あなたのHPにAIチャットBotを設置して業務効率化！ (Simple Version) by AI TECH TEAM
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異能集団「AI-TECH-TEAM」の最新作！AIチャットBotの製品シンプルバージョンです！業界最安値です！
最初の5個限定で29,800円で販売し、それ以降は値上げしていきます。
なぜAIチャットbotを導入すべきなのか？
24時間365日対応
即時即答
自分好みにカスタマイズできる
多言語対応
ユーザーとの対話から学習データセット取得、改善できる
複数の会話を同時に処理
LINEに対応済
などなど、業務効率化や事業拡大の可能性がはかりしれないからです。
ぜひこの機会にあなたのWordPressサイトに導入して瞬時にサポート対応を劇的改善しましょう！
WordPressのサイトをすでに保持している方向けの記事になりますが、持っていない方にも導入できるよう別途解説しますのでご安心ください。
WordPressの開設方法、おすすめの着せ替えツールはこちらで説明してます。
ローカルアプリからEmbeddingファイルを作成し、バックエンドサーバーはPythonanywhereの無料枠で使えてしまうので、月額費用０円で自分だけのチャットbotをホストできます。
発生する費用はOpen AIのトークン使用分のみです。
上記の各社比較を見ても一目瞭然ですが、世界最安のAIチャットBotです。
もちろん、チャット回数に制限等ありません。
導入サポートやアフターサポートも充実しています。
特徴
pythonanywhereの無料プランで作動するので、かかる費用はOpen AIのtoken使用料金のみでお使いいただけます。
Embeddingする内容をCSVで確認、および編集ができるので、より精度の高い「参照」が可能になります。
サイト情報を取得する時にHTMLタグやCSSセレクタを設定して取得する情報をカスタマイズできます。これにより不要な情報や重複する情報を省き、精度を上げることが出来ます。
Webpilot機能を使って動的HTMLからのテキストも取得できます。例えばYouTubeのタイトルや概要のテキストを取得できます。（しかしGoogle社の規約に反するので、YouTubeからテキストを取得するのは絶対に行わないでください、あくまで一例としてあげただけです。）
このバックエンドを使ってLineやWhatsApp, その他ZoomやDiscordなどでも対応できるbotも作成可能です。
Q&IDsという弊社独自の参照システムも搭載、これはGPTのNLUを介して「この質問に対して: 参照書類のID xxx を参照する」と言った使い方ができる弊社独自のシステムです。
今年からGPT3.5 TurboやGPT4もFine Tuningできる様になると発表されましたが、このチャットbotでは既にデータセットを簡単に取得できる仕組みを作っています。
会社情報の様な不変な情報はFine Tuningで「学習」させ、商品価格の様な変動する情報はEmbeddingで「参照」するbotを作成可能になります。
最初から完璧なbotを作るというのは難しいですが、Embedding, Custom Instruction, Q&IDs, Fine-Tuningを組み合わせて、ご自身のケースに合わせた完璧なbotを作っていきましょう！
現在ある機能
PDFパース機能（テキスト化されたPDFのみ）
サイトマップ、またはURLからテキストを取得
Webpilot javascriptで生成される動的HTMLからもテキストを取得できます。
CSVからの読み込み
Custom Instruction Chat GPTの機能「Custom Instruction」です。貴方の立場を理解させ、一定の言動を指示する事が可能です。
Q&IDs - 普通のQ&Aとは違い、例えば「この質問に対して: 参照書類のID xxx を参照する」と登録する事により、GPTの自然言語理解 (NLU)を介して参照するIDを引き出します。Embeddingする内容が多くなればなるほど重複した情報が出てきてしまう為、正しいIDを参照するのにGPT3.5や4のNLUも使う事により、高い精度で参照するIDを引き出します。
近日中に実装される機能
Microsoftのドキュメント（Word, PowerPoint）
Fine-Tuning Embeddingとは違い、これは実際にbotに「学習」させます。
OCR機能 画像化されたPDFからもテキストを取得できる様にします（ただしGPTはテキストしか理解できないので、PDF中にあるテキストのみを取得します）。
シンプルバージョンとフルバージョンの比較
簡単に言うと、搭載しているLLM（大規模学習された言語モデル）が違います。
シンプルバージョン・フルバージョンともベクトル間の距離、およびコサイン類似性（ここではメッセージが持つ意味、と言う意味です）を計算しますが、フルバージョンではメッセージベクトルのコサイン類似性を計算する為にBertの大規模学習されたモデルが搭載されています。
これにより、ユーザーが送信したメッセージの意味をより深く捉え、参照するドキュメントを探す様になります。
例えば、英語の論文に関する内容を日本語で質問された場合や、日本語の会社案内の内容を英語で質問された場合にはフルバージョンの方が、より高い精度で参照するドキュメントを探す様になります。
しかし、それにより全体的なサイズやメモリの使用量も上がる為、最低でもAWS EC2のt4g.mediumクラスのインスタンスが必要になります（インストール時にはt4g.large推奨）。
シンプルバージョンでもベクトル間の距離とコサイン類似性のスコアを合算をしていますが、よりシンプルに行なっているのでpythonanywhereの無料枠で使用する事が可能です。
シンプルバージョンでも、Custom Instruction, Q&A分岐機能, Fine-Tuning 等の機能を組み合わせる事により、精度が高い応答ができる様に設計できます。
免責事項
プログラムを販売しているという性質上、返品は受け付けられません。ご了承ください。
Pythonanywhere が無料枠の提供を停止した場合、AI TECH TEAMにその責任はありません。
YouTubeでチャットBotの使い方を解説
①コマンドラインと絶対Pathの取得の仕方編
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