『ゼロから作る Deep Learning ❹』 公開レビューのお知らせ
こんにちは。今『ゼロから作る Deep Learning ❹ ―強化学習編』という本を書いています。発売日は2022年4月6日を予定しています。
原稿の方、だいぶ仕上がってきました。そして毎回恒例となっていますが、今回も「公開レビュー」を行います。原稿を読めるように専用のページを用意しています。興味のある方はチェックしてみてください👇
問題に感じた箇所や改善すべきと思った点など、コメントいただけますと幸いです。どんなに小さな指摘や疑問でも構いませんので、気軽にコメントください。
またレビューに貢献していただいた方には、感謝の印として、本書に名前を記載させていただく予定です（もちろん、同意のある方のみです）。下記のように、レビューアの方の名前をクレジットとして掲載する予定です。
なお、本のタイトルに「❹」とありますが、前作までの知識がなくても読める内容になっています。前提条件としては、Pythonと数学の基本的な知識が必要になります。ちなみに、本書の概要は次のとおりです。
人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。
それでは以下に、今回の「公開レビュー」についての内容を掲載します。
レビュー期間（予定）
2021年12月3日〜2022年1月16日
原稿
原稿は下記のページにあります。今回はNotionのコメント機能を使ってレビューを行います。また、原稿は随時追加していく予定です。
ソースコード
本書で使用するソースコードは下記ページにあります。こちらも現在、開発中です。Pull RequestやIssueなど大歓迎です。
レビュー特典
レビューに貢献していただいた方には、本書に名前を記載させていただく予定です。もちろん、記載の有無はレビューアの意思に従います。名前を掲載しても良いという方は、あらかじめ下記ページより情報を入力ください。
以上が「公開レビュー」についての情報です。
ここまで読んでいただき、ありがとうございました。それでは、本（原稿）の中でお会いしましょう :)
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