新型コロナウイルスに関係する内容の可能性がある記事です。
新型コロナウイルス感染症については、必ず1次情報として 厚生労働省 首相官邸 のウェブサイトなど公的機関で発表されている発生状況やQ&A、相談窓口の情報もご確認ください。※非常時のため、すべての関連記事に本注意書きを一時的に出しています。
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#あとは分かるな、その先へ「分析を重ねて、最後は芸術の領域」- コロナウイルス感染者数の予測モデル構築と市場のコンセンサス




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2020年2月19日 16:30 GMT

追記2

追記1のモデル1と本題の数式を使用して、予測モデル構築できましたか?全てコピペで、共有スプレッドシートと照らし合わせればご自身のスプレッドシートで、色々なシナリオ立てていじれたことだと思います。

今回は、モデル3のスプレッドシートの共有です。

これで、現在の予測も立てられています。

そして、もう一つ。

これも、共有スプレッドシートに追加してあります。このタイミングでツイートできてよかったです。

そんなに難しく考えないで下さい。手順を追えば簡単出来ます。我々は医療のプロでもありません。ただ、この位は誰でもできる考察、分析だという事をご理解頂きたく思います。

ドル円の上昇にも寄与された事だと考えています。ドル円は別の理由で底堅く。ご興味ある方は、それも併せてお読みください☆


くろさん @noir_kuro_kuro がとても、スマートな判断をされました。


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2020年2月16日 22:30 GMT

追記1

モデル1のスプレッドシートのリンクを載せます。ご自身の作成したモデル1と同じかどうか?確認してみて下さい。

これが作成できていれば、モデル2、モデル3、モデル3' は自分でできるはずです。

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DF は金融市場の中でも雰囲気トレーダーの部類でした。市場に直接出てマーケットメイカー的な役割をするトレーダーを

フロートレーダー

と呼びますが、雰囲気トレーダーの集団なんです(笑)。ただ、期待値を上げる努力はするので(笑)、いわゆる「雰囲気」雰囲気トレーダーではありません。色々な視点で調べたり、考えたりするのが好きな人たちの集まり。DF の大師匠のお言葉を借りさせていただくと、

「分析を重ねて、最後は芸術の領域」


但し、フロートレーダー達は、決して研究者ではありません。仕事の合間に自分でなんか分析してみよ☆って感じになりがちで、似たような分析の情報を集め、それと市場の価格の動き併せて分析、考察したりして☆ ザックリって言葉が好きな人種。

そこでトレードするのが本業です。



今回は、コロナウイルス感染者数予測モデル化、について書こうかな、って思います。

株指数価格とコロナウイルス感染者数予測モデル作成

市場の話や公表されている記事等を取り入れ、

コロナウイルス感染者数の予測

を独自計算、分析してみたいと思います。DF の私見では、公表数、予測数が正しいか正しくないか?正直、そこよりも、

市場のコロナウイルスに対するコンセンサスと価格

それが重要かと。

その為には、まず コロナウイルス感染者数の予測 作成から始めました。Google のスプレッドシートで簡単に作れます。

本題では、DF が作成した予測モデルの構築の仕方を、Google スプレッドシートを使用して、ステップバイステップで説明して、いくつかのモデルケースの分析、考察、着眼点も書きますね。

こんな感じのスプレッドシートになります。

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取り敢えず、手を動かして何事も自分でやってみましょう!能動的に動けるように自己啓発してみて下さい!



それでは、はじめます、




#あとは分かるなその先へ



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株指数価格とコロナウイルス感染者数予測


まずは、コロナウイルス感染者予測モデルの構築について、お話ししようと思います。意外と簡単に作れます、それも無料の Google 表計算で。エクセルも要りません。

DF の金融ネットワーク市場仲間達も、この手法に沿って作成し、目安にしたりしている声が多いので、ある種の、

市場のコンセンサス

かと思われます。

すぐできるように、とても簡単な予測モデルを、ステップバイステップで説明します☆

まずは、


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#あとは分かるな、その先へ「分析を重ねて、最後は芸術の領域」- コロナウイルス感染者数の予測モデル構築と市場のコンセンサス

DF AG

2,980円

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元外資系投資銀行の債券為替トレーダー 15年間のトレーディング経験を経て退職。現在は独立して仮想通貨、為替、コモディティをトレーディング。英国在住。 自己紹介ですhttps://www.quick.co.jp/6/article/17607
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