【2024年最新版】円卓会議6選 - 人類は更なる高みへ…
「ニュースをより深く理解したい！」
「洞察力に富んだ視点力や発想力を得たい！！」
「地頭力を高めたい！！」
どうも、こんにちは！Stepon（@m2e70259765）です。
今回はソフトバンクの孫正義氏もやっていると噂の円卓会議プロンプトとその亜種の合計6つ紹介します！！
円卓会議とは？
円卓会議は、参加者全員が平等な立場で意見を交換し、共通の課題について話し合う形式の会議です。名前の由来は、中世の伝説に登場するアーサー王と円卓の騎士たちから来ており、参加者全員が同じ地位にいることを象徴しています。
円卓会議の特徴:
平等な発言権
参加者全員が同じ立場で意見を述べることができます。司会者やファシリテーターは存在することもありますが、あくまで議論を円滑に進める役割を担います。
円形の座席配置
物理的に円卓を用いることで、参加者全員が互いの顔を見ながら話し合える環境を作り出します。これにより、視覚的なバリアがなくなり、自由な意見交換が促進されます。
多様な意見の集約
異なるバックグラウンドや視点を持つ参加者が集まることで、多様な意見やアイデアが生まれやすくなります。
円卓会議の目的:
問題解決
具体的な課題や問題に対して、さまざまな視点から解決策を見つけることができます。
アイデアの創出
新しいアイデアや戦略を立案する際に、有効な手法です。
まとめ:
円卓会議は、平等な立場で多様な意見を集約し、問題解決やアイデア創出を目指すための有効な手法です。適切に運営されれば、組織やコミュニティの発展に寄与する重要な会議形式となります。
円卓会議プロンプト6選概要
今回紹介するプロンプト6つをザックリ解説すると以下のとおりです。
五老星プロンプトと円卓会議では専門性の高い議論が可能です。ただし、専門性が高すぎるので、アイデア出しには使いづらいです。
アイデア出しには円卓の騎士団と井戸端会議辺りが打ってつけ！色々なプロンプトを制作していて改めて思いましたが、【普通の言葉で考える】。アイデア出しに必要な発想はこれです。
シックスハット法は有名な発想法なので一応取り上げますが、意外と役立たずです。適当に読み流してもいいかもしれません。
最後のマルチエージェントは自律的に思考する5人による円卓会議です。一番議論してる感のあるプロンプトとなっています。過去最高傑作！詳細は後ほど。
具体的な質問の例
ここからは円卓会議プロンプトを使って何ができるのか、具体的な質問の例をみていきます。
ChatGPTでお金を稼ぎたい。何からするべきか？
AIアートで写真集を制作し販売したら稼げると思うか？
画像生成AIでLINEスタンプを制作したら稼げるものなのか？
AI動画作品で人気のモチーフといったら何？
AIを使ったディープフェイク動画が流行っている。どんなテーマ・コンセプトで動画制作したらよいだろうか？
AIアートのアイデアが枯渇しました。斬新なアイデアを提案してください。
シンギュラリティが起きたら社会はどう変化するか？
自律的に動くロボットが完成したら社会はどうなるか？
AIの進歩が目覚ましい。今後1年で起こる変化を考えてください。
プロンプトエンジニアリングは今後どうなると思いますか？生成AIが進歩し続けるとプロンプトエンジニアリングを学ぶ意義はなくなりませんか？
結局のところ、普段ChatGPTなどへしている質問に、今回紹介するプロンプトを上乗せするだけでだいたい使えます。これまではChatGPTが単体で回答を生成していたところ、回答に使用するキャラクターを5人準備してから回答してくれます。
これにより回答の質が何倍にも跳ねあがる仕組みです！！
ただし、質問の内容に応じて6つのプロンプトを使い分けるとよりよいです。五老星プロンプトは圧倒的に専門性がたかく、概念的で専門的な質問に最適です。ビビっと痺れる回答を生成します。
対して、世間話に近い回答を生成するのが井戸端会議プロンプトです。とはいえ、バラエティー豊かな一般人たちによる話し合いで、まさしく三人寄れば文殊の知恵。意外と示唆に富んでいてタメになります。
他にプロンプトに関しても一長一短なんですが、具体的な生成例は後ほどお見せします！
使うもの
使用するAIは最近話題のChatGPT(無料版・有料版どっちでもOK)です。ChatGPT以外のLLM(AI)、ClaudeやGeminiを愛用しているなら、それらでも構いません。
使い方は簡単。
指定のプロンプトに"議題"(聞きたいこと)を入力して、ChatGPTにコピペして生成するだけです。
生成例12個
ではここから、実際の生成例を各プロンプトにつき2つずつお見せします！
ChatGPTを始めとした各種LLMには最新のデータが学習されていないため、直近の話題にはうまく回答できない場合があります。また、ハルシネーション(誤った回答)を生成する可能性もあります。あらかじめご了承ください。
まずは五老星プロンプトから。※読みやすさのため一部加筆・修正しています。
# 生成例1ここから
議題: パラレルワールドは実在するか？
田中博士（量子物理学者）
「量子力学の観点から言えば、パラレルワールドの存在は完全に否定できません。例えば、量子力学の多世界解釈によれば、観測ごとに宇宙が分岐し、それぞれの分岐が独立したパラレルワールドを形成すると考えられます。」
山本教授（哲学者）
「哲学的には、パラレルワールドの存在は興味深い命題です。存在論や認識論の観点から、私たちが経験しない現実が存在しうるかどうかを問うことは、我々の存在理解に大きな影響を与えます。」
鈴木先生（科学フィクション作家）
「フィクションの世界では、パラレルワールドはしばしばテーマとして扱われます。それは現実の枠組みを越えた物語を創造するための強力なツールです。また、読者に対して新たな視点や可能性を示すことができます。」
川村教授（天文学者）
「天文学的には、宇宙の広がりと多様性を考えると、パラレルワールドの存在も考慮に入れるべきかもしれません。マルチバース理論はまだ仮説段階ですが、観測技術の進歩により検証が進む可能性があります。」
斉藤博士（神経科学者）
「神経科学的には、我々の脳がどのように現実を認識するかを考えると、パラレルワールドという概念は興味深いです。脳は無限の可能性をシミュレートする能力があり、異なる現実のシナリオを想像することができます。」
まとめ
中村氏（議長）
「議論を総括すると、パラレルワールドの存在については様々な観点からのアプローチが可能です。量子物理学的には理論的根拠があり、哲学的には存在論的命題として重要です。科学フィクションや天文学、神経科学の視点も加えると、パラレルワールドの可能性はさらに多角的に考察されます。最終的には、現段階では仮説の域を出ませんが、今後の研究と技術の進歩により、この問いに対する答えが見つかるかもしれません。」
まとめ: 議論の結果、パラレルワールドの存在は量子物理学、哲学、フィクション、天文学、神経科学の観点から考察されました。現時点では仮説の域を出ませんが、今後の研究と技術の進歩により明らかになる可能性があります。
# 生成例1ここまで
# 生成例2ここから
議題: 量子テレポーテーションはいつ頃実現しそうですか？
ジョン・スミス教授: 「量子テレポーテーションは既に実験的には成功しています。しかし、実用化するためには、量子ビットの長距離通信やエラー補正技術が大きな課題です。これには少なくとも20年はかかるでしょう。」
アリス・ジョンソン博士: 「理論的な枠組みは整っていますが、実験技術の向上とともに、量子通信インフラの整備も必要です。これらが整うには30年は見込んでいます。」
田中一郎教授: 「量子コンピュータの発展は驚異的ですが、量子テレポーテーションを実用レベルにするには、量子メモリの安定性と耐久性の向上が不可欠です。現状では15年から20年程度で可能になると考えています。」
マリア・ゴンザレス教授: 「技術が進むにつれて倫理的な問題も重要です。個人情報の転送やデータ保護の問題を考慮すると、実現までに30年は必要だと考えます。」
デビッド・リー氏: 「技術的には20年以内には可能性が見えてくるでしょう。しかし、社会的な受け入れや規制の整備にはさらに10年程度が必要かもしれません。」
議長のまとめ
サラ・ウィリアムズ氏: 「議論を総括すると、量子テレポーテーションの実現には技術的、倫理的、社会的な課題が複数存在しています。専門家の意見を総合すると、最も早くて15年から20年、遅くとも30年以内に実用化される可能性が高いと考えられます。」
まとめ
量子テレポーテーションは既に実験的に成功しているものの、実用化には量子通信技術、エラー補正技術、量子メモリの安定性、倫理的問題、社会的受け入れなど多くの課題があります。これらを考慮すると、最も早くて15年から20年、遅くとも30年以内に実現する可能性が高いと専門家たちは予測しています。
# 生成例2ここまで
「パラレルワールドは実在するか？」や「量子テレポーテーションはいつ頃実現しそうですか？」と、ふつうに聞くよりも遥かに回答の質が高いことが見て取れると思います。
1つの立場からの回答ではなく、5名の専門家の視点からの回答となっている点も参考になりやすい理由です。
つづいて、円卓会議プロンプトによる回答を2つお見せします！！
# 生成例3ここから
議題: パラレルワールドは実在するか？
専門家1（理論物理学者）: 量子力学において、パラレルワールドの概念は多世界解釈によって支持されています。この解釈では、観測によって無数の並行宇宙が存在し、異なる現実が同時に展開されると考えられます。これらの理論的枠組みはまだ検証されていませんが、物理学の枠内でパラレルワールドの存在を考えることは可能です。
専門家2（哲学者）: 存在論の視点から見ると、パラレルワールドの存在は哲学的に非常に興味深いテーマです。実在するとは何か、現実とは何かという根本的な問いを投げかけます。パラレルワールドが実在するかどうかは、我々の認識論や存在論に深く関わる問題です。
専門家3（科学作家）: パラレルワールドの概念は、サイエンスフィクションの中でしばしば取り上げられています。このテーマは一般の人々に科学の神秘と魅力を伝える手段として非常に効果的です。実際の科学がどこまで進んでいるかを伝えつつ、想像力を掻き立てる話題として扱われます。
専門家4（心理学者）: 人間の認知と現実認識において、パラレルワールドの概念は興味深いです。夢や仮想現実、錯覚など、人間の脳がどのように現実を構築しているかを理解する手がかりになるかもしれません。我々の知覚がどのように現実を形作るかを探ることで、パラレルワールドの可能性についても考察できます。
専門家5（宗教学者）: 多くの宗教やスピリチュアルな伝統において、パラレルワールドや異なる次元の存在は古くから語られています。科学と宗教の対話を通じて、パラレルワールドの存在について新たな視点を得ることができるかもしれません。
議長によるまとめ
議長（科学ジャーナリスト）: 専門家5人の議論を通じて、パラレルワールドの存在について多角的な視点が浮かび上がりました。物理学の理論、多世界解釈に基づく実証的アプローチから、哲学的な存在論、心理学的な現実認識、そして宗教的な視点まで、各領域で多様な見解が示されました。現時点では、パラレルワールドの実在を確証する科学的証拠はありませんが、このテーマは科学的、哲学的、文化的に重要な探求の対象であり続けるでしょう。
まとめ
パラレルワールドの存在については、物理学、哲学、心理学、宗教など多岐にわたる視点から考察されます。現時点では科学的証拠が不足していますが、このテーマは引き続き重要な探求の対象であり、多くの領域で議論が続くでしょう。
# 生成例3ここまで
# 生成例4ここから
議題: 量子テレポーテーションはいつ頃実現しそうですか？
物理学者: 量子テレポーテーションは、すでに実験室レベルでは成功しています。しかし、実用化に向けた道のりはまだ長いです。量子ビットの状態を遠距離で正確に再現する技術は、量子コンピュータの基盤となる技術ですが、現在の技術的な限界やエラー補正の課題があります。現実的に商業レベルでの利用が可能になるには、少なくとも20〜30年はかかると考えています。
工学者: 物理学者が指摘する通り、量子テレポーテーションは技術的には非常に複雑です。量子ビットの正確な転送には極めて高い精度が要求されます。また、量子テレポーテーションのためのインフラ整備、特に量子ネットワークの構築には多くの資源と時間が必要です。研究の進展速度に依存しますが、楽観的な見方をすれば、10〜15年で初歩的な応用が見られるかもしれません。
哲学者: 量子テレポーテーションの実現は、単なる技術的な課題にとどまらず、倫理的・哲学的な問題も伴います。例えば、人間のテレポーテーションが可能になった場合、その人が同一の存在であるとみなせるかどうかという問題があります。これらの問題が社会的な合意に至るには、さらに長い時間が必要でしょう。
法律家: 量子テレポーテーション技術が実現した場合の法的な枠組みについても検討が必要です。特に、データのプライバシーや安全性、技術の使用に関する規制が重要になります。技術が先行する場合、法律の整備が追いつかないことが多いため、予測可能な法的問題に対する準備が必要です。
経済学者: 量子テレポーテーション技術の商業化には多額の投資が必要です。技術が実用化されるまでの間に、多くの企業や研究機関が投資を続けることができるかが鍵です。成功すれば、通信やコンピューティング分野において革命的な変化をもたらし、経済全体に大きな影響を与える可能性があります。
まとめ
議長: 議題について議論した結果、量子テレポーテーションの実現には複数の課題があることが明らかになりました。物理学者と工学者の意見を総合すると、商業レベルでの実用化には少なくとも20年はかかると見られます。技術的な障害だけでなく、倫理的・哲学的な問題、法的な規制、経済的な投資の確保も考慮する必要があります。これらの要素がバランスよく進展することで、量子テレポーテーション技術の実現が見えてくるでしょう。
まとめ: 量子テレポーテーションの実現には、技術的な進展とともに倫理的・法的・経済的な準備が必要です。専門家たちの意見を総合すると、商業レベルでの実用化には少なくとも20年はかかると予測されます。しかし、これが実現すれば、通信やコンピューティング分野において革命的な変化をもたらす可能性があります。
# 生成例4ここまで
五老星プロンプトのほうがより専門的な回答を生成しますが、五老星プロンプトと円卓会議プロンプトはとても似ています。どちらも専門的な内容について回答を得るのに向いています。
つづいて、円卓の騎士団プロンプトです。
円卓の騎士団プロンプトはさらにもう一段専門性を薄めたプロンプト。
結果、マニアックな質問でもよいですが、アイデア出しにも使えるプロンプトとなっています。
# 生成例5ここから
議題: 生成AIを使ってお金を稼ぎたい！いいアイデアはないか？
専門家1（生成AI技術の専門家）: 生成AIは、コンテンツ作成、デザイン、マーケティングなど多岐にわたる分野で利用できます。特に、カスタマイズされたマーケティングキャンペーンや自動化されたクリエイティブコンテンツの生成が効果的です。例えば、AIを使って広告バナーを生成し、ターゲットユーザーに最適化することで高い効果が期待できます。
専門家2（ビジネスコンサルタント）: 生成AIを活用したビジネスモデルの構築には、需要のある分野を見極めることが重要です。例えば、eコマースサイトにおける商品説明の自動生成やカスタマーサービスチャットボットの開発などが考えられます。これらはコスト削減と効率化を実現するための強力なツールとなります。
一般人1（フリーランスデザイナー）: 生成AIを使えば、デザイン作業の効率化が可能です。例えば、クライアントからの要望に応じてAIがロゴやバナーを自動生成し、その結果を基にさらに手を加えることで、短時間で高品質なデザインが完成します。
一般人2（学生）: 私はまだ学生ですが、生成AIを使ってオンラインコンテンツを作成し、収益化する方法に興味があります。例えば、YouTubeやブログでAIを使って動画や記事を生成し、それを公開することで広告収入を得ることができるのではないかと考えています。
一般人3（小規模企業の経営者）: 私のような小規模企業でも生成AIを利用することで、マーケティングやカスタマーサービスを効率化し、コスト削減を図ることができると思います。例えば、顧客対応用のチャットボットを導入することで、スタッフの負担を軽減し、より迅速な対応が可能になります。
議長のまとめ
生成AIを使ってお金を稼ぐためのアイデアは、さまざまな分野での応用が考えられます。技術面では、コンテンツ生成やマーケティング自動化が有望です。ビジネス面では、需要のあるサービスの自動化や効率化がポイントです。具体的な活用例としては、カスタマイズされた広告バナーの生成、商品説明の自動作成、カスタマーサービスチャットボットの導入などがあります。また、個人レベルでも、デザイン作業の効率化やオンラインコンテンツの収益化が考えられます。
まとめ: 生成AIを使ってお金を稼ぐには、技術とビジネスの両面からアプローチすることが重要です。具体的なアイデアとしては、コンテンツ生成、マーケティングの自動化、カスタマーサービスの効率化などがあり、これらを活用することで収益化が期待できます。
# 生成例5ここまで
いかがですか？聞き覚えのあるアイデアが続々と提案されてますよね？
普通にChatGPTに質問するだけだとLLMと自分とのマンツーマンでのやり取りになるのでこうはなりません。
質問に適した人格を複数名先に召喚してから回答させることで、バラエティー豊かな回答が可能となっています。
# 生成例6ここから
議題: 生成AIを活用した業務効率化について
中山教授:
生成AIは、データ分析や予測の精度を飛躍的に向上させる能力があります。特に、ルーチンワークの自動化や、パターン認識を伴うタスクにおいては、人間の作業時間を大幅に削減できます。これにより、従業員はより創造的な仕事に集中することができます。
佐藤博士:
AIの導入は、従業員のモチベーションとストレスレベルに影響を与える可能性があります。単純作業が減ることで、従業員の負担が軽減される一方で、技術に対する不安や適応へのストレスが発生することも考慮する必要があります。適切なサポートと教育が不可欠です。
一般人の意見
田中さん:
私の会社でもAIツールを導入していますが、効率化が進む一方で、従業員が新しい技術に対して不安を感じることもあります。導入時のサポートや教育が重要だと感じています。
鈴木さん:
プログラマーとして、AIの力を借りることで、コーディングやデバッグの時間が大幅に短縮されました。しかし、AIが提供するコードを完全に信頼することはできず、最終的には人間のチェックが必要です。
高橋さん:
家事の一部でもAIを活用しています。例えば、掃除ロボットなど。しかし、まだ完全に頼ることはできず、最終的には自分でチェックや手作業が必要です。業務においても同じことが言えるのではないでしょうか。
議長 山本教授のまとめ:
生成AIを活用した業務効率化は、多くの利点をもたらす一方で、いくつかの課題もあります。専門家たちの意見によれば、生成AIはデータ分析やルーチンワークの自動化に優れており、業務効率を大幅に向上させることができます。しかし、導入時には従業員の技術への適応とそれに伴うストレスを軽減するための適切なサポートと教育が重要です。また、一般人の意見からも、技術の信頼性や最終的な人間のチェックが不可欠であることが示唆されています。最適な効果を得るためには、生成AIと人間の協力が必要であり、バランスの取れたアプローチが求められます。
まとめ
生成AIを活用した業務効率化は、データ分析やルーチンワークの自動化により、業務の効率を大幅に向上させる可能性があります。しかし、導入時には従業員の技術への適応とそれに伴うストレスを軽減するための適切なサポートと教育が必要です。最適な効果を得るためには、生成AIと人間の協力が不可欠であり、バランスの取れたアプローチが求められます。
# 生成例6ここまで
円卓の騎士団では専門分野の異なる専門家にくわえて、タイプの異なる一般人も話し合いに参加します。これによりこれまでのプロンプトとはまた違った回答結果になっています。
4つめは井戸端会議プロンプトです。
# 生成例7ここから
議題: 生成AIを使ってお金を稼ぎたい！いいアイデアはないか？
佐藤さん：「生成AIを使った自動記事生成サービスを提供するのはどうでしょうか？フリーランサーとして、コンテンツ作成の時間が大幅に短縮されるので、クライアントに対して低コストで高品質な記事を提供できます。」
田中さん：「私の会社でもAIを使ったマーケティングツールを導入しています。生成AIを使った商品説明文やレビューの自動生成を行えば、ECサイトの運営効率が上がりそうです。」
山田さん：「大学生として、生成AIを使って論文やレポートの作成を手助けするサービスを展開するのは面白いと思います。特に忙しい学生にとって、時間を節約できるツールとして需要があるはずです。」
鈴木さん：「自営業者として、生成AIを使ったビジネスプランの作成やプレゼンテーション資料の自動生成サービスを提供するのも良いアイデアだと思います。これにより、営業活動が効率化されます。」
中村さん：「主婦として、子供の教育や家事の手助けをしてくれる生成AIを使ったアプリを開発するのはどうでしょうか？例えば、宿題のチェックやレシピの提案など、日常生活に役立つ機能が求められます。」
議長のまとめ
藤井先生：「皆さんの意見を総合すると、生成AIを使った以下のアイデアが有望です。まず、コンテンツ生成サービスは多くの人にとって有用であり、特にフリーランサーや企業のマーケティング部門にとって大きな助けとなるでしょう。また、学生向けの論文作成支援サービスや、自営業者向けのビジネスプラン生成ツールも需要が見込まれます。さらに、日常生活に密着したアプリケーションの開発も、主婦や一般家庭にとって魅力的です。これらのアイデアを元に、市場調査を行い、具体的なビジネスプランを練り上げることが次のステップとなるでしょう。」
出力
まとめ: 生成AIを使った以下のアイデアが有望です。まず、コンテンツ生成サービスは多くの人にとって有用であり、特にフリーランサーや企業のマーケティング部門にとって大きな助けとなるでしょう。また、学生向けの論文作成支援サービスや、自営業者向けのビジネスプラン生成ツールも需要が見込まれます。さらに、日常生活に密着したアプリケーションの開発も、主婦や一般家庭にとって魅力的です。これらのアイデアを元に、市場調査を行い、具体的なビジネスプランを練り上げることが次のステップとなるでしょう。
# 生成例7ここまで
# 生成例8ここから
議題: 生成AIを活用した業務効率化について
田中一郎:
「製造業では、人手不足が深刻です。生成AIを活用して、在庫管理や生産スケジュールの最適化を図ることで、業務効率を大幅に向上させることができると思います。」
鈴木花子:
「マーケティングでは、生成AIを使って顧客データの分析や、効果的な広告キャンペーンの作成が可能になります。これにより、ターゲット顧客に的確にアプローチできるようになるでしょう。」
山田太郎:
「経営コンサルタントとして、生成AIは経営戦略の策定や市場予測に役立ちます。データからインサイトを引き出し、迅速かつ正確な意思決定が可能になります。」
佐藤美咲:
「教育現場では、生成AIを利用して個別指導や教材の自動生成が行えるようになります。これにより、教師の負担が軽減され、生徒一人一人に合わせた教育が提供できます。」
高橋健:
「リタイア後の趣味としてプログラミングを学んでいますが、生成AIを活用することで、より簡単に複雑なプログラムを作成できるようになります。特に、初心者にとっては大きな助けになります。」
中村智子:
「生成AIを活用した業務効率化について、各分野から多様な意見が出ました。製造業では在庫管理や生産スケジュールの最適化、マーケティングでは顧客データ分析と広告キャンペーンの作成、経営戦略の策定や市場予測、教育現場での個別指導と教材自動生成、さらにはプログラミングの初学者支援と、生成AIの適用範囲は非常に広範囲です。これらの意見から、生成AIの導入は各業界での業務効率化に大いに寄与することが期待されます。」
まとめ:
生成AIを活用した業務効率化について議論した結果、各分野での具体的な応用方法が明らかになりました。製造業の在庫管理や生産スケジュールの最適化、マーケティングの顧客データ分析と広告キャンペーン作成、経営戦略の策定と市場予測、教育現場での個別指導と教材自動生成、プログラミング初学者支援など、生成AIは業務効率化に多大な貢献を果たすことが期待されます。
# 生成例8ここまで
つづいて、シックスハット法の生成例です。
シックスハット法（Six Thinking Hats）は、エドワード・デ・ボノ（Edward de Bono）によって考案された思考技法の一つです。この方法は、問題解決や意思決定の際に、異なる視点から考えることを促進するために使用されます。
各帽子は異なる思考のスタイルを表し、特定の色の帽子をかぶることで、その視点に集中して考えることが求められます。
以下がシックスハット法における各帽子の意味です。
白い帽子（White Hat）：
事実やデータに基づいた情報を集め、客観的に考える。
例：「このプロジェクトに関するデータや統計情報は何か？」
赤い帽子（Red Hat）：
感情や直感に基づいて考える。
例：「この提案に対して直感的にどう感じるか？」
黒い帽子（Black Hat）：
リスクや問題点を指摘し、慎重に考える。
例：「この計画の潜在的なリスクや欠点は何か？」
黄色い帽子（Yellow Hat）：
利点やプラスの側面を見つけ、楽観的に考える。
例：「この提案の利点やメリットは何か？」
緑の帽子（Green Hat）：
創造的に考え、新しいアイデアや解決策を探る。
例：「他にどんな革新的なアプローチが考えられるか？」
青い帽子（Blue Hat）：
思考プロセス自体を整理し、全体を俯瞰して考える。
例：「次にどのように進めるべきか？」「この議論をどのようにまとめるか？」
この方法を用いることで、チームはバランスの取れた多面的な議論を行い、より効果的な意思決定を行うことができます。それぞれの帽子を順番にかぶり、異なる視点から問題にアプローチすることで、思考の偏りを避け、包括的な解決策を導き出すことが可能です。
シックスハット法はこれまでとはプロンプト構造が違います。
6名のタイプの異なる人物による話し合いが行われます。
入力項目も異なり、議題ではなく、テーマとゴールを入力した後生成を開始します。
テーマはメインテーマ、一言でいうと何についての議論なのか。
ゴールは議論の目的や議論の末にたどり着きたい結論を表しています。
# 生成例9ここから
テーマ: リモートワーク
ゴール: どうしたらリモートワークを普及できそうか？
1. 専門家の召喚
客観的な思考の持ち主:
名前: 田中 博
職業: 経済学者
特徴: データ分析や統計に基づいた意見を述べる。
感情的な思考の持ち主:
名前: 鈴木 美穂
職業: カウンセラー
特徴: 人々の感情やメンタルヘルスに焦点を当てた意見を述べる。
楽観的な思考の持ち主:
名前: 山本 健太
職業: ベンチャー企業の創業者
特徴: 新しい技術やトレンドに積極的で、ポジティブな見解を持つ。
悲観的な思考の持ち主:
名前: 佐藤 直樹
職業: リスクマネジメント専門家
特徴: 潜在的なリスクや問題点を指摘する。
創造的な思考の持ち主:
名前: 中村 彩
職業: デザイン思考の専門家
特徴: 革新的なアイデアやアプローチを提案する。
管理的な思考の持ち主:
名前: 伊藤 隆
職業: プロジェクトマネージャー
特徴: 効率的なプロセスや実行計画を考える。
2. テーマとゴールの説明
テーマ: リモートワーク ゴール: どうしたらリモートワークを普及できそうか？
3. 役割の理解と議論
司会（ChatGPT）:
「皆さん、本日はリモートワークの普及方法について議論していただきます。各自の役割を理解し、それぞれの視点から意見を述べてください。」
田中 博（客観的な思考）:
「リモートワークの普及には、まずその効果をデータで示すことが重要です。具体的な生産性の向上やコスト削減の数字が必要です。」
鈴木 美穂（感情的な思考）:
「リモートワークが従業員のメンタルヘルスに与えるポジティブな影響を強調することが重要です。働きやすさやワークライフバランスの改善が人々の幸福度を高めます。」
山本 健太（楽観的な思考）:
「技術の進歩によってリモートワークはどんどん便利になります。VR会議やAIアシスタントを活用することで、今まで以上に効果的なリモートワークが可能になります。」
佐藤 直樹（悲観的な思考）:
「リモートワークにはサイバーセキュリティの問題や、孤立感からくる生産性の低下など、潜在的なリスクもあります。これらのリスクをどう管理するかが鍵です。」
中村 彩（創造的な思考）:
「リモートワークのオフィススペースを再構築し、新しい働き方をデザインすることで、さらに魅力的なリモートワーク環境を作り出せます。」
伊藤 隆（管理的な思考）:
「リモートワークを普及させるためには、しっかりとしたプロジェクト計画と管理が必要です。具体的なスケジュールやリソース配分を明確にすることで、効率的に普及させることができます。」
4. 意見の取りまとめ
客観的な視点:
結論: リモートワークの効果をデータで示す。
根拠: 生産性向上やコスト削減の具体的な数値。
感情的な視点:
結論: メンタルヘルスへのポジティブな影響を強調する。
根拠: 働きやすさやワークライフバランスの改善。
楽観的な視点:
結論: 技術の進歩を活用する。
根拠: VR会議やAIアシスタントの活用。
悲観的な視点:
結論: 潜在的なリスクの管理が必要。
根拠: サイバーセキュリティや孤立感からくる問題。
創造的な視点:
結論: オフィススペースの再構築。
根拠: 新しい働き方のデザイン。
管理的な視点:
結論: 具体的なプロジェクト計画と管理。
根拠: スケジュールやリソース配分の明確化。
5. 総括
総括として、リモートワークを普及させるためには、データに基づいた効果の提示、メンタルヘルスへの配慮、技術の活用、リスク管理、新しい働き方のデザイン、そして具体的なプロジェクト計画と管理が必要です。各視点からの意見を統合することで、より効果的な普及方法を導き出すことができます。
【総括】リモートワークの普及には、データに基づく効果提示、メンタルヘルス配慮、技術活用、リスク管理、新しい働き方のデザイン、具体的な計画と管理が必要: 各視点を統合することで、より効果的な普及方法を導き出せる。
# 生成例9ここまで
# 生成例10ここから
テーマ: 画像生成AI
ゴール: 画像生成AIによる画像生成は著作権侵害か？
専門家の役割理解と議論
田中 真一（弁護士） - 客観的な視点から法律的な見解を提供。
山田 花子（アーティスト） - 感情的な視点からアーティストの感情や影響を表現。
佐藤 大輔（技術評論家） - 楽観的な視点から技術の発展や可能性を論じる。
鈴木 健二（著作権法専門家） - 悲観的な視点から著作権侵害のリスクや問題点を指摘。
高橋 未来（デジタルアートクリエイター） - 創造的な視点から新しい可能性や発展のアイデアを提案。
中村 美奈子（IT企業の経営者） - 管理的な視点からビジネス的な影響や対応策を考える。
専門家による議論
1. 客観的（田中 真一）
結論: 画像生成AIの使用が著作権侵害となるかどうかは、具体的な利用方法と生成物の性質に依存する。
根拠: 法律的には、AIが生成した画像が既存の著作物を直接コピーしたものであれば著作権侵害となるが、独自に生成されたものであれば侵害とならない可能性が高い。
2. 感情的（山田 花子）
結論: 画像生成AIはアーティストにとって脅威であり、不安や怒りを引き起こす可能性がある。
根拠: AIがアーティストのスタイルを模倣することで、オリジナリティが損なわれ、自身の作品が価値を失う恐れがある。
3. 楽観的（佐藤 大輔）
結論: 画像生成AIは新しい創作の可能性を広げ、アーティストの創造力を補完するツールとなり得る。
根拠: AI技術の進化により、従来の制約を超えた新たな表現方法が生まれ、創作活動の幅が広がる。
4. 悲観的（鈴木 健二）
結論: 画像生成AIの使用は著作権侵害のリスクを高め、法的トラブルが増加する可能性がある。
根拠: AIが既存の著作物を学習素材として使用する際に、無断使用や著作権侵害が発生するリスクが高まる。
5. 創造的（高橋 未来）
結論: 画像生成AIは新しい芸術ジャンルの創出や、コラボレーションの可能性を秘めている。
根拠: AIと人間の共同作業によって、新しいスタイルや表現方法が生まれ、アートの世界に新たな風を吹き込むことができる。
6. 管理的（中村 美奈子）
結論: 画像生成AIの利用には明確なガイドラインと倫理規定の策定が必要である。
根拠: 著作権侵害を防ぐために、AIの使用方法や生成物の取り扱いに関する明確なルールが必要であり、企業やクリエイターが安心してAIを利用できる環境を整えることが重要。
専門家の意見の総括
結論: 画像生成AIの利用は、法律的、感情的、技術的、創造的な観点から様々な可能性と課題を含んでいるが、明確なガイドラインの策定とAI技術の適切な活用により、著作権侵害のリスクを最小限に抑えつつ、新たな創作の可能性を追求することができる。
根拠: 各専門家の意見を総合すると、AI技術の発展とともに、法律や倫理の整備が進むことで、AIがクリエイティブなツールとして活用される可能性が高い。
Table形式のまとめ
【総括】結論: 画像生成AIの利用は様々な可能性と課題を含んでいるが、明確なガイドラインの策定とAI技術の適切な活用により、著作権侵害のリスクを最小限に抑えつつ、新たな創作の可能性を追求することができる。
【根拠】各専門家の意見を総合すると、AI技術の発展とともに、法律や倫理の整備が進むことで、AIがクリエイティブなツールとして活用される可能性が高い。
# 生成例10ここまで
生成例9と10で挙げたシックスハット法は、他のプロンプトとはまるっきり違いますよね？扱いが難しいのですが、他のプロンプトで期待した回答がえられなかったら試してみるとよいでしょう。
最後は、マルチエージェントです！！
これまでのプロンプト同様、議題(考えてほしいこと)を入力すると、多種多様なアイデアを生成します。入力項目は議題のみです。
# 生成例11ここから
議題: パラレルワールドは実在するか？
第1回議論
専門家1: 物理学者
「パラレルワールドの存在は、量子力学の多世界解釈（MWI）によって提唱されています。この理論によれば、観測ごとに宇宙は分岐し、無数の平行世界が存在する可能性があります。」
専門家2: 哲学者
「物理学者の意見を踏まえると、多世界解釈は存在論的な問題を提起します。全ての可能性が現実化する世界が存在するならば、その中で我々の選択や自由意志はどのように意味を持つのでしょうか？」
専門家3: 心理学者
「哲学者の視点に基づき、多世界解釈が心理的に与える影響も考慮すべきです。もし人々が平行世界の存在を信じるならば、それは意思決定や責任感にどう影響するでしょうか？」
専門家4: 科学技術ジャーナリスト
「心理学者の指摘に加え、平行世界に関する研究はメディアでも注目を集めており、一般の関心も高いです。これにより、科学的探求や技術発展が促進される可能性があります。」
専門家5: 宗教学者
「多世界解釈は宗教的な観点からも興味深いです。多くの宗教は一つの現実を前提としていますが、平行世界の概念は宗教的な教義や信仰にどのような影響を与えるでしょうか？」
第2回議論
専門家1: 物理学者
「哲学的および心理的な視点を考慮すると、多世界解釈は単なる物理学的仮説に留まらず、広範な影響を持ちます。しかし、実証する方法が未確立であるため、引き続き研究が必要です。」
専門家2: 哲学者
「物理学者の言及により、多世界解釈は人間の存在意義や認識論に深く関わることが明らかです。現実の分岐が倫理や価値観にどのように影響するかを更に探究すべきです。」
専門家3: 心理学者
「多世界解釈の心理的影響を探るためには、実証的な研究が重要です。実際に人々が平行世界の概念をどのように受け入れ、行動や信念にどう影響するかを調査する必要があります。」
専門家4: 科学技術ジャーナリスト
「ジャーナリズムの視点からは、多世界解釈に関する情報を正確に伝えることが重要です。誤った情報が広まると、社会に混乱を招く可能性があります。科学的コミュニケーションの向上が求められます。」
専門家5: 宗教学者
「宗教的な観点では、多世界解釈は新たな解釈の可能性を提供しますが、同時に伝統的な教義との調和も必要です。信者の信仰に影響を与えないよう、慎重な対応が求められます。」
第3回議論
専門家1: 物理学者
「他の専門家の意見を総合すると、多世界解釈は物理学だけでなく、哲学、心理学、宗教、メディアといった広範な領域に影響を与える重要なテーマです。総合的な研究が必要です。」
専門家2: 哲学者
「物理学者の見解に基づき、多世界解釈は単なる科学的仮説ではなく、人類の存在意義や価値観を再考する契機となります。このテーマを通じて人間の理解を深めることが重要です。」
専門家3: 心理学者
「心理学的には、多世界解釈が人々の心理や行動に与える影響を明らかにするための研究が求められます。また、この概念が広く受け入れられるかどうかも重要な課題です。」
専門家4: 科学技術ジャーナリスト
「メディアの役割として、多世界解釈に関する正確な情報提供が不可欠です。科学的事実に基づいた報道が求められ、誤情報を防ぐための努力が必要です。」
専門家5: 宗教学者
「宗教的には、多世界解釈が伝統的な教義にどのように影響するかを慎重に考える必要があります。新たな解釈を模索しつつ、信者の信仰を守る方法を見つけることが重要です。」
議長のまとめ
パラレルワールドの実在についての議論は、物理学的な多世界解釈を中心に展開されました。この解釈は、物理学だけでなく、哲学、心理学、宗教、メディアといった多岐にわたる領域に影響を及ぼします。多世界解釈は、人間の存在意義や価値観に新たな視点を提供し、心理的影響や倫理的な問題も考慮する必要があります。また、正確な情報提供と宗教的な教義との調和も重要な課題です。総合的な研究と慎重な対応が求められるテーマであることが明らかになりました。
まとめ: パラレルワールドの実在についての議論は、多世界解釈を中心に広範な領域に影響を与える重要なテーマであることが確認されました。物理学的な仮説だけでなく、哲学的、心理的、宗教的な観点からも総合的な研究と慎重な対応が必要です。
# 生成11ここまで
# 生成例12ここから
議題: 生成AIを使ってお金を稼ぎたい！いいアイデアはないか？
1回目の議論:
専門家1（ビジネスコンサルタント）: 生成AIを使ってお金を稼ぐ方法としては、企業向けのカスタマイズAIソリューションの提供が考えられます。具体的には、マーケティングや顧客サポートに特化した生成AIツールを開発し、SaaS（Software as a Service）モデルで提供することです。これにより、企業は顧客対応の効率化やマーケティングキャンペーンの最適化が図れます。
専門家2（マーケティング専門家）: 専門家1の提案を踏まえて、生成AIを活用したコンテンツマーケティングのサービス提供も効果的です。ブログ記事、ソーシャルメディア投稿、メールニュースレターなどのコンテンツを自動生成することで、企業のマーケティング活動を支援します。特に中小企業にとっては、低コストで質の高いコンテンツを提供できる点が魅力です。
専門家3（技術専門家）: 専門家2の意見に基づき、生成AIの技術をさらに発展させるために、AIモデルのトレーニングデータセットを提供するビジネスも有望です。高品質なトレーニングデータを求める企業や研究機関に対して、独自に収集・精査したデータセットを販売することで、収益を上げることができます。
専門家4（教育専門家）: 生成AIを使ったオンライン教育プラットフォームの構築も一つの方法です。生成AIを活用して、個別化された学習プログラムや教材を自動生成し、学生のニーズに合わせた教育コンテンツを提供します。これにより、学習の効率化と個別対応が可能となります。
専門家5（法律専門家）: 生成AIを利用する際の法的リスクやプライバシー問題についても考慮する必要があります。これに対応するために、生成AIの法的コンサルティングサービスを提供し、企業が安心して生成AIを導入・運用できる環境を整えることが重要です。
2回目の議論:
専門家1（ビジネスコンサルタント）: 前回の議論を踏まえ、生成AIを活用したコンサルティングサービスを提供することも考えられます。企業の課題に対して生成AIを用いたソリューションを提案し、実装サポートを行うことで、顧客のビジネスプロセスを最適化します。
専門家2（マーケティング専門家）: 生成AIを活用したパーソナライズドマーケティングの提案も有効です。顧客の行動データを分析し、個々の顧客に最適なマーケティングメッセージを生成することで、顧客エンゲージメントを高めることができます。
専門家3（技術専門家）: AIモデルの精度向上を図るため、生成AIのアルゴリズムを改良し、より高度なパフォーマンスを提供することも重要です。この技術をライセンス提供することで、他企業の生成AI開発を支援し、収益を得ることが可能です。
専門家4（教育専門家）: 生成AIを利用した企業向け研修プログラムの開発も一つの方法です。生成AIを用いたインタラクティブなトレーニングコンテンツを提供し、従業員のスキルアップを支援します。
専門家5（法律専門家）: 生成AIに関連する法規制の変化に対応するための情報提供サービスも有望です。企業が最新の法規制に準拠できるよう、法務コンサルティングやトレーニングを提供します。
3回目の議論:
専門家1（ビジネスコンサルタント）: 生成AIを活用したビジネスアイデアを実現するために、スタートアップ支援サービスを提供することも有効です。生成AI技術を持つスタートアップに対して、資金調達やビジネスモデルの構築支援を行います。
専門家2（マーケティング専門家）: 生成AIを用いた市場調査サービスも考えられます。生成AIを使って大量のデータを分析し、顧客ニーズや市場動向を把握することで、企業の戦略立案を支援します。
専門家3（技術専門家）: 生成AIを活用した新しいプロダクトの開発も重要です。例えば、AIが生成したデザインを基にした商品開発や、生成AIを利用した創作活動支援ツールの開発が考えられます。
専門家4（教育専門家）: 生成AIを用いた学習アプリの開発も有望です。学生が自分のペースで学習できるように、生成AIが自動的に問題を生成し、フィードバックを提供するアプリを開発します。
専門家5（法律専門家）: 生成AIの導入に伴う倫理的な問題にも対処する必要があります。倫理コンサルティングサービスを提供し、企業が生成AIを倫理的に利用できるよう支援します。
議長（ファシリテーター）: 今回の議論を総括すると、生成AIを活用してお金を稼ぐ方法として以下のアイデアが挙げられました：
企業向けのカスタマイズAIソリューションの提供
コンテンツマーケティングサービスの提供
トレーニングデータセットの提供
オンライン教育プラットフォームの構築
法的コンサルティングサービスの提供
コンサルティングサービスの提供
パーソナライズドマーケティングの提案
企業向け研修プログラムの開発
情報提供サービスの提供
スタートアップ支援サービスの提供
市場調査サービスの提供
新しいプロダクトの開発
学習アプリの開発
倫理コンサルティングサービスの提供
これらのアイデアは、生成AIの多様な活用方法を示しており、それぞれのビジネスニーズに応じた柔軟な対応が可能です。これにより、生成AIを活用した収益化の機会を最大限に引き出すことができます。
# 生成12ここまで
マルチエージェントプロンプトは上記の流れで高精度な回答を生成します。
どんな人向けのプロンプトか？
今回の円卓会議プロンプト6種は、以下のような人に向いています:
- 議論やディスカッションが好きな人：多様な視点や意見を交わし、深く掘り下げて考えることを楽しむ人に適しています。
- チームでの問題解決を求める人：共同で問題を解決したり、新しいアイデアを生み出したりするのに活用できます。
- 多角的な視点を重視する人：一つのテーマについて、様々な立場や観点からの意見を収集し、包括的な理解を深めたい人に適しています。
- 教育者やファシリテーター：教育現場や研修で、参加者同士の活発な議論を促進し、深い学びを引き出すためのツールとして利用できます。
- ビジネスリーダーやマネージャー：戦略的な意思決定やプロジェクトの進行において、多様な意見を取り入れ、バランスの取れた判断を下すために役立ちます。
- クリエイティブなプロフェッショナル：新しいアイデアやインスピレーションを得るために、様々な視点からのフィードバックを求めるクリエイターやデザイナーにも適しています。
注意
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では、以下よりどうぞ♬
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