ChatGPTのCode Interpreterが凄すぎる件

ChatGPTのCode Interpreter機能凄いですね。もう、皆さん試しましたか？

Pythonのコードを生成して、その場で実行してくれます。これまで、ChatGPTが生成したプログラムをコピーして、ローカルで実行して使っていたのですが、、、もはやプログラムをコピペする必要はぜんぜんありません。便利すぎです。

# Code Interpreterの使い方

有料版のGPT-4でCode Interpreterを選ぶだけです。簡単。

Code Interpreterの使い方

もし表示されなかったら、settingからBeta featuresからCode Interpreterをオンに変更してから試してください。

settingを変更する必要があるかも。

例えば、CSVファイルをJSONに変換したいとか、データ形式変換をさせるには、こんな感じです。

(手順1)まずは変換したいCSVファイルをアップロードします。例えば、以下のような `kcal.csv` というファイルをアップロードします。

食品名,カロリー（kcal）
カレーライス,400
ビーフカレー,450
チキンカレー,380
ハンバーグ,350
チーズハンバーグ,400
ビーフシチュー,300
チキンシチュー,280
ポークカツ,320
チキンカツ,290
ビーフステーキ,450

(手順2) 次のようなプロンプトを実行します。

アップロードしたCSVを次のようなJSONに変換して出力してください。
また、カロリーの高い順に並び替えてください。
# 出力JSON例
[
　　{"name": "カレーライス", "kcal": 400}, 
　　{"name": "ビーフカレー": "kcal": 450},
 ...
]

すると、次の画面のように、ソート済みのJSONデータが出力されます。すごい！

CSVがJSONに変換された！！

どういう仕組み？

なお、画面に「Show work」というボタンがでているので、これをクリックすると、どういう仕組みで実行されたのか見ることができます。

見てみると、分かりますが、Pythonのプログラムが作成されて、それが実行されたのです！

Pythonのプログラムが作成されて、実行されたというのが分かります。

データの視覚化がすごい！

それで、オススメの使い方ですが、データの視覚化です。

これまでは表計算ソフトや、ColabなどにデータをアップしてPythonのライブラリでグラフを作る必要がありましたが、一言「このデータでグラフ作って」で解決します。

ただし・・・文字化けしてしまいます。

グラフを描画するも文字化けしてします

簡単に文字化けを直すには、日本語フォントをアップロードして、それを使って描画することです。[こちらのページ]からNoto_Sans_JPのZIPファイルでフォントをダウンロードして、ChatGPTにアップロードします。ZIPファイルのままで大丈夫です。勝手に解凍して利用してくれます。

今アップロードした日本語フォントを利用して、グラフを再度描画してください。

すると、以下のように、文字化け無しで日本語の入ったグラフを描画してくれます。

簡単にグラフを描画してくれます！

東京の人口推移グラフを描画してもらう

次に、こちらから東京の人口(男女別 - 1920-2015年)のCSVデータをダウンロードして、ChatGPTにアップロードします。続いて、フォントファイルをアップロードして、次のように命令します。ChatGPTに与えて折れ線グラフを描画してもらいましょう。

CSVファイルを視覚化してください。なお、アップロードしたZIPファイルを解凍し、中にあるフォントファイルを使って、折れ線グラフを描画してください。

ChatGPTに与えたプロンプト

ChatGPTに

苦手な計算問題もCode Interpreterなら正確

ところで、ChatGPTは計算問題が、非常に苦手です。少し複雑な計算をお願いすると、かなりの頻度で間違った答えを出してきます。しかし、Code Interpreterを使えば、Pythonを使って計算してくれるので、正確な値を表示してくれます。

手元にコインがあります。10円玉が5枚、50円玉が30枚、100円玉が20枚、500円玉が15枚あります。コインを組み合わせて、1320円を支払うには、どんな組合せがありますか。

コインの組合せ問題を与えてみる

うまくいきました。下記のように、ChatGPTはPythonのプログラムを作って結果を表示してくれます。

Pythonのプログラムを作って結果を計算してくれる

便利すぎる！

以上、簡単にCode Interpreterの使い方を紹介しました。これまでも、ChatGPTを使えばできていたことなんですが、自分のPCにPythonをインストールすることなく、手軽にデータを視覚化したり、計算させたりできるのです。

データフォーマットの変換から視覚化まで、ちょっとしたバッチは、これだけで片付いてしまいますね。

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