AI時代の必須スキル：クリティカルシンキングとラテラルシンキングを比較して学ぶ思考の型入門

 AI時代の必須スキル：クリティカルシンキングとラテラルシンキングを比較して学ぶ思考の型入門

 はじめに

現代において、私たちはますます複雑で予測困難な課題に直面しています。さらに、生成AIの登場により、私たちはAIからより良い可能性を引き出すための「プロンプト」を適切に設計する力も求められるようになりました。

VUCAの時代には思考の型が必要です

AIが優れた応答を提供するには、こちらの問いかけ、つまり「思考の型」が不可欠です。思考の型は、私たちが持つ直感や思い込みに頼ることなく、対象をより客観的に理解し、新たな発見を生むためのガイドとして機能します。

今回は、代表的な思考の型である「クリティカルシンキング」と「ラテラルシンキング」を取り上げ、それぞれの定義や特徴、短所を比較して整理します。この比較を通じて、どのような視点をもって事象にアプローチできるかを学び、現代に適応するための思考法を身につけていきましょう。

文末にAIプロンプト設計にも役立つチェックリストを用意しましたので必要な方は活用してみてください。
 

クリティカルシンキングとラテラルシンキングの比較

マインドマップで見る二つの思考の型の違い

クリティカルシンキングとラテラルシンキングは、どちらも問題解決や意思決定において重要な思考法ですが、それぞれ異なるアプローチを持っています。以下にその具体的な違いを説明します。

 

クリティカルシンキングの特徴

- 目的: 物事を批判的に捉え、判断することを目的としています。これは、情報や意見に対して疑問を持ち、真偽を確認するプロセスです。
- アプローチ: 論理的かつ客観的に情報を分析し、矛盾や誤りを見つけ出すことに重点を置きます。自分の思考のバイアスや先入観を排除し、事実に基づいた判断を行います。
- 適用場面: 既存の情報や意見を評価し、最も合理的な結論を導き出す際に有効です。

ラテラルシンキングの特徴

- 目的: 固定概念や既存の理論に捉われず、新しい視点やアイデアを生み出すことを目的としています。これは、問題を多角的に捉え、革新的な解決策を見つけるプロセスです。
- アプローチ: 直感的かつ創造的な思考を促進し、常識や前提を疑うことで新しいアイデアを生み出します。水平的な思考法とも呼ばれ、既存の枠組みを超えた発想を重視します。
- 適用場面: 新しいアイデアや解決策が必要な場面、特に従来の方法では行き詰まった問題に対して有効です。

クリエティカルシンキングとラテラルシンキングの比較

クリティカルシンキングは情報の評価と分析に重点を置き、ラテラルシンキングは新しい発想を生み出すことに重点を置いています。それぞれの思考法は異なる目的とアプローチを持ち、状況に応じて使い分けることで、より効果的な問題解決が可能となります。

 まとめ

クリティカルシンキングとラテラルシンキングは、それぞれ異なる局面で重要な役割を果たします。クリティカルシンキングは、物事を正確かつ客観的に把握するために欠かせない手法であり、ラテラルシンキングは新しい発見やアイデアの発掘において不可欠です。このように、異なる思考の型を意識的に使い分けることで、私たちは問題に対して多角的なアプローチが可能になります。

また、思考の型を持つことで、AIプロンプトの設計にも役立てることができます。プロンプトの質がAIの出力に大きく影響を与える今、クリティカルシンキングで情報を精査し、ラテラルシンキングで新たな発想を取り入れることで、AIからより有益で創造的な答えを引き出すことが可能になります。

思考の型を日常の場面でも意識的に活用し、複雑な課題に向き合うための視点を深めていきましょう。これにより、私たちはただ知識を増やすだけでなく、新たな知見や洞察を得るための力を手に入れることが可能になります。

参考：クリティカルシンキングとラテラルシンキングを実践するためのチェックリスト