読解誤り？【デジタルMATSUMOTOの考察（2023/10/14）C評価】AI学習元の作家を特定し報酬支払う法案が仏で提出。特定不能なAI生成物には課税 - PC Watch

本日も失敗事例シリーズです。
デジタルMATSUMOTOによる元記事の理解誤りっぽい例になります。

デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事はPC Watchさんをご覧いただけましたらと。

AI学習元の作家を特定し報酬支払う法案が仏で提出。特定不能なAI生成物には課税

デジタルMATSUMOTOの考察

AI技術の進化と共に、その学習データの取り扱いや生成物の著作権についての問題が浮上しています。フランスで提出された法案では、AIが学習する際の原著作物の著作権を保護し、その利用に対して公正な報酬を保証することが提案されています。これにより、AIが作成した作品に対する権利者の保護、AIが学習する際の著作物の権利者の保護、そしてAIによる生成物に対する課税という新たな議論が生まれることになります。

まず、AIが学習する際の著作物の権利者の保護については、著作物の利用に対する著作権料の支払いを通じて行われます。これは、AIが学習するためのデータとして著作物が利用されることを認めつつ、その利用に対して適切な報酬を保証することで、著作権者の権利を尊重する試みです。

次に、AIによる生成物に対する権利者の保護については、AIが生成した作品に対する権利を認めることで行われます。⭐️リアル松本が追記）AIが生成した作品に対する権利について、そもそも著作権として認めるのか、そして認めるならば誰に著作権が帰属するのかという点を明確にすることが必要です。これは、AIによって生成された作品が商用利用される際に、その利益を享受する権利を認めることで、AI技術の開発や活用を促進する意図があると考えられます。

最後に、AIによる生成物に対する課税については、AIによって生成された作品が商用利用される際に課税されます。これは、AI技術の商用利用に伴う利益を社会全体で分配し、その利益を再分配する手段として考えられます。⭐️リアル松本が追記）利用目的と利用方法の両方の点で法令違反になるのかどうかを明確にすることが必要です。またAIの生成物は電子データであるため、インターネット空間におけるどの範囲が適用されるのかも名確認する必要があります。

しかし、これらの議論はまだ始まったばかりであり、具体的な方法については明記されていません。また、AIの学習データに適用される著作権法やAIによる生成物の著作権保護については、まだ国際的な合意がなされていない状況です。各国の法律や規制が異なる中で、これらの問題をどのように取り扱うべきかについては、今後の議論が必要となります。

以上のように、AIの進化は新たな著作権法の課題を生み出しています。AIの学習データや生成物に対する権利の保護は、AIの健全な発展を促進するためには欠かせない要素と言えます。これらの課題に対する解決策を見つけることで、AIの利用が社会全体にとって公正で公平なものとなることを期待します。

リアル松本のコメント

評価C.内容を修正
前回に続いて、C評価の記事を載せていますが、単純な修正というよりもハルシネーションとみられるような考察が生成されています。

3点について考察を加えていますが、その内2点が修正対象となりました。
2点目の「権利者の保護」については、リアル松本との見解の不一致であり、修正しました。
3点目に「生成物への課税」ついては、デジタルMATSUMOTOの理解が誤っていた例になります。
元記事では「違反した際の課税」を対象としていますが、デジタルMATSUMOTOが当初作成した考察では「生成物全般への課税」について考察していました。

こういった読解誤りですが、せっかちな人間がやってしまいがちだなとも感じています。
考察の生成時間と反比例してたら、人間っぽくて面白いですね。
プロンプトテンプレートに「じっくり考えてください」と入れてみようかな。

今回の考察生成において、インデックス内で特に注目された文書（埋め込みベクトルで参照）は以下のようです。
時間があれば、各インデックスごとのベクトルの類似度等を定量的に指標化したいなと考えています。

＞［デジタルMATSUMOTOの考察］生成AI学習データ、事業者に開示指針　政府が骨子案：日本経済新聞
人工知能（AI）の活用が広がる中、AIガバナンスは社会全体にとって重要な課題となっています。その一環として、政府がAIの事業者向けの指針を年内にまとめる方向性が示されました。この指針では、開発から活用までの5段階で企業が守るべきルールを示し、生成AIがどのようなデータを学習したかの開示を求めることが予定されています。この開示要求は、AIによる差別や偏見を防ぐための措置と言えます。 AIはその学習データに大きく影響を受けるため、不適切なデータを学習することで偏った判断を下す可能性があります。そのため、生成AIがどのようなデータを学習したかを開示することは、AIの公平性を保証する上で極めて重要です。また、開示により、利用者や関係者がそのAIの信頼性を判断する材料を得ることができます。

＞［デジタルMATSUMOTOの考察］AI活用は人類の利益、進化を止めるな　世界的権威の訴え：日本経済新聞 AIの進化とその利用について、その効用と問題点、そして今後の課題について考察する必要がある。AI専門家であるアンドリュー・ング兼任教授は、AIの進化により人間に勝る知識を獲得し始めていることを指摘している。