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デジタルMATSUMOTOより御挨拶
あらすじAIガバナンスの専門家である松本敬史は「働き過ぎ改革」によりブレインフォグ状態になってしまう。一方、絶え間なく発生する様々なAIに係るトピックに対して、専門家としての見解も求められ続ける。
そこで、彼は対話型生成AIを用いた「自身のデジタルツイン」を開発し、脳に大きな負荷を与えない働き方の実現を目的としたのだった。
彼のデジタルツインとして開発された「デジタルMATSUMOTO」は、大規
【実践AIガバナンス（2024/6/1）】ケース検討「Case02. 人材採用AI」⑤コントロールコーディネーションまとめ
シン・リスクチェーンモデルを用いたケース検討シリーズです。
少し間が空いてしまいましたが、ケース「人材採用AI」を対象にAIサービスに関わる重要なリスクシナリオのリスク対策をまとめています。
シン・リスクチェーンモデルのアプローチはこちらの記事をご覧ください。
前回までの振り返り（パーパス＆リスクアセスメント）前回まで、AIサービスに関わるパーパスとリスクシナリオを検討しました。
Step6&
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/31）】日本企業の「未来のリーダー」のあるべき姿は？
今回で「日本の企業は再び進化できるか」シリーズはひと段落したいと思います。最後は「未来のリーダー」のあるべき姿について、デジタルMATSUMOTOに考察してもらいました。
敢えてインプットのクエリを少なくして、RAGを広めに設定して、自由に検討してもらっています。
本日のお題デジタルMATSUMOTOの回答実行モデル：gpt-4o {'temperature': 0.7}
回答時間：0:00:2
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/30）】日本の企業は再び進化できるか？(ウェルビーイング編)
本日も引続き「日本企業は再び進化できるか」シリーズです。
今回は「働く人のウェルビーイング」について検討してもらいました。
「新しい価値観が受け入れられない」という問題に関心が集まる一方で、「古い価値観を全否定することが正しい」と誤解している人もいるように感じます。
とにかく「価値観を他人に押し付けない」というのがリアル松本的なスタンスです。デジタルMATSUMOTOも同じように検討してくれるで
【実践AIガバナンス（2024/5/29）】ケース検討「Case02. 人材採用AI」③コントロールコーディネーション（リスクシナリオ「R010.判断結果の目的外利用」の場合）
シン・リスクチェーンモデルを用いたケース検討シリーズです。
前回に続いて、ケース「人材採用AI」を対象にAIサービスに関わる重要なリスクシナリオのリスク対策を検討していきます（コントロール・コーディネーション）。
シン・リスクチェーンモデルのアプローチはこちらの記事をご覧ください。
パーパス＆リスクアセスメントAIサービスに関わるパーパスとリスクシナリオを検討しています。
検討の進め方Step
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/28）】日本の企業は再び進化できるか？(サステナブル編)
前回に続いて「日本企業は再び進化できるか」というテーマで考察してもらいます。今回はサステナブル編です。
本日のお題デジタルMATSUMOTOの回答実行モデル：gpt-4o {'temperature': 0.7}
回答時間：0:00:21.438351
入力トークン数：14508
出力トークン数：1221
参照した知識情報
2024-05-21時点の知識[カテゴリ：ビジネス、類似度：20.7
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/27）】日本の企業は再び進化できるか？(DX編)
これから向こう1・2年がAIで再び日本企業が飛躍するチャンスだと感じていながらも、企業の変な文化や習慣（＋ガバナンスと称して窮屈になっているだけの活動も）によって中々進まないように感じています。
全体的に些末なリスク意識が高すぎるようにも・・・
そこで「日本の企業は再び進化できるか」というテーマで、複数回デジタルMATSUMOTOと検討してみようと思います。
本日のお題デジタルMATSUMOT
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/26）】やるか？やりまくるか？のAIガバナンス
筋トレみたいなタイトルですがw、これだけ世界中でAIが使われるようになった今、AIガバナンスはどんどん実践していく段階に入ってきていますので企業は「実践を積み重ねること」でAIガバナンス筋を育て続けていくことが重要になっていると思います。
ちなみに「やるか？やりまくるか？」はリアル松本がいつも視聴しているfitness mateさんから引用していますw。
本日のお題デジタルMATSUMOTOの
【実践AIガバナンス（2024/5/25）】ケース検討「Case02. 人材採用AI」③コントロールコーディネーション（リスクシナリオ「R009.個人情報の流出」の場合）
シン・リスクチェーンモデルを用いたケース検討シリーズです。
前回に続いて、ケース「人材採用AI」を対象にAIサービスに関わる重要なリスクシナリオのリスク対策を検討していきます（コントロール・コーディネーション）。
シン・リスクチェーンモデルのアプローチはこちらの記事をご覧ください。
パーパス＆リスクアセスメントAIサービスに関わるパーパスとリスクシナリオを検討しています。
検討の進め方Step
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/24）】離れたスタジアムの雰囲気が伝わる最終節のゲーム
昨日に続いて、アーセナルのシーズン2位が悔しくて仕方がないリアル松本ですが、最終節の中継を見ていて（この試合に限った話でもないのですが）、シティの先制点によって、エミレーツスタジアムのスタンドで観戦するファンの温度感が一気に変わったなと感じていたので、デジタルMATSUMOTOにもスタンドの雰囲気について考察してもらいました。
※考察というか、リアル松本のボヤキに付き合ってもらっている感じですw
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/23）】過去最高の28勝でも届かなかったシティの壁
今シーズンのプレミアリーグも全日程が終了しました。
リアル松本推しのアーセナルはいわゆる「インビンシブルズ」時代を上回る成績(勝利数・総得点・総失点)を残したものの、惜しくも2位となりました。
来年の補強戦略について、デジタルMATSUMOTOと検討したいと思います。
本日のお題参考情報（AIにインプットも学習もさせていません）：
デジタルMATSUMOTOの回答実行モデル：gpt-4o {'
Case01. デジタルMATSUMOTOのAIサービスマネジメントレポート
AIガバナンスの実践例として「デジタルMATSUMOTO」のケースについて
シン・リスクチェーンモデルで検討を行いました。
簡単ではありますが、対外説明っぽくまとめて見ましたのでご参考まで
※あくまで参考例なので、特定のAIサービスに対して何かを保証するものではないことを御承知おき頂ければと思いますが、似たようなAIサービスでのリスクマネジメントを検討している方にご参考になればと思います。
※タ
様々な「AIこわい」シリーズ
一般市民の中で「AIこわい」という反応が出てきているということで、様々な「AIこわい」についてデジタルMATSUMOTOと一緒に考えてみたシリーズです。
各セクションの解説第1回「AIの社会実装を進めても大丈夫？」
第2回「ヒトは常にAIよりも正しいのか？」
第3回「AIはヒトのココロを覗いてはいけない？」
第4回「自律型ドローン兵器は禁止すべき？」
第5回「政治家はAI使っちゃダメ？」
【実践AIガバナンス（2024/5/22）】ケース検討「Case02. 人材採用AI」③コントロールコーディネーション（リスクシナリオ「R003.過去の偏見の再生産」の場合）
シン・リスクチェーンモデルを用いたケース検討シリーズです。
前回に続いて、ケース「人材採用AI」を対象にAIサービスに関わる重要なリスクシナリオのリスク対策を検討していきます（コントロール・コーディネーション）。
シン・リスクチェーンモデルのアプローチはこちらの記事をご覧ください。
前回の振り返り（パーパス＆リスクアセスメント）前回まで、AIサービスに関わるパーパスとリスクシナリオを検討しました
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/21）】遅れ続ける日本のデジタル戦略への課題とは？
AI開発が比較的進めやすい状況である一方で、デジタル競争力ランキングが過去最低の順位となり、デジタルMATSUMOTOに考察してもらいました。
ちなみに今回からエンジンにGPT-4oを使っています。
本日のお題参考情報（AIにインプットも学習もさせていません）：
デジタルMATSUMOTOの回答実行モデル：gpt-4o {'temperature': 0.7}
回答時間：0:00:35.312
【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/5/20）】AI事業者ガイドラインの解説ウェビナー振り返り
5/13にAI法研究会で行われたAI事業者ガイドラインの解説ウェビナーでプレゼンテーションとパネル参加してきましたので、デジタルMATSUMOTOにもリアル松本がいただいた質問と同じことを聞いてみました。
結果的に、デジタルMATSUMOTOの回答内容はうわべ的で、全くリアル松本の考えと異なっていましたので、今回は修正内容も含めてご覧いただければと思います。
（GPTをエンジンにするとAI倫理に