Generative Future | AIが生成する未来

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生成AIによって変わる社会、人のあり方、ビジネスなどについて夢想するマガジンです。

運営しているクリエイター: 梶谷健人 / 新著「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」

#BingAI

当たり前だが多くの人が見逃している生成AIを使いこなす人材になるための唯一の方法

生成AI時代において、価値ある人材の定義は変わっていく。生成AI時代に日々登場するツールを適切に使いこなせる人材が求められるようになるのだ。そんな人材になるための最も重要な考え方は、「実際に生成AIツールを使ってみること」だ。これは至極当たり前のように聞こえるかもしれない。しかし、自分の周りやTwitterのタイムラインを見ていると、新しいサービス登場のニュース自体はキャッチアップしているが実際に触ってみている人は驚くほど少ない。（Twitterでバズってい

変化の激しい生成AI領域で競合優位性をつくる6つの方法

GPT-4やStable Diffusionなど次々と優れたAIモデルがAPIやオープンソースの形でリリースされている中で、そうしたAIモデルを組み合わせた新規サービスや、既存のサービスにそうした生成AIを組み込む領域には大きなビジネスチャンスがあります。下のa16zの生成AIスタックの右上のアプリケーションレイヤーの戦いです。しかし、この領域の戦いには固有の1つの課題が存在します。それは、次々と新しいモデルがリリースされる生成AI領域のスタートアップにおいて、生

生成AIは今までのAIと何が違うのか？なぜいま盛り上がっているのか？

世界中で大きな盛り上がりを見せる「生成AI」。生成AIを活用したChatGPTが史上最速で月間ユーザー数1億人を突破し、TIME誌の表紙を飾ったことは、その勢いを象徴する出来事だろう。だが、ここで以下の2つの問いが浮かぶ。生成AIは今までのAIと明確に何がちがうのか？なぜ今このタイミングで生成AIがここまで盛り上がっているのだろうか？この記事では上記2つの問いを海外のいくつかの記事を参考にしつつ解説していく。生成AIと今までのAI技術との関係性まず生成

GPT-4の革命 | 全ビジネスに変革をもたらす驚異のマルチモーダルAI

OpenAIの大規模言語モデル「GPT」の第４世代である「GPT-4」が発表された。これがとにかくスゴい。もはや業種を問わずGPT-4を抜きに今後のビジネスは語れないレベルに到達したと言える。このnoteではいまだに興奮冷めやらぬGPT-4の凄さを紹介していく。注目すべきGPT-4の3つの進化GPT-4への進化で注目すべきは「マルチモーダル」「処理能力の大幅な向上」「安全性の向上」の3つだ。 1. マルチモーダル GPT-4の大きな特徴はテキストだけではなく画像

Amazonはなぜ生成AI領域でここまで遅れを取ってしまったのかの仮説

Amazonがここまで生成AI領域で遅れを取っている理由は何だろうと考えてみると、逆説的に生成AI領域での勝ち筋のヒントが掴めるのではないかと思って徒然に考えてみた。発明企業を標榜するAmazonがここまで出遅れてしまっている理由としては、以下の3点が大きいのではないだろうか。 1. ファウンダーのコミットの薄さMicrosoftには、今回のAI革命をGUI以来の衝撃と称するビル・ゲイツが復帰してきていて、OpenAIへの巨額の投資によって自社製品の次世代化やクラウドレ