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Weave による RAGシステム のLLM変更時の精度検証手順

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torchtuneとWandBを使ったLlama3.1のファインチューニングと自動評価

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生成AIを用いたAI創薬の実践 Part1 -タンパク質言語モデル基礎編

Nejumi LLMリーダーボード3開発の経緯とその評価から見えてきたこと

W&B Weave を使ってRAGボットの性能を大幅改善 🤖

Weave と Elyza-tasks-100 で ローカルLLMを評価する

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LLMアプリケーションの記録・実験・評価のプラットフォーム Weave を試す

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八千代エンジニヤリング様 〜 AIによるインフラ維持管理の高度化への挑戦

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Nejumi LLMリーダーボード Neo の LLMベンチマークの使い方

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wandb を活用して LangChain を 日本語ローカルLLM 対応させる

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1年で361件書いた!創業ブログの振り返り。 #AICU日本法人準備中 #想像していなかった未来

サイバーエージェントにおけるWeights & Biasesを用いた日本語LLMの開発

Fully Connected 2024サンフランシスコ イベントカバレージ - メルカリ Teo Narboneta Zosa様

LangChain のための wandb 入門

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W&B製品ニュースレター: 2024年3月のアップデートと新機能

GPT-4を作れって上司に明日言われたら作れますか? #WandB

技術書典15で購入した本

技術書典15でWandBの新刊を出しました!

生成AI/LLMから事業価値を創出するための条件とは

LLM のベンチマーク まとめ

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#技術書典15 書籍紹介2

MLプロジェクトにおけるデータ管理

PyTorchとWeights & Biasesを使用したニューラルネットワークの可視化とデバッグ

StableBeluga2-70B-GGUFを、M3 MacbookPro 64Gで動かしてみた

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AICU media 初のイベントレポです 日本のLLM開発の熱さ…伝われ!! LLM開発の面白さ,ゼロから頂点までを一気に学んだ! #WandB |AICU media #note https://note.com/aicu/n/nf367acff9454?sub_rt=share_pb

🦜️🔗LangChain X Weights & Biases

W&B Reportsで実現するチームコラボレーションの効率化

LLM開発の面白さ,ゼロから頂点までを一気に学んだ! #WandB

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オープンソースLLMの日本語評価結果 - W&Bローンチで誰でも再現可能に

Weights & Biases (wandb) を用いたLLMファインチューニング

Fully Connected Tokyo 速報レポート Part2

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WandBot: GPT-4 を利用したチャットサポート

W&Bの高度な可視化機能その① (イメージオーバーレイ編)

#最近の学び 2023年のブロガー活動ぜんぶ見せます! #継続の記録

¥1,000〜
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wandb による LangChain のトレースを試す

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Fully Connected Tokyo 速報レポート Part3

wandb による LlamaIndex のトレースを試す

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シュッと WandB を使ってみた

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Google Colab + trl で Falcon-7B のQLoRAファインチューニングを試す

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WandB Sweeps on LaunchのOptuna連携によるハイパーパラメータ最適化

GPT4を使ったドキュメンテーション翻訳

【記事紹介】How Well Can You Kaggle with Just One Hour a Day?

W&B Automationsを用いたモデルCIのチュートリアル

WandB Sweeps on LaunchのOptuna連携によるハイパーパラメータ最適化

Optuna x Weights & Biases

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