生成AIについて勘違いしてませんか？

ChatGPTやStableDuffisonについて

人工知能（AI）の世界では、近年、「生成AI」が注目を浴びています。その中でも、特に人気なのが「ChatGPT」や「StableDuffision」です。これらは、あたかも人間がしゃべっているような自然な文章を「生成」することが可能です。

生成AIの定義

しかし、「生成AI」の概念は、実はもっと広範で多様です。「生成モデル」のアイデアに基づき、あらゆる種類のデータを「生成」するAIの総称です。そのため、音楽や画像、あるいは数値データまで、限りない可能性を秘めています。

ChatGPTやStableduffision以外に生成AIが存在する

AIの研究が進む中、生成AIはその一角を飾る存在です。よく知られているのがテキスト生成のChatGPTやStableduffisionですが、事実はそれだけではありません。生成AIには様々な種類が存在し、それぞれが異なるユーザーの課題を解決するために作られています。

例えば、画像生成の場では、GAN（Generative Adversarial Networks）やVAE（Variational Autoencoder）という技術が広く知られています。ある種のイメージを元に、それらしい新しい画像を創出します。これらの技術により、美術やデザインの世界でも使われており、エンターテイメントの領域での活用も広がっています。

また、音楽生成のAIも存在します。メロディや和音、リズムパターンといった音楽の要素を学習し、人間が予想もつかないような新たなメロディを創り出します。また、既存の曲を元にして新曲を生成するといったことも可能です。

さらには、自然言語を生成するAI以外にも、指定されたパラメータに基づき特定の数値データを生成するAIといった、ビッグデータ解析やシミュレーションを行う分野にも重要な役割を果たしています。

一見すると、「生成AI」はテキスト生成のAIのみを指すように感じるかもしれませんが、実際はより広範で多様な技術が含まれています。生成AIは、多様な分野への応用が可能であり、またその可能性は日々拡大しているのです。

生成モデルについて

そして、この「生成モデル」について触れておきましょう。これは古くから存在する概念で、生成AIが最近できた新しい技術であるかのように思われがちですが、それは誤りです。生成モデルは「データの生成過程をモデル化する」という、 AI研究の基本的な考え方に基づいています。

この考え方で勉強していきたいと考えているそこのあなた！！PRMLを読みましょう。PRMLはデータの生成過程をモデル化するという観点において、とても優秀な本です。

AIにとってかわられない人材になるために、AIについて正しい理解を行いましょう！