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データを美味しく仕上げる【データ分析あれこれ】
最終更新日： 2022/10/05
データ分析って何ができるの？
「データを活用しよう」という謳い文句が飛び交っているけど
データ活用すると、何が嬉しいんだっけ、というのが
意外とわかりにくいと思うので、つらつらと書いてみます。
もし何か「こんなことやりたい」「こういうことはできるの？」と気になった方は、お気軽にコメントください。
売上を集計する
月別の売上を見る
月ごとで比較
前年と比較
商品別の売上を見る
商品ごとで比較
取り扱い開始からの立ち上がりを比較
顧客ごとの売上を見る
どういう時期によく買うかを知る
タイプ別に集計する
タイプ1. 「年に2回、大きい買い物をする」
タイプ2. 「毎月、ちょこちょこ買い物をする」
退会しそうな可能性のある顧客を発見する
売上に対するキャンペーンの効果を見る
キャンペーンで購入した人たちと、通常どおり購入しいた人たちを見極める
都道府県別の売上を見る
物流コストを最適化する
現状の輸送量・物流コストを把握する
輸送ルートの状況を可視化する
輸送ルートの変更案をシミュレーションする
物流コストがどのくらい減らせるかを検討する
消費者行動を予測する
口コミにより情報が伝わる様子を可視化する
口コミ数の推移を可視化する
【予測】会員数の推移をシミュレーションする
アンケートを分析する（自然言語処理）
文字数をカウントする
文章に登場する単語を見渡す（ワードクラウド）
顧客満足度と「使っている単語」の関連性を探る
画像を分析する 〜顔の位置、向き〜
カメラ映像から「顔」を検出する
人が多い時間帯と少ない時間帯をグラフにする
それぞれの「顔」の向きを分析する
眉・鼻・口の動きを分析する
「姿勢」を分析する
分析結果から動画ファイルを作る
ここまでは「データが手元にあれば、どういった分析ができるか」という話でした。
基本的には、
「分析結果」を元に「では、どのような手を打つか」
という意思決定を行うのが、スタンダードな流れになると思います。
それに関連して、下記のようなことも、実現できます。
報告書に必要なグラフや表を作成する
新しいことが、どのくらいの効果をもたらしたか
立てていた仮説がどのくらい立証されたか
予測の精度はどのくらい出たか
データ分析でできることを、ざーっと書いてみました。
まだまだ、やれることはありますので、
もしご興味・ご質問があれば、どうぞお気軽にコメントください。
データを活用していきましょう！
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