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経済最前線

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日本経済最前線、世界経済最前線、AI(人工知能)、ブロックチェーン、仮想通貨、フィンテック
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2018年11月の記事一覧

アイディア農場プロジェクト:「超」発想法(その3)

このページは通読用のものではありません。 ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。 毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。 そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。 :::::::::::::::::::::::::::::: 生まれたアイディアの中には、重要でないように見えるものや、孤立的であって体系化できないように思われるものもある。しかし、それらも、ひょっとすると成長するかもしれない。 ツイッターやnote

アイディア農場プロジェクト:日本経済(その3)

このページは通読用のものではありません。 ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。 毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。 そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。 :::::::::::::::::::::::::::::: 医療費の自己負担はどの程度まで上げられるか? 様々な公的書類が紙なので、紙を紛失したり行方不明にしたりすることがないように注意しなければならない。このIT時代に、誠に不便なことだ。 デジタ

アイディア農場プロジェクト:AI時代に生きる(その2)

このページは通読用のものではありません。 ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。 毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。 そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。 :::::::::::::::::::::::::::::: 自動車の自動運転が可能になれば、免許証がいらなくなる。すると、現在の教習所産業は大打撃を受けるだろう。 高齢者認知症試験と言うもののを受けさせられて、午前中の時間を取られた。AIによる自動運

アイディア農場プロジェクト:ブロックチェーンと仮想通貨

このページは通読用のものではありません。 ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。 毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。 そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。 :::::::::::::::::::::::::: AIやブロックチェーンが用いられる社会で、何が人間の仕事になるか?これを把握することが重要。 AIやブロックチェーンを活用すると、これまで前提としてきた社会の仕組みからはみ出す事態が生じうる。それ

アイディア農場プロジェクト:日本経済(その1)

このページは通読用のものではありません。 ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。 毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。 そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。 :::::::::::::::::::::::::: 日本の所得収支の黒字は、貿易収支黒字よりはるかに大きくなっている。日本にとっての課題は、貿易黒字を拡大することではなく、対外資産の運用を効率化すること。 英国の教育専門誌THEによる「世界大学ラン

AI関連note記事 目次

◇Google Pixel 3を使う:目次 ◇データサイエンス最前線 ・工学部の教育で叩き込まれたこと:誤差、理論と結果 ・データ資本主義 ・AI時代を生き抜くためのヒント ・テレマティックス保険とは何か? ・非構造化データとは何か? ・「オッカムの剃刀」とは何か? ・過学習とは何か? ・スパースモデリングとは何か? ・プロファイリングとは何か? ◇AI入門講座 ・不正会計の発見にAIの力を借りる ・税理士の92.5%はAIに代替される? ・裁判官

スパースモデリングとは何か?

 「スパースモデリング」という新しい方法論が、AIに関連して注目を集めている。  これは、「スパース構造を持つデータ」を扱う方法である。「スパース 」(sparse) とは、「すかすか」という意味だ。「全体のデータは大規模だが、意味のある情報はごく一部しかない」というようなものが、スパース構造を持つデータだ。実際のデータには、こうしたものが多い。  「スパースモデリング」とは、このような性質を持つデータに対して、少ない情報から全体像を的確にあぶり出す方法だ。本質を自動的に抽出

プロファイリングとは何か?

 「プロファイリング」とは、AIが個人や企業のプロファイルを推測するための手法だ。  このために、検索履歴やSNSのデータ、ブログ等の媒体を通じて発信される大量の非構造化データ(つぶやき,音声,画像など)などのビッグデータが用いられる。  プロファイリングが正確にできるようになれば、個人の性格や嗜好意見などを推測したり、個人の行動を予測できるようになる。したがって、さまざまな場面で個人個人に合わせた対応が可能になる。  この技術が最初に用いられたのは、下記のように、広告の分

アイディア農場プロジェクト:AI時代に生きる(その3)

このページは通読用のものではありません。 ここにあるのは、思考の断片、アイディアの種です。 毎日ひとつを取り上げて読み、それに対して考えを巡らせてください。 そこから、新しいアイディアが芽を吹き、成長することを期待します。  ::::::::::::::::::::::::::::: 量子力学や相対性理論を理解するのは大変だ。しかしAIを理解するのはそれとは違う。高等数学は必要ない。 AIの機械学習は、複雑ではない。量が多いだけのこと。 定型的な記事なら、AIが書いて