[01/20~01/26] LLM Weekly News by EXPLAZA
今週のLLMニュースです！
主なトピックとしては、Google Chromeに生成AI活用の新機能が追加、ChatGPT APIの大規模更新、などがありました！
今回はユースケースが多めです。
今週のLLMニュース
読売新聞、Web記事の“生成AIへの学習利用”を禁止に スクレイピングもNG
「AIに関する音楽団体協議会」JASRACなどが設立 「調和のとれた生成AIの利活用を実現したい
現行の著作権法では、アーティストの肖像や声を再現して生成したディープフェイクコンテンツからアーティストを保護するための実効的かつ簡便な救済制度が確立されていないなどの問題があります。
AIを上手く活かし、様々な業界に役立てていきたいです。
EUが「AI事務局」を2月設置へ 生成AIを監督、違反も調査
インターネット普及時には管理や規制は少なかったですが、
市場の独占や個人情報、プライバシーの侵害など様々な影響があったので、AIに関しては慎重なアプローチが求められています。
ユースケース
グーグル「Chrome」に生成AI活用の新機能が追加
ChromeにAIが搭載されました。便利ですね。
【Google、Chromeに3つのAI機能をリリース予定】
— 木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 (@shota7180) January 24, 2024
▼ブラウジング体験がさらに進化
・AIがタブを整理しグループ化
・生成AIによる壁紙制作が可能
・Gmailの「Help me write」機能がブラウザで
・レビューなどの文章作成をAIがサポート
生成AI機能を既存のサービスに導入する流れは強い。
続く>>> pic.twitter.com/6nA1cbm2Cz
LLMと演繹エンジンの組み合わせで数学もできるように
とうとう数学もできるようになったとのこと。
ぜひ共通テストを受けてほしいです！（前回記事参照）
LLMは大量のデータから帰納的推論をしているだけだから、演繹的に論理を積み上げる数学は絶対に出来ないと思っていた。しかし、つい最近、「LLMと演繹エンジンとの組み合わせ」で、数オリの幾何の問題を金メダリスト同等の精度で解くモデルが発表されて、もう物理世界に複雑に干渉する仕事(外科医など)… pic.twitter.com/stq7QPg7R8
— Saki | 読書と数理科学 (@Saki_reset) January 19, 2024
なんか良さそうなMLの論文があつまるレポジトリをみつけた
ML Papers of the Week (6K⭐️)
— elvis (@omarsar0) January 20, 2024
If you are looking for good recent LLM papers to read, you don't need to look too far.
We have been tracking the most popular, impressive, and trending ones in the "ML Papers of the Week" repo.
Our paper collection is used by thousands of… pic.twitter.com/19Jo9lJ4DA
rabbit r1の動画が出てた
Demo of the Rabbit r1 someone posted to TikTok. It takes ~20 seconds from the end of the prompt to the beginning of the answer 😳 pic.twitter.com/8925RIxgb9
— Felix (@felix_red_panda) January 22, 2024
ビジネスと開発側の垣根を超えたLLMの活用
"MicrosoftやGoogleがやるから無駄だと思わない"は名言でした！
本日の登壇資料です。ビジネスと開発側の垣根を超えたLLMの活用、という話をしました。
— 中村 龍矢 | LayerX 事業部執行役員 AI・LLM事業部長 (@nrryuya_jp) January 25, 2024
- ChatGPTでの実験は手っ取り早いですが、プロンプト "だけ" エンジニアリングで終わらないように
- 素人発想、玄人実行: 自由に始めて、でも精度評価などは本格的にやろうhttps://t.co/qoplKOMFcy#gen_ai_conf
LLMベンチマークサイト
【LLMモデル徹底比較】
— ChatGPT研究所 (@ctgptlb) January 23, 2024
LLMベンチマークサイト(@ArtificialAnlys )によって計測されたモデル別のパフォーマンスが面白いので共有します。
・モデルクオリティは、GPT4系が圧勝。Mistral Mediumの健闘が目立つ。
・スピードはGemini ProがGPT3.5を抑えてトップ。
・Gemini Ultraの値段がどうなるか注目 pic.twitter.com/YlkiJO6Zkv
RAGの体系的な資料
このブログ、RAGのチートシートが注目されてたけど精度向上の手法が簡潔に纏まっててリンクもあって素晴らしい。RAGやるならブックマークしといた方がいい。
— Hirosato Gamo | AI Cloud Solution Architect (@hiro_gamo) January 22, 2024
Llamaindex聞く機会減ったけど流石にChatGPT以前からLLMを引っ張ってきただけあってRAGでは一日の長がある。https://t.co/y5WKTWNX4I pic.twitter.com/9iEeaSS96y
マルチターン LLM エージェントの分析評価委員会
さまざまな環境におけるさまざまな LLM の主なパフォーマンスが一覧化されています。
Introducing ''AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents''
— chang ma (@ma_chang_nlp) January 25, 2024
📈Fine-grained Metrics: 🔍 Spotting incremental progress
📊Systematic Board: 🤔 What makes a LLM ace the agent game?
Leaderboard: https://t.co/M5agbiC8cG
Repo: https://t.co/QNQQjluSAh
🧵[1/4] pic.twitter.com/F1OIDDznlw
ChatGPT APIの大規模更新
ちょうど今朝ですね。大規模更新がありました。
エンベディングの短縮、価格低下など使いやすくなっています。
【まとめ】ChatGPT APIの大規模更新
— ChatGPT研究所 (@ctgptlb) January 26, 2024
OpenAI が ChatGPT APIに大規模な更新を行ったので、重要な点を8個まとめました。注目は、タスクをより徹底的に処理する新しい「gpt-4-0125-preview」モデルの登場です👀
1. 新モデルのリリース:
- 二つの新しいエンベディングモデル:
-… pic.twitter.com/exULm5Ljx4
Design
teardowns
AI インターフェイスの 100 を超える画像とビデオの分解ライブラリが解放されています。
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