伊志嶺(GPTで業務改善する人)

沖縄からフルリモートで働きながら、ビジネスデザイナー、データアナリスト、テックリードエ…

伊志嶺(GPTで業務改善する人)

沖縄からフルリモートで働きながら、ビジネスデザイナー、データアナリスト、テックリードエンジニアを兼任してます。 GPTを使ったアプリの考案・開発に携わることが多いです。
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GPT APIを組み込んだ業務システムを開発するときの虎の巻

はじめに幸運なことに、今年は多くのGPTを組み込んだシステムのPoCなどを担当させていただいた。 自身の備忘録も兼ねて、それらで得られたコツのようなものをまとめてみる。 ここで解説するテクニックは、OpenAI公式で解説されている基本的な情報は含んでいないため、未読の方はOpenAI公式のドキュメントも読了することを強くおすすめする。 プロンプトはできる限り単純に、単一タスクの指示にするまず、一番大事なことはこれである。 プロンプトエンジニアリングと検索してよくヒットする様

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    • 【HHKB】木製パームレスト兼キーボードルーフを6,640円で手に入れる！

      HHKBをお使いの皆様、以下の商品をご存知でしょうか？ HHKBのキーボードルーフを探して、まず最初に憧れるのが上記の商品かと思います。 木製のパームレストであり、持ち運ぶときにはキーボードルーフになるという、見た目と実用性を兼ね備えた素晴らしい逸品です。 しかし、、、高い！！ 36,000円あればHHKBがもう一台買えてしまいます。 しかし、他に木製パームレスト兼キーボードルーフなんてものはないため、プラ製のキーボードルーフを買った方は私だけではないはずです。 自

      500〜
      割引あり
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      • Difyの商用利用に関して詳しく聞いてみた

        Difyは商用利用できるOSSですが、一部条件があることがライセンスに記載されています。 その条件とは以下の通りです。 以下に該当する場合は、商用ライセンスが必要 マルチテナント型SaaS Difyのロゴ・著作権情報を削除・変更する 二番目の条件は明確ですが、一番目の「マルチテナント型SaaS」というものが何なのかが曖昧です。 そこで、実際に大丈夫な範囲を具体例を基にDifyにメールで聞いてみたので、共有します。 Difyに関しては以下でも解説しています。 結

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        • Dify.AIが実務に耐えられるか試してみた

          ここ一年、LLMを使ったチャットボットや業務改善ツールを仕事で開発しています。 普段はPoCならStreamlit、本番開発ならゴリゴリにフロントとバックを作っているのですが、Dify.AIがオープンソースで商用利用も可能ということなので、試してみました。 DifyとはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォーム。 ノーコードでRAGを使ったチャットボット、エージェント、AIを使ったワークフローなどを作成・公開できる。 githubからリポジトリをcloneしてき

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          2本

        記事

          AIチューナー : ビジネスとAIをつなぐ新たな役割について

          はじめに近年、ChatGPTなどの人工知能（AI）技術は目覚ましい発展を遂げ、様々な業界で活用が広がっています。AIを導入することで、業務の効率化やコスト削減、新たな価値創造が期待できると多くの企業が考えているようです。 しかし、AIを実際のビジネスに適用するには、ビジネス要求とAI技術のマッチングが重要なポイントになります。ビジネスの現場で発生する課題や要望を的確に捉え、それに適したAI技術を選定・適用することが求められます。 こうした中、私が所属する会社では、AIを新

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          LLMを使ったRAG開発の処方箋【チートシート】

          実装するだけならノーコードでも可能なRAG構成ですが、社内問い合わせBotなどの運用に耐えられるレベルを開発するのは結構難しかったりします。 RAGの性能を上げる手法はいくつか存在しますが、メリットだけでなくデメリットもあるなど、とにかく全てを適応するのではなく、状況に応じて適切に選択する必要があります。 そのため、今回はRAG開発の処方箋と題して、チートシートのようなものを作ってみました。 RAGの動作を以下の四段階に分けて、それぞれの改善方法を記載しています。 質

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          失敗させない！！AIを使ったPoC【UX＋AI戦略】

          はじめにAIを使ったシステム開発をする際、まずはPoCを行い、その結果を元に本開発に進むのが一般的です。 なぜなら、実用的なAIを開発できるかは「やってみないとわからない」からです。 PoCの目的はAIの実用性を確認することにあるため、失敗自体は問題ありません。 しかし、PoCの失敗がきっかけで社内のAI投資が止まってしまうこともあるため、できる限り失敗は避けたいものです。 ここでは、UXデザインと組み合わせることで、PoCを失敗させない方法をご紹介します。 PoCの失

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          失敗させない！！AIを使ったPoC【UX＋AI戦略】

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          プログラマーが自作したいGPTs三選【プロンプト公開】

          私はかなりのコードをChatGPTやGitHub Copilotなどに書いてもらっています。 この一年間で書いたコードの内、生成AIが書いている割合は体感で70％ほどでしょうか。 今回は私がプログラミングで使用している自作GPTsを三つ紹介します。 そのまま使うのも良いですが、ぜひ用途に合わせてカスタマイズし、自分専用のプログラミングGPTsを作成してみてください。 使用しているプロンプトは最後にまとめておきます。 Simple Python Corderまず初めは一

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          フルリモートワーカーを採用するときに確認する事三選

          私の会社ではほとんどの人がフルリモートワークで仕事をしており、 私自身も上場企業にて、沖縄からデータアナリスト、テックリードエンジニア、ビジネスデザイナーを兼任して仕事を行なっています。 月に一度くらい東京の本社か、顧客先に出張する感じです。 また、私はデータアナリストの採用担当者でもあります。 今回はフルリモートワーカーを採用するときに私が確認する事を3点紹介したいと思います。 データアナリストに限らず、フルリモートワーカーを目指している方の参考になれば嬉しいです。

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          フルリモートワーカーを採用するときに確認する事三選

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          新しい業界へのチャレンジを助けるGPT【GPTsプロンプト公開】

          私はデータアナリスト、テックリード、ビジネスデザイナーを兼任しており、仕事柄今まで関わったことがない業種の方とお話しする機会が多いです。 そのため、会議中に知らない単語に出会うことが多く、その度にChatGPTで調べています。 今回は会議中でも素早く単語を調べられるように、Smart DictionaryというGPTを作ってみました。 私のGPTをそのまま使用するのも良いですし、後述するプロンプトを使って自分専用にカスタマイズして使用するのも良いと思います。 使い方使

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          新しい業界へのチャレンジを助けるGPT【GPTsプロンプト公開】

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          ついにChatGPTを教育できるようになった！

          ChatGPTが長期記憶を獲得したみたいです。 覚えておいて欲しいことを指示するだけで記憶し、 必要に応じてその知識を使うみたいですね。あえて忘れさせることも簡単にできるみたいです。 具体的には以下のことができるようになりました。 (ChatGPT要約) 会話内容の記憶: ChatGPTはユーザーからの指示に従って特定の情報を記憶し、その情報を将来の会話に活用することができます。例えば、ユーザーが会議のメモを取る際の好み（見出し、箇条書き、アクションアイテムなどの使用）

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          Azure OpenAI Serviceでデプロイできるモデルはリージョンごとに違う

          Azure OpenAI Serviceでデプロイできるモデルはリージョンごとに違います。 私は最初、自分のアカウントでは使えないモデルがあると勘違いしていたので、注意喚起も含めてまとめてみます。 主要なリージョンとデプロイ可能なモデルは以下の通りです。 2024年2月9日時点 Chatモデル$$ \begin{array}{ll|cccc} \text{} & \textbf{コンテキスト} & \textbf{東日本} & \textbf{米国西部} & \text

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          【注意喚起】Azure OpenAI Serviceのファインチューニングは、月$2,160かかる!

          料金面でOpenAI APIとAzure OpenAI Serviceの違いはほとんどありませんが、ファインチューニングモデルは違います！ OpenAI APIの場合は、ファインチューニングしても使ったトークンの分しかコストがかからないですが、Azure OpenAI Serviceの場合、ファインチューニング済みのモデルをデプロイすると、一時間あたり$3が常に発生します。 知らずに運用すると、$3 x 24h x 30d = $2,160の請求が月毎にかかってしまいます

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          【注意喚起】Azure OpenAI Serviceのファインチューニングは、月$2,160かかる!

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          ChatGPTが役に立たない理由

          最初に言っておきます。 私はChatGPTが大好きです。ChatGPTを使わない日は無いですし、OpenAI APIのアカウントも使い倒しており、先日気がついたら個人のアカウントがTier 4になってました。 しかし、ChatGPTを使って理想の結果を出す事が難しいのも事実です。 実際、ChatGPTを導入してみた企業は結構ありますが、「思ったように社内に浸透しない」「使う人と使わない人で二極化している」という話もよく聞きます。 Chat GPTを使ってみた人は、まずそ

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          【蒸留GPT】GPT3.5でGPT4を超える方法〜超実践的ファインチューニング〜

          前回の記事では、ファインチューニングによってgpt4並の性能をgpt3.5-turboで実現する方法を解説しました。 今回はgpt4以上の性能をgpt3.5-turboで達成する方法を解説します。 要約を例に解説しますが、他のタスクも同様の手法が使えます。 要約タスクにおけるGPT4の弱点それは厳密な文字数の指定ができないことです。 例えば「100文字で要約してください」と指示しても出力されるのは50文字だったり70文字だったりして、ほとんどの場合で100文字になりま

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          【蒸留GPT】GPT3.5でGPT4を超える方法〜超実践的ファインチューニング〜

          伊志嶺(GPTで業務改善する人)

          【蒸留GPT】すぐに試せるファインチューニング~gpt3.5_turboをgpt4レベルにする方法

          はじめにみなさんファインチューニングしてますか？ OpenAI公式では、「ファインチューニングの前にプロンプト調整などを試すべき」と書かれていることもあり、あまり実践でファインチューニングを使う例は見ない印象です。 しかし、私はファインチューニングは実践でこそガンガン使うべきだと考えます。 最後の手段と捉えるのではなく、プロンプトエンジニアリングと同等に扱うべきです。 なぜなら、ファインチューニングによって以下のようなモデルが作成できるからです。 応答速度はgpt-3

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          【蒸留GPT】すぐに試せるファインチューニング~gpt3.5_turboをgpt4レベルにする方法

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