新コース「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！【PyTorch Geometric】」の公開と割引について

2022年8月5日 19:19

本日、Udemyで新コースをリリースしました。

これに伴い、本日から8/10の18:00まで、公開記念割引（最低価格）をこのコースおよび関連コースに適用します。

以下が割引クーポンです。

「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）の入門コースです。

GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。

レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。

本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。

最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。

さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。

GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。

注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。

講座の内容は以下の通りです。

Section1. GNNの概要
→ GNNの概要、および開発環境について学びます。

Section2. GNNの基礎
→ GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。

Section3. シンプルなGNN
→ PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。

Section4. Graph Convolutional Networks
→ CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した、Graph Convolutional Networks（GCN）について学びます。

Section5. Graph Attention Networks
→ 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks（GAT）について学びます。

なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。

Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

以下は関連コースです。

AIによる画像分類を学ぼう！【PyTorch+Colab】-CNNの基礎からTransformerの応用まで-

「AIによる画像分類を学ぼう！」は、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）などをベースにした画像分類技術を学ぶ講座です。

フレームワークにPyTorchを使い、Google Colaboratory環境で様々な画像分類のモデルを実装します。

AIによる画像生成を学ぼう！【VAE、GAN】 -Google ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-

GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。

BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-

ディープラーニング（深層学習）を使う自然言語処理技術の中でも、特に注目を集めているBERTを解説するコースです。

また、8月31日まで、以下のコースに月の割引を適用中です。

AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分

人工知能（AI）向けの数学を学ぶコースです。

線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。

このコースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。

はじめてのPython ゼロから少しづつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス

プログラミング言語Pythonをゼロから少しづつ丁寧に解説するので、Pythonの本質を無理なく着実に身につけることができます。

レクチャーの難易度は緩やかに上昇するので、プログラミング初心者の方でも問題なく受講することができます。

ゼロからPythonを学習し、楽しみながらそのエッセンスを身につけていただくことがこのコースの目的です。

次のUdemyコースについては、近い内にTwitterなどでお知らせします。

楽しみにお待ちください。

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