生成AIは3次ブーム？4次ブーム？

こんばんは、かーでぃです。
なんか、書きたかったネタなのですが、なかなか書く機会がなかったので、勢いがある今のうちに書いてしまおう、と思い書き始めました。

AIにはブームがあります。G検定の勉強を始めると、まず最初に学ぶところですねｗ

1次ブーム（トイプロブレム）
「AIすげー！！」ってなったけど、よくよく見聞きすると、「なんだよ、解けるの子供向けの簡単なやつばかりじゃん」
で、ブーム終了

2次ブーム（エキスパートシステム）
「学者様の知識データを、どんどんぶっこもうぜ！」
→　「あかん、知識データって縦横無尽に紐付き影響を与えるから、データが矛盾起こしてる」
で、ブーム終了

3次ブーム（深層学習/ディープラーニング）
「ネット上のデータ使えばいいじゃん」
→　「うひょ！どんどん賢くなるやん。分類も推論も精度たけーぞ」
で、続く

4次ブーム？（生成ＡＩ）
「推論を創作活動にも使えるんじゃね？」
→　「うひょひょ！ChatGPT、おもろー！！」
まさに、イマコレ

すっごい雑に紹介してみました。

ってことで、実は今の生成ＡＩって、3次ブームの推論の延長線上のものだと思っています。
なので、3次ブームともとれるのですが、個人的には4次ブームだと思っています。
→　理由：明確に3次ブームと4次ブームで目的が違うから

3次ブームの分類と推論は、どちらかと言えば業務でのＡＩ活用をイメージしていたと思うんです。

・アンケート結果から、４つの分類を作る
・複数のデータから、今がどういう状態なのか判断させる

一方で、4次ブームの生成ＡＩは、分類と推論をした結果から、あるものを創造（クリエイティブ）します。それは文字列であったり、画像であったり、音楽であったり。
そして、それは人類がこれまで「自分の能力に見合うこと」しかできなかったところが、この生成ＡＩを活用することで、自分の能力以上のことを生成できるようになったことで、一気に火がついたのではないかと思うのです。

クリエイティブな仕事をされている方には、非常に便利ものだと思うのですが、一般事務や工場の現場で作業されている方にとっては、どうなのでしょうか？

自分は、そこに関しては、3次ブームの分類と推論が役立つと考えています。
ＡＩも所詮統計学の発展形なので、過去どんなときに、どんなことが起き、どうなったのかを、過去のデータと現在のデータを見比べ、予測します。
（ちなみに、それをするために知恵は必要ないので、ＡＩは知識量勝負です）

つまり、工場における過去データ、事務作業における基幹システムなどに蓄積されたデータなど、これらを使って、現在を分析し、未来を予測・推論する。未来がわかれば、次にとる行動もわかるわけです。
→　カタクリの見聞色の覇気みたいなもんですね（伝わる？！笑）

が、どーも、生成ＡＩに押されて、ここがすっとんでしまっているんですよね。。。
生成ＡＩでメール作ったとか、パワポ資料作ったとか、確かに便利かもしれないけど、それが便利だと感じる人間の裏には、それと同じくらいの人数の人が、幸せになれるかもしれないんです。
（ってか、現場も事務も、ＡＩをこーいう風に使えるんだ！ってことがわかってないんでしょうね。。）

でもまぁ、生成ＡＩも結局は分類と推論の発展形ですので、分類と推論をプロンプトでやらせてしまえばいいんですけどね。
↓
そーいう意味で、ChatGPTからJSONでデータを取得する、自分のYoutube動画は素晴らしいと自画自賛（笑）

ということで、世の中、生成AIブームではありますが、その裏では、分類と推論を待ち望んでいる人達がいることも、覚えててほしいな、と思った次第でした。