記事一覧
【R】rtweetでアカウントのツイートする曜日・日時のバブルプロットを作成する。
https://ja.whotwi.com/ Twitterグラフィカル分析ツールwhotwiの これをRで作りたい。 if (!require("pacman")) install.packages("pacman")pacman::p_load( tidyverse…
Rで古いファイルを削除する。
# Delete files with creation dates prior to 365 days.library("dplyr")# 削除したいディレクトリパスを指定setwd("~/YOURPATH/")# set date and wordtime <- Sys.Date() - 365 # 本日より365日以前のファイルを削除search_word <- "ABC" # file名に
もっとみる
Twitterのハッシュタグをアソシエーション分析【R/arules】
POSデータやレシートの分析で有名なアソシエーション分析をやってみたい。
データセットもライブラリ内蔵や既存ものではなく自分で用意したい。
ということでTwitterのハッシュタグをRのarulesパッケージでアソシエーション分析の練習をしてみました。
●ツイートの収集
まずはrtweetパッケージで「＃レシピ」に関するツイートを収集します。
rm(list=ls()); gc(); gc
【R/ggplot2】Visualization of the simplified effective reproduction number (Rt) of the number of new coronavirus positive cases by prefecture on a map of Japan.
I would like to visualize the increase or decrease of the number of new coronavirus positive cases in Japan at the regional level.
Therefore, I visualized the simplified effective reproduction number
【R】rtweetでアカウントのツイートする曜日・日時のバブルプロットを作成する。
https://ja.whotwi.com/
Twitterグラフィカル分析ツールwhotwiの
これをRで作りたい。
if (!require("pacman")) install.packages("pacman")pacman::p_load( tidyverse, rtweet, lubridate)twitter_token <- create_token( app = "
RによるAmazonレビューの収集とテキスト分析
2022/6/19
スクレイピングが可能であることを確認しました。
スクレイピングプログラムを英文でも取得できるよう改善しました。
●はじめにAmazonで買い物をする際、レビューを参考にしない方はいないでしょう。
高評価であっても低評価であっても、レビューは貴重なユーザーの意見であり、情報の宝庫です。しかし大量にレビューがあると全て目を通すのには時間がかかりますし、高評価も低評価も様々で情報の
Rを使ったネット調査例。人々の「カレー」に対する注目を調べる。
●本記事でやること
これまでの記事を応用して以下を実施します。
・{gtrendsR} Google Trendsデータを利用し「カレー」が
１日の内で何時頃？
１週間の内の何曜日？
１年の内でいつごろ？
注目されるかを調べる。
・{prophet}により今後の「カレー」の注目度の予測を行う。
・{rtweet}により取得された「カレー」に関するツイートからRT上位ツイートを抜き出し、{w
R: forループ中でカイ二乗分布を描く
forループ中でカイ二乗分布を描いて重ねる練習。
k = c(1, 3, 5, 10, 20)color = c("red", "green", "blue", "brown", "purple")for (i in 1:length(k)){ curve(dchisq(x, k[i]), 0, 30, col = color[i], add = TRUE)}
# ggplot 参考にさせてい
Twitterの注目されている話題を{wordcloud2}でワードクラウド図にする
Twitterで今何が人気なのか？何が話題になっているのか？を視覚的に理解したい時、また相手に伝える資料の図が必要な時、ワードクラウド図は美しく有用です。
今回はrtweetで「レシピ」ツイートを検索・収集し、RT上位のツイートに使われている言葉のワードクラウド図を作成します。これによって今どのようなレシピが流行しているのかを視覚的に理解できる図が得られるはずです。
こちらのURLを参考にさせ