602. Automated Interpretation of Clinical Electroencephalograms Using Artificial Intelligence

Tveit J, Aurlien H, Plis S, et al. Automated Interpretation of Clinical Electroencephalograms Using Artificial Intelligence. JAMA Neurol. 2023 Jun 20:e231645. doi: 10.1001/jamaneurol.2023.1645.

AIによる脳波の自動判読！異常脳波記録と正常脳波記録を区別し、異常脳波をてんかん様焦点型、てんかん様汎発型、非てんかん様焦点型、非てんかん様拡散型に分類する能力を持つAIモデル（SCORE-AI）を開発したらしい。

SCORE-AIは高い精度を達成し、脳波異常の異なるカテゴリーにおけるAUCは0.89～0.96、人間の専門家に近い性能を示した。過去に発表された3つのAIモデルとのベンチマークは、てんかん様異常の検出の比較に限定されていた。SCORE-AIの精度（88.3%）は、過去に発表された3つのモデルよりも有意に高く（P < 0.001）、人間の専門家と同程度であった。

これは、一家に一台、欲しい。