Metric Depth

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          Diffusion Modelを活用したカメラ画像の深度推定

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          【Magic Animate】TikTok運営元が開発する最新動画生成AIの論文を解説

          本記事の目的この記事では、拡散モデルに基づく最新の動画生成AIに関する研究論文を紹介し、その内容を分かりやすく解説します。特に前提知識が少ない方でも手軽に学べるように、専門用語を避けた平易な言葉で説明します。 参考論文情報論文タイトル 『MagicAnimate: Temporally Consistent Human Image Animation using Diffusion Model』 著者 Zhongcong Xu Jianfeng Zhang Jun

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          【Magic Animate】TikTok運営元が開発する最新動画生成AIの論文を解説

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          【最新動向】Diffusionモデルが抱える課題とその解決策について（論文解説）

          この論文は、最近の画像生成AIと動画生成AIの進歩に焦点を当てています。特に、拡散モデル（Diffusion Models）に基づく画像生成について詳しく説明しています。拡散モデルは、画像を段階的にノイズ化し、その後逆のプロセスを通じてクリアな画像を生成するというユニークなアプローチを採用しています。 文献情報論文：Diffusion Based Image Generation Models: Issues and Their Solutions 著者：Tianyi Zh

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          GAS＋ChatGPT PluginでX投稿作成を自動化する方法（コピペするだけ）

          今回の記事でできること以下のようなポストが自動で作れます。 （たった1,2分で作成できます。） この記事を読むメリット・Xのフォロワーを増やすことができる ・詳しくないジャンルでも解説可能 ・費用は、ChatGPT Plusのみ 記事で紹介する方法のメリット・X投稿作成を自動化できる ・情報収集をする手間が省ける（参考文献のURLを自動収集できる） ・1,2分程度で0から1ポストを作れる ・プログラマーじゃなくても、コピペするだけで実行可能 記事の内容・Google A

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          【DALL-E3+GPT-4V】オリジナルLINEスタンプを爆速で作って販売する方法（All tools）

          こんにちは、ゆうきです。 今回は、DALL-E 3を使って、オリジナルのキャラクターLINEスタンプを作る方法をご紹介します！ 今回の記事でできることこの記事を読めば、以下のようなLINEスタンプを作ることができます。 （制作時間10分） この記事を読むメリットオリジナルのLINEスタンプを作れる 自分で作ったLINEスタンプを販売できる 副業で収入を得られる可能性がある この記事はこんな方におすすめLINEで自分だけのスタンプを使いたい、作りたいと思っている方

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          【DALL-E3+GPT-4V】オリジナルLINEスタンプを爆速で作って販売する方法（All tools）

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          【Civitai Shortcut＋Stable Diffusion Web UI】コピペするだけでCivitaiのモデルファイルと画像ファイルのダウンロードを自動化するツールを公開

          本記事でできることこんにちは、ゆうきです！ Stable Diffusion Web UIで、Civitaiからモデルをダウンロードするのがめんどくさいと思った方はいますか？ 本記事を読めば、大量のモデルを自動でダウンロードすることができます！ 自動化ツールの動作イメージは、以下の動画をご覧ください。 本記事の内容は以下です。 ・Pythonインストールのサポート（無料公開） ・Stable Diffusion Web UIの立ち上げサポート（無料公開） ・Civi

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          【Civitai Shortcut＋Stable Diffusion Web UI】コピペするだけでCivitaiのモデルファイルと画像ファイルのダウンロードを自動化するツールを公開

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          【ChatGPT,Vrew,Bing,Canva】AIツールでYoutube解説動画・Youtubeショートを無限に作成する方法

          今回の記事でできること最新AIツールを活用することで、以下のような動画を効率的に作成できます。 制作時間：1~2時間 方法のメリット・前提知識があまりない分野の動画を作成できる ・効率的に質の高い動画を高速に作成できる ・ショート動画の作成にも対応 こんな人におすすめ以下に当てはまる方に特におすすめです。 ・Youtubeを始めてみたいが、あまり知識がないため始められていない ・Youtube動画を作る時間を短くしたい ・様々な分野の動画を作って、どのような動画の需要

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          【ChatGPT,Vrew,Bing,Canva】AIツールでYoutube解説動画・Youtubeショートを無限に作成する方法

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