東京 AI 研究所

東京 AI 研究所 / 最近noteを開設しました

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【簡単】　人工知能 論文 公開方法

AI関連の論文を発表する手順は以下の通りです： 1. 論文の準備 研究テーマの選定：自分の研究テーマが最新のトレンドや未解決の問題に関連しているか確認します。 論文の執筆：研究内容を明確かつ簡潔にまとめます。論文の基本構成（概要、導入、方法、結果、考察、結論）に従います。 引用と参考文献：適切な文献を引用し、参考文献リストを作成します。 2. ジャーナルや会議の選定 ジャーナル：Impact Factor（インパクトファクター）が高いジャーナルを選びます。例えば、

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    • 歳を取ると睡眠時間がなぜ減るか？

      睡眠時間の減少は統計的には30代から始まることが多いとされています。具体的には、20代の平均睡眠時間は約7.5〜8時間ですが、30代になると約7時間に減少し、その後さらに減少していきます。50歳を過ぎると、平均睡眠時間は6.5時間程度になり、65歳以上では約6時間にまで減少することが一般的です​ (政府統計の総合窓口)​​ (政府統計の総合窓口)​​ (Otsuka)​。 加齢と共に睡眠時間が減少する理由には、体内時計の変化、ホルモンの分泌量の低下、そして深いノンレム睡眠の

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      • 「ChatGPT for CRISPR」　新しい遺伝子編集ツール

        最近、「ChatGPT for CRISPR」という新しい遺伝子編集ツールについての記事が発表されました。これは、AIを用いて新しいCRISPRタンパク質を設計する革新的なアプローチを紹介するものです。以下はその概要です。 背景 CRISPRは元々、細菌がウイルスに対抗するために進化したシステムですが、研究者たちはこれを使って任意の遺伝子を精密に編集する方法を開発しました。これにより、医学や農業など多くの分野で大きな進展が見られました​ (Bakar Labs)​​ (F

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        • AI WORLD NEWS

          ここでは世界中で話題でホットとなっているNEWSリストを列挙しています。公平性を維持するためリンク形式ではなく表題のみの掲載に留めています。必要に応じて表題で検索してください。このページは定期的に更新されますので、ブックマークなどでトラッキングすることを推奨します。 ソニー・ミュージック・グループ、700社以上に対しコンテンツをAIのトレーニングに使用しないよう警告 （NBCニュース） ソニー・ミュージック・グループ、700社以上に対しコンテンツをAIのトレーニングに使用し

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          OpenAI AIポルノ解禁を検討中

          OpenAIは現在、APIおよびChatGPTを通じて年齢に応じた適切な文脈でAI生成のNSFWコンテンツ（アダルトコンテンツ）を提供する可能性を検討しています。これは最近公開された「モデル仕様書（model spec）」の中で言及されており、OpenAIのAIモデルがどのように振る舞うべきかについてのガイドラインが示されています。 現在、ChatGPTやDALL-EといったOpenAIの製品は明示的なコンテンツの生成をサポートしていませんが、将来的には責任を持ってこの機能

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          gmailとAIの融合を発表(google)

          Googleは火曜日のI/O開発者会議の基調講演で、Googleは「AI」という言葉を120回以上も言及しました。 しかし、GoogleのAI発表のすべてが重要だったわけではありません。いくつかは漸進的なものであり、他のものは再掲されました。そこで、Google I/O 2024で発表された新しいAI製品と機能の中から、特に注目すべきものをまとめました。 検索における生成AI Googleは生成AIを使用してGoogle検索結果ページ全体を整理する予定です。 AIが整

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          Slackは顧客の会話をAIトレーニングに利用している

          デフォルト設定で、Slackはユーザの会話をAIトレーニングに利用しています。 ビッグテックがAIサービスのトレーニングのために個人や企業のデータを利用する方法についての問題が続く中、Salesforceが所有するチャットプラットフォームSlackのAIビジョンに対する不満がSlackユーザーの間で高まっています。 多くの企業と同様に、Slackも自社のユーザーデータを使用して新しいAIサービスのトレーニングを行っています。しかし、Slackにデータを使用されたくない場合

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          集中できない人向けの薬

          コンサータ（Concerta）は、注意欠陥多動性障害（ADHD）の治療に用いられる薬です。主成分はメチルフェニデート塩酸塩であり、中枢神経系に作用することでADHDの症状を改善します。以下にコンサータの詳細について説明します。 コンサータの主成分と作用機序 メチルフェニデート塩酸塩：これは中枢神経刺激薬であり、脳内の神経伝達物質であるドーパミンとノルエピネフリンの再取り込みを阻害します。これにより、これらの神経伝達物質の濃度が上昇し、注意力や集中力が向上します。 投与方

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          クジラの言語をAIで解析(MIT)

          鯨が互いに言語のようなコミュニケーションを持っているという研究は、特にマサチューセッツ工科大学（MIT）でのプロジェクトCETI（Cetacean Translation Initiative）が注目されています。この研究は、機械学習とロボティクスの進歩を活用して、鯨のクリック音（コーダ）のパターンを解析し、その複雑な構造を解明することを目指しています​ (MIT News)​​ (CSAIL MIT)​。 プロジェクトCETIでは、カリブ海のドミニカ周辺で収集された鯨の録

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          macが重い時にすべきこと

          Macが重いときに試すべきことはいくつかあります。以下の手順を試してみてください： 再起動: 一時的な問題を解消するためにMacを再起動してみてください。 アクティビティモニタの確認: Finderから「アクティビティモニタ」を開きます。 「CPU」タブや「メモリ」タブをチェックし、リソースを大量に消費しているアプリケーションを確認します。 必要に応じて、負荷の高いプロセスを終了させます。 アクティビティモニタでよく見かける重いプロセスには以下のようなものがありま

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          PowerPointが重いときにすべきこと 6選

          PowerPointが重くなる原因と、その対策について詳しく解説します。 1. ファイルサイズの最適化 画像の圧縮 高解像度の画像を使用しない：高解像度の画像はファイルサイズを大きくします。PowerPointには画像を圧縮する機能があります。 [ファイル] > [情報] > [画像の圧縮]を選択。 圧縮オプションで「電子メール (96 ppi)」など低解像度を選択。 不要なメディアファイルの削除 不要な動画や音声ファイルを削除：必要のないメディアファイルは削除

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          ChatGPTが重いときにすべきこと

          シンプルなクエリを使う: 複雑または多層的なクエリは処理に時間がかかるため、クエリを簡潔にし、直接的な言葉を使用することが推奨されます。不必要に複雑な質問やタスクを避け、可能な限りシンプルに保つことが効果的です​(Open AI Master)​。 ChatGPTの応答速度を向上させるためにクエリをシンプルにすることは、特に重要な方法です。以下にその理由と具体的な手順を詳しく説明します。 なぜシンプルなクエリが効果的なのか ChatGPTは、入力されたクエリを解析して適

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          ニューラルリンクの脳インプラント、最初の患者で装置に不具合発生(イーロン・マスク）

          ニューラルリンク社、イーロン・マスク氏の指揮のもと、革新的な脳インプラントを初めて人体に埋め込む試みで技術的な障害に直面しました。このアメリカのバイオテクノロジー企業はブログで、患者ノーランド・アーボー氏の脳に埋め込んだデバイスが機械的問題を抱えていることを公表しました。 施術数週間後、脳の電極を含むデバイスの一部が脱落し始め、装置の機能不全を引き起こしたとされています。この問題は米紙ウォールストリート・ジャーナルが最初に報じ、大きな注目を集めました。 その後、ニューラル

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          macOS環境 / 実行バイナリ / 最低必要なDynamicLibrary

          macOS でビルドされたバイナリが参照しているすべての動的ライブラリを列挙するには、otool コマンドを使用するのが一般的です。このコマンドは macOS 専用のツールで、バイナリの依存関係やその他の詳細を確認するのに役立ちます。 以下の手順で 実行バイナリが参照している動的ライブラリを列挙することができます： ターミナルを開く: ビルドされたバイナリがあるディレクトリでターミナルを開きます。 otool コマンドを実行する: otool コマンドの -L オプショ

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          3Dポイントクラウドデータの理解を目指した大規模言語モデル PointLLM

          PointLLMはオブジェクトのカラーポイントクラウドを理解することができるマルチモーダル大規模言語モデルです。このモデルは、あいまいな深度、遮蔽、視点依存性の心配なく、オブジェクトの種類、幾何学的構造、および外観を認識します。2段階のトレーニング戦略を可能にするために、66万件のシンプルなポイント・テキスト指示ペアと7万件の複雑なポイント・テキスト指示ペアからなる新しいデータセットを収集しました。モデルの知覚能力とその一般化能力を厳密に評価するために、生成的3Dオブジェクト

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          3Dポイントクラウドデータの理解を目指した大規模言語モデル PointLLM

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          LLMでTransformer 論文以降の進化系統

          トランスフォーマー（Transformer）モデルの登場以降、自然言語処理（NLP）において多くの進化が見られました。以下にその進化の系統図を示します： Transformer (2017) Vaswaniらによって発表されたこのモデルは、自己注意（Self-Attention）機構を用いることで文脈全体を捉えることが可能となり、NLPの分野に革命をもたらしました。 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Tra

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