見出し画像

今週のTop Tier VCニュース！#109(2024/3/25週)

MA@Venture Capital

今週は6つの投資案件をピックアップしました。OpenAIが音声と音声認識機能を組み込んだ "Voice Engine"の開発に取り組んでいると報じられていますが、今週ピックアップしたSeries Bで$50Mを調達したHume AIも音声AIチャットボットのデモを公開しています。このURLから試すことができますが、「共感的大規模言語モデル(eLLM)」で感情表現を読み取ることができるとのことで、人間と会話していると錯覚するぐらい自然に会話できます。テキスト・画像・動画の生成から感情を読み取った自然な会話までGenerative AIアプリケーションの進化のスピードは目覚ましいものがあり、様々な業界でテスト・実装が進んでいます。これはVC投資にも影響しており、Generative AIを活用することで少数精鋭でプロダクト開発ができるため、これまで必要だった大量のエンジニア採用・雇用という人件費が大幅に削減されることで、スタートアップの資金調達計画と評価額にも大きな変化を生み出しており、よりSeedやEarly stageでの出資の重要性が高まってきています。Khosla VenturesがOpenAIの初期投資家として有名ですが、Top Tier VCはこの変化にも対応しており、その投資先は要注目です。


今週の投資先ハイライト

■ 次世代のがん治療薬を開発する臨床段階のBioTech企業である"Avenzo Therapeutics"がSeries A-1で$150Mを調達

主な投資家

  • New Enterprise Associates(NEA)

概要

Avenzo Therapeuticsは、New Enterprise Associates(NEA)、Deep Track Capital、Sofinnova Investments、Sands Capitalがリードし、INCE Capital、TF Capital、Delos Capital、Quan Capitalなど新規投資家が参加したSeries A-1で$150Mを調達し、2022年8月創業以来の資金調達総額は$347Mに達した。

次世代のがん治療薬を開発する臨床段階のBioTech企業であるAvenzo Therapeuticsのリード医薬品候補であるAVZO-021は、細胞周期の調節に関与する重要な酵素であるCDK2を強力かつ選択的に阻害する新規薬剤です。AVZO-021は、進行性固形癌の治療薬として、米国でフェーズ1試験が実施されています。

新たに資金した調達で同社は、HR+/HER2転移性乳がんおよびその他の進行性固形がんの治療薬として、米国で進行中の第1相臨床試験で検討されているクラス最高のサイクリン依存性キナーゼ2(CDK2)選択的阻害剤であるAVZO-021を筆頭に、Avenzoの新たながん領域パイプラインを推進する計画です。

Avenzoの共同創業者兼CEOは、「Avenzoのチームは、患者さんのために次世代の腫瘍学的治療を前進させるという使命のもと、設立以来この1年半で大きな進歩を遂げました。新規および既存の投資家の支援により、当社はクラス最高のCDK2阻害剤であるAVZO-021を前進させ、パイプラインを拡大し、チームを継続的に成長させるための強力な立場にあります。」と説明します。



■ 言葉を超えて声を理解する感情知能を備えた最初の音声AIチャットボットを開発する"Hume AI"がSeries Bで$50Mを調達

主な投資家

  • EQT Ventures

  • Union Square Ventures

概要

Hume AIは、EQT Venturesがリードし、Union Square Ventures、Comcast Ventures、LG Technology Venturesなどが参加したSeries Bで$50Mを調達した。

リアルさを次のレベルに引き上げるAIチャットボットを開発するGenertive AIスタートアップのHume AIの主力製品は、感情インテリジェント音声インターフェースで、人間の話し手の感情表現を測定できるため、話し手の言っていることのニュアンスをよりよく理解することができます。現在ベータテストが行われているHume AIのEmpathic Voice Interface(EVI)は、ChatGPTのような会話AIとは一線を画し、会話相手の声のトーンを理解することで、各インタラクションに深みを与え、それに応じて応答を調整します。

EVIは、何百万もの人間との対話から得られたデータに基づいて訓練されており、ユーザーがいつ話し終えたかを理解し、ほぼ瞬時に適切な音声応答を生成することができます。

Hume AIの創業者でChief Scientist兼CEOは、GoogleのAI研究者時代に意味空間理論の概念開拓に貢献しました。意味空間理論とは、感情表現と経験を理解するための計算論的アプローチです。

同社のEVIが人間の声のニュアンスをよりよく把握するのに役立つのは、この基礎技術です。同社の目標は、人間の会話の自然な音声パターンを正確にエミュレートし、より魅力的でリアルなボイスファーストの生成AI体験を可能にすることです。

EVIは、標準的な大規模言語モデル機能と表情測定技術を組み合わせた一種のマルチモーダル生成AIを使用して構築されました。同社はこの斬新なアーキテクチャを「共感的大規模言語モデル(eLLM)」と呼んでおり、これによってEVIは、人間の話し手の文脈や感情的反応に基づいて、使用する言葉や声のトーンを調整することができます。

これは巧妙で、話し手が会話のターンを終えるタイミングを正確に検出する能力を備えているため、700ミリ秒以下の待ち時間で、ほぼ即座に応答を開始することができます。また、感度が高く、ユーザーが会話を中断させると、会話を停止します。その結果、より流動的で人間的な会話インタラクションが可能になりました。

会話が遅く、やや機械的なことで知られる他の多くのGenerative AIチャットボットとは異なり、Hume AIのEVIとのチャットは、純粋に本物の人間と会話しているような感覚になります。同社の音声チャット体験は登録なしでここから試すことができます。

Hume AIは来月、APIをベータ版として公開する予定で、開発者はこれをあらゆるアプリに統合し、より没入的で共感的なチャット体験を提供できるようになります。APIにはeLLMだけでなく、リアルなチャットを促進するために必要な人間の感情表現を測定するツールも含まれます。

EVIは共感的な会話機能に加えて、高速で信頼性の高い文字起こしや音声合成機能をサポートしており、幅広いシナリオに対応できます。開発者は、他のLLMと統合することで、EVIをさらに強化することができます。

「音声はタイピングの4倍速く、目と手を解放し、曲調、リズム、音色により多くの情報を伝える。だからこそ私たちは、言葉を超えて声を理解する感情知能を備えた最初のAIを開発したのです。あなたの声に基づいて、いつ話すべきか、何を話すべきか、どのように話すべきかをより的確に予測することができるのです」とHume AIの創業者でChief Scientist兼CEOは説明します。

Hume AIは、昨年9月にEVIのベータ版を2,000社以上の企業や研究機関のウェイティングリストに提供し、すでに一定の評価を得ています。そのため、マウントサイナイ大学、ハーバード大学医学部、ボストン大学医療センターの研究室と研究提携を結び、患者の微妙な声や表情を理解することで転帰を改善する方法を探っています。既存のアプリケーションには、標準化された患者スクリーニング、トリアージ、標的診断、メンタルヘルス状態の治療などがあります。

Hume AIは、生成的AIチャット体験の最先端にいるように見えるが、技術が進化するにつれ、厳しい競争に直面する可能性が高い。例えば、ChatGPTの生みの親であるOpenAIは、音声と音声認識機能を組み込んだ "Voice Engine "の開発に取り組んでいると言われています。



■ スマート・マシンのためのソフトウェア・プラットフォームを提供する"Viam"がSeries Bで$45Mを調達

主な投資家

  • Union Square Ventures

  • Battery Ventures

概要

Viamは、既存投資家であるUnion Square Ventures、Battery Venturesが参加したSeries Bで$45Mを調達し、これまでの資金調達総額は$87Mに達した。

元MongoDB共同創業者兼CTOが2020年に設立したスマート・マシンのためのソフトウェア・プラットフォームを提供するViamは、スマートマシンの構築、監視、データ管理を簡素化する包括的なオープンソースプラットフォームです。産業用ロボットからスマート家電、IoTデバイスに至るまで、Viamはセンシング、コンピュート、アクチュエーションを備えたあらゆるデバイスのハードウェアをソフトウェアが支援する方法を変革しています。

世界的な技術革新のペースが加速するなか、AIと機械学習の進歩、接続性の大幅な向上、クラウドとエッジコンピューティングの普及が、ソフトウェアの状況を支配し続けています。しかし、ハードウェアを管理するソフトウェアは、個々の機械、センサー、機器に特化した独自のサイロ化したソリューションに阻まれ、開発者を挫折させ、成長を妨げ、進歩を阻害する複雑な制約につながるため、緩やかな進歩にとどまっています。

Viamは、IoT、ロボット工学、スマートホーム、産業オートメーションにまたがるデバイスとのインタラクションを合理化する唯一のソフトウェア・プラットフォームを導入し、変革の最前線にいます。Viamは完全にモジュール化された相互運用可能なオープンソース・ソフトウェア・ソリューションで、あらゆるハードウェアとあらゆる機械群でシームレスに動作します。そのオープンなアーキテクチャは、開発者の速度を速め、AIに情報を提供するためのオープンデータへのアクセスを民主化し、産業製造、エネルギー、気候などの重要な分野におけるイノベーションを加速するために、物理的なデバイスで作業するための高価で複雑な障壁を取り除きます。

2023年5月に一般提供を開始して以来、Viamは現在、あらゆる規模のグローバル企業やスタートアップと協業し、市場投入までの時間を大幅に短縮し、リスクを低減し、開発者のベロシティを高め、業務効率を改善し、最新のエンドユーザー体験を構築して顧客満足度を向上させ、収益の増加を実現しています。

今回の資金調達は、ViamがWhale and Vessel Safety Taskforce (WAVS)と提携し、北大西洋セミクジラの保護活動に不可欠なオープンソースのデータ収集プログラムとAIソリューションを確立するという発表に続くもので、Viamがコラボレーションと透明性を促進するオープンデータにどのように利用できるかを示すとともに、ViamがAIとアクチュエーションをエッジにもたらす独自の方法を示しています。

その他の継続的パートナーシップには、産業、オートメーション、イノベーション・チームとの協力による、エッジでの機械のスムーズな動作の維持、リアルタイム・データ監視、予知保全、遠隔診断でメーカーを支援するデバイス・ツー・クラウド・データ・パイプラインの実現、Viam Modular Registryを介したAIおよびMLモデルのシームレスな展開などが含まれます。

今回の資金調達により、Viamは引き続き企業との提携を加速し、商業的イノベーションを推進し、ソフトウェア・プラットフォームをさらに発展させることができます。



■ クラウド・データ・プライバシー・ソリューション・プロバイダーの"Skyflow"がSeries Bで$30Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

  • Insight Partners

  • Foundation Capital

概要

Skyflowは、Khosla Venturesがリードし、既存投資家のMouro Capita、Foundation Capital、Canvas Venturesなどが参加したSeries Bで$30Mを調達し、これまでの資金調達総額は$100Mに達した。

クラウド・データ・プライバシー・ソリューション・プロバイダーのSkyflowは、AIアプリケーションにおける機密データ保護への懸念が高まる中、プライバシー保管庫ソリューションを拡大し、複雑なデータローカリゼーション要件に対応します。

2019年に設立されたSkyflowは、あらゆる技術スタックと統合するデータ・プライバシー保管庫を提供しており、同社によると、あらゆるアプリ、データ・クラウド、大規模言語モデル(LLM)にわたってプライバシー・ポリシーを簡単に適用できます。このデータ保管庫は、企業が顧客の最もセンシティブなデータを隔離、保護、管理する方法を簡素化するために設計されました。LLMを安全に実装し、複雑なデータのローカライゼーション要件を満たしたいと考えている企業に、データ・プライバシー保管庫のグローバル・ネットワークを提供します。

同社は、LLMの導入が増加する一方で、データ保護の仕組みがほとんどないため、コンプライアンス、セキュリティ、プライバシーが危険にさらされていると主張しています。同社が考える問題とは、一度センシティブなデータがモデルに入ってしまうと、それを削除することはほとんど不可能であり、新しいプライバシー法で要求されるデータ削除要求がより困難になってしまうということです。

Skyflowは、センシティブなデータがAIモデルに入るのを防ぐために、プライバシー信頼レイヤーとして企業を支援します。顧客はセンシティブな用語を自由に定義できるため、個人を特定できる情報や企業の知的財産以外のセンシティブな情報も保護できます。

同社は、"polymorphic encryption"と呼ばれる独自の技術を用いてサービスを提供しています。Skyflowが設計した暗号化方式により、分析、マーケティング、カスタマーサポートなどの重要な業務における使い勝手を犠牲にすることなく、データを保護することが可能になります。

Skyflowの顧客には、GoodRx、Lenovo、Hippocratic AIなどが名を連ねています。四半期で20億回以上のアプリケーション・プログラミング・インターフェース・コールを処理しています。

Khosla Venturesの創設者であるVinod Khoslaは「AIを活用したエンタープライズ・アプリケーションの出現により、信頼とプライバシー基盤の必要性が機密データ保護の鍵となります。Skyflowは、あらゆるアプリ、クラウド、LLMでデータを管理・保護する方法を再考しており、あらゆる企業ビジネスにとって不可欠な企業となっています。」と説明します。



■ 小児不安障害と強迫性障害の専門外来診療を提供する"InStride Health"がSeries Bで$30Mを調達

主な投資家

  • General Catalyst

概要

InStride Healthは、General Catalystがリードし、既存投資家の.406 Ventures、Valtruis、Mass General Brigham Ventures、Hopelab Foundationが参加したSeries Bで$30Mを調達し、これまでの資金調達総額は$56Mに達した。

小児不安障害と強迫性障害(OCD)の専門外来診療を提供するInStride Healthは、精神科医、セラピスト、曝露コーチからなる専任チームが各子供とペアを組み、テキストやビデオ・チャット対応のモバイル・アプリケーションなどの日常的なツールを使って、リアルタイムのサポートを提供します。

米国では、18歳までに青少年の3分の1近くが不安障害や強迫性障害に悩まされています。このことは、子供たちやその家族、医療制度にとって、生活面でも経済面でも大きな課題となります。このような症状の専門医療を提供する医療機関は不足しており、しばしば6ヶ月以上の待ち時間があり、保険が適用されることはほとんどありません。

InStride Healthは、サービスを提供している州の主要な保険プランのほとんどを受け入れ、通常、申請承認後1～4週間で治療を開始します。そのエビデンスに基づいたケアモデルは、認知行動療法(CBT)と受容とコミットメント療法(ACT)に基礎を置き、暴露と反応予防(ERP)に重点を置いています。InStride Healthの臨床基盤は、共同創業者たちが、2023-24年版U.S. News & World Reportの「ベスト病院」調査で第1位の精神科病院であるマクリーン病院に在籍していた10年間の研究に基づいています。

「臨床医として、また一人の親として、InStride Healthでの活動を通じて、崩壊した小児精神医療制度に取り組む機会をいただき、大変感謝しています。私たちは複雑な問題を解決しようとしています。その解決には、目的と使命に突き動かされた、多様で、賢く、献身的なチームが必要です。」と同社の共同創業者兼Chief Medical Officerは説明します。

InStride Healthの集学的ケアチームには、精神科医、セラピスト、エクスポージャー・コーチが含まれ、治療期間を通じて協力し合います。従来の臨床の場とは異なり、InStride Healthでは、診察室の外でケアを行い、患者がそれぞれの恐怖や不安が最も存在する環境でスキルを身につけ、練習できるように支援します。このリアルタイムの実世界でのアプローチは、学習を加速し、回復力を高めます。

InStride Healthチームは、患者を最善の方法でケアしサポートするには、地域社会を動員する必要があることを理解しており、学校、医師、紹介業者と緊密で協力的なパートナーシップを築いています。

InStride Healthの治療は、時間的制約がないように設計されています。各個人に合わせたケアプランは4ヶ月から1年で、患者とその家族が不安を管理し、プログラムを卒業する準備となる習慣と自立を築くことに集中できるよう支援します。測定に基づくケア(MBC)の実践により、アウトカムの透明性を確保し、データに基づいた治療方針の決定を行います。患者は、不安、機能障害、うつ病において非常に有意な減少を示し、親は、治療の結果、家族の宿泊施設と介護者の負担において非常に有意な減少を示します。

「私たちは、不安や強迫性障害を抱える子供たち、10代の若者たち、そして若年成人を支援する使命を担っています。私たちは、私たちが愛する人たちに望むのと同じケアとアクセシビリティを提供するために、専門的な臨床サービスを拡大することを目指しています。素晴らしいチーム、パートナー、投資家の献身的な努力のおかげで、私たちがサービスを提供する子供と家族のための支援エコシステムを拡大し続けられることに興奮しています」とInStride Healthの共同創業者兼CEOは説明します。




■ ロボットとAIで精密な農作物管理を可能にする"Orchard Robotics"がSeedで$3.8Mを調達

主な投資家

  • General Catalyst

  • Soma Capital

概要

Orchard Roboticsは、ContraryがリードしたPre-SeedおよびGeneral CatalystがリードしたSeedで総額$3.8Mを調達した。Soma Capitalや著名なエンジェル投資家などその他多くの投資家も参加しています。

ロボットとAIで精密な農作物管理を可能にするOrchard Roboticsは、農作業用の車両に取り付けられるように設計されたAI主導のカメラ・システムを開発し、個々の木の果実に関する正確なデータ(果実の数、大きさ、色、成長率など)を収集しています。現在、同社のテクノロジーは、国内最大規模の果樹生産者の多くに利用され、畑での収量と品質を最大化し、収穫後のサプライチェーンに関する戦略的な意思決定を行っています。

果樹園には何百万本もの木があり、何億もの果実を育て、何千エーカーもの土地にまたがっています。しかし、これまで農家は、農園全体の結果を左右する重要な作物管理の決定を下すために、小さくて不正確なサンプルサイズ（例えば、1区画の1万本の木のうち10本だけの果実を数えるなど）に頼らざるを得ませんでした。

そして、すべての木はユニークであり、最高の果実を生産するためには、特定の投入、処理、手入れがシーズンを通して必要です。何百万本もの樹木に渡って、不正確で均質な処理を行う現在のやり方は、非効率的な資源の使用、コストのかかる労働、潜在的な作物の価値の大きな損失につながります。

「Orchard Roboticsの使命は、農家が世界により多くの食料を、より収益的に、より効率的に、より持続的に生産できるよう支援することです。これは、農家が最善を尽くすために必要な精密データを提供することから始まります。より良い果実の栽培は、何を栽培しているかを知ることから始まります。剪定から散布、間引きに至るまで、農場におけるほぼすべての決定は、果実の収量と品質を最大化するために行われます。私たちのカメラは、蕾から開花、収穫まで樹木を撮影し、私たちが開発した高度なコンピューター・ビジョンと機械学習モデルを使用して、何億もの果実に関する正確なデータを収集します。これは、手作業で収集した100個程度の果実のサンプルに頼っていた従来の方法から大きく前進するものです。農家が栽培している果実の全体像を把握し、私たちがリアルタイムで推奨する果実に基づいて行動できるようにすることで、私たちは精密作物管理の普及を加速させています。」と同社の創業者兼CEOは説明します。

コーネル大学で設立された同社のテクノロジーは、適切に校正されれば常に正確な計数を提供することが検証されています。現在、同社は農家の精密な剪定、間引き、散布を支援し、労働コストを削減しながら、それぞれの樹木が生育に必要なものを確実に得られるよう、的を絞った作物負荷管理を行っています。
また、同社の技術の影響は畑をはるかに超えて広がっており、パックハウスや販売業者が、最初の果実が木から外れるはるか前に、シーズン早期の収量推定を通じてサプライチェーンに関する詳細な洞察を得るのに役立っています。

Orchard Roboticsでは、先進的なカメラシステムだけでなく、FruitScope OSにも重点を置いています。私たちは、データは農家が実際に使用してこそ役に立つと認識しています。そのため、私たちは生産者と協力し、FruitScopeを業界をリードする作物負荷管理プラットフォームとして構築しました。

同社のテクノロジーは、国内最大規模の果実生産者の多くに使用され、収穫後の戦略的サプライチェーン決定を行いながら、畑での収量と品質を最大限に高めています。



投資環境

● 2023年のデジタルヘルス領域の資金調達は大幅減少

  • 2023Q4にデジタルヘルス分野のスタートアップは57件のディールで$1.1BのVC資金を調達し、ディール額は前四半期比で1.7％増加したが、ディール件数は21.9％減と著しく減少した

  • 通年では、デジタルヘルス分野のスタートアップは2023年に499件のディールで$4.6BのVC資金を調達したが、2022年の429件/$8.3B、2021年の595件/$17.7Bと比べると大幅に減少したことになる

  • デジタルヘルス領域の資金調達はニューノーマルに変化し、四半期毎のVC資金調達総額は、(2021Q4に達成した$5Bの最高額とは対照的に)当面$1Bから$2Bの範囲で推移すると予想される

  • また、小規模なスタートアップの資金が底をつき始め、デジタルヘルス領域は低金利とCOVID-19の流行による拡大期を経て統合サイクルに入るにつれて、M&A活動が今後数四半期にわたって活発化すると予想される


● データアナリティクス領域は2026年までCAGR 18.1%で成長

  • データアナリティクス業界は、SnowflakeからPalantirに至るまで、ここ数十年で最も大きく成長したスタートアップを確実に輩出してきた

  • データアナリティクス市場は2023年に2,018億ドルの支出を集め、2026年まで年平均成長率(CAGR)18.1％で成長すると予測される

  • 2019年以降、データアナリティクス企業は毎年、世界のソフトウェア資金調達の19%から22%を調達しており、この分野への投資家の一貫したコミットメントを示している

  • Generative AIは、データレイクやビジネスインテリジェンスといった従来のデータ分析カテゴリーに、イノベーションと投資の新たな機会を提供している

この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？