Tableau Prepの作業を変えるTips集１９　ーPivot （列から行、行から列）ー

2024年8月5日 21:55

Tableau Prepユーザー会のNakajima2です。
Japan Preppin Data FamメンバーのPrep Tips集をご紹介します。
今回は、データを横持ちから縦持ちに変換する際に便利なPivot機能をご紹介。

Tableau Desktopでも利用できるPivot機能。データ接続時に、日付など月ごとに並んだデータを横持ちから縦持ちに変更する処理をされた方は多いのではないでしょうか？
Desktopでは、Pivot処理は1回だけ実施する事が出来ますが、PrepではPivot処理は複数回実施する事が可能であり、更に縦持ちデータを横持ちに変更することも可能です。
Excelなどでクロス集計され、セルが結合されている表などを前処理加工する際に役立つケースも多くあります。
覚えておくととても便利な機能です。

Prep Tips （３７）　：　Pivot （列から行、行から列）

今回は、Preppin’ Data 2024W31の課題から説明します。オリンピックシーズンで、女子七種競技データを前処理加工する課題です。
Excelのクロス集計表で、セル結合されたデータがある実務でもあるあるの処理に準じる課題となっています。

2024W31課題のフロー例は、次の通りです。
この例では、Pivotを2回、最初は「列から行」、2回目は「行から列」を利用してデータ処理を行なっています。

１）列から行

上記フローの1回目Pivot処理になります。
横持ちとなっているデータを、「列から行」のPivotで縦持ちに変換する作業です。課題では、次の七種競技データをPivotで変換します。

Pivot処理前の横持ちデータ

このデータを、Pivotの設定メニューから、画面右上の「列から行」を選択し、縦持ちに変換したいフィールド（今回は七種競技の略称名を示すフィールド）を「ピボットされたフィールド」欄にドラッグ＆ドロップで落とし込みます。

この処理で、七種競技のフィールドが[Event] フィールドに、各競技の結果が[Result]に縦持ち変換されました。

「列から行」のPivot処理は、処理のフロー中に複数回利用することが可能です。データ処理の状況に応じ、データの縦持ち化を適宜利用しデータ処理の高速化などを図ることができます。

２）行から列

前述フローで2回目に行うPivot処理になります。
データを横持ち化する処理になり、TableauではPrepでのみ利用出来る機能になります。
加工データをクロス集計表の形式で見やすく提示する際や、Tableau以外のデータベースシステムなどに加工データを渡す際の送り先システムが要求する書式に揃えるための処理として利用価値があります。

Pivot前のデータ　[Breakdown] フィールドにある３つのデータで仕分けしたい

１）で処理したデータを、[Breakdown] フィールドにある３つのデータ（「Event Score」、「Event Time/Distance」、「Rolling Total」）で仕分けして横持ちデータに変更したい際の処理になります。

「行から列」のPivot処理は、横持ちにさせたいフィールド（ここでは[Breakdown] ）と、それに合わせ集計させたいフィールド（[Result]）を所定欄にドラッグ＆ドロップで落とし込むことで実施出来ます。
[Result]を集計させていますが、今回は[Result]フィールドが文字列形式であったため、MINで集計することでそのまま文字列の値を表示する処理としています

「行から列」のPivot処理結果　３つのデータがフィールドとして横に並んでいます

Prep Tips （３８）　：　Pivot 複数の変数を同時設定して列と行を入れ替える

このTipsは、第8回 Tableau Prepユーザー会〜Preppin' Data勉強会から学んだPrep活用のヒント〜(2023/11/09)　のインベントで登壇者のNakamuraさんからご紹介頂いたものになります。
Preppin’Data 2023W38の課題を利用してご説明します。最近、企業でも注目されているSDG'sに関する話題からPivotを活用した課題でした。

ご存知の方も多いと思いますが、SDG’sは、17つの目標に対する国や企業単位での取り組み度を示した指標です。
課題のデータでは、データソースのExcelファイルに17つの目標の評価、および前回評価からの変化をそれぞれ色と矢印で示したデータになっていました。
この２つの変数を横持ちから縦持ちのデータに変換する処理でPivotを用いています。