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ベイズ統計学と再現性の危機(テンプル大学統計科学部助教授:マクリン謙一郎) #心理統計を探検する

項目反応理論(IRT)における受験者の学力推定方法のイメージ

読書日記#782 『完全独習 ベイズ統計学入門』 条件付確率とは、起こらなかった事象を除外して、今後起こり得る事象の比率をとったもの ベイズ統計学について、理屈と計算方法を初学者向けに解説した本。 確率を面積に捉えなおすと、直感的に理解できていいですね。最初の1冊目におすすめ。

ベイジーの追記: 工場プロジェクト

ベイズ推定:コインを振ったのはイカサマ師か善人か

読書日記#783 『Pythonではじめるベイズ機械学習入門』 Pythonではマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて、回帰モデル等を導くことが可能 ベイズ機械学習の手法を、確率的プログラミング言語(PyMC等)で解説した本。 内容は専門的ですが、手を動かして実装できるので面白い。

割り算だけじゃもったいない。ベータ分布も描いてみよう。

第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

第18章「"覚えやすさ"の判断メカニズム」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

ベイズ推定: 統計学者ベイジー、工場で活躍

項目反応理論の紹介

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑬空間構造のあるベイズモデル

ニューヨークで働くAIサイエンティストの一日

【大学・大学院留学FAQ】よくある質問に答えます

第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる?」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.4 ロジスティック回帰の階層モデル」

実験!岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑫状態空間モデルとベイズ決定

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第5章「5.1 重回帰」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第11章「11.1 離散パラメータを扱うテクニック」

StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経~第8章「8.2 複数の階層を持つモデル」