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（備忘録）【Rails】groupメソッドについて
自分用の備忘録です。
① Groupによって分類ごとの合計などが求まる
② 集計メソッドとともに使う。
③ 結果はkeyとvalueのHashで返ってくる
④ value名はcount_ageのように自動で決まる
⑤ 条件付けのhavingとwhereは順番が違う
⑥ joinsと結びつけることにより、他のテーブルのグループ化ができる
こちらの記事を参照していきます。
１ groupメソッドのそもそもの使い方
ポイント
指定したカラムごとにデータをまとめることができる。
例 性別 １０人中、６人が男性、４人が女性
男性だけの人数の合計、男性だけの身長リスト、女性だけの年齢リストなど、グループごとの情報を抽出できる。
ポイント
Groupメソッドは単体ではなく、集計メソッドと併用する
２ 集計メソッドとの併用
User.group(:sex).count
性別ごとの人数を求めたい
⇨男性：６人 女性：４人
ポイント
返り値はkeyとvalueのハッシュになる！！
３ 他の集計メソッドの使用例（minimum）
下のようになる
User.group(:sex).minimum(:income)
つまり、収入の最低を調べたい
⇨男性：３００万 女性：４００万
みたいなのがkeyとvalueのハッシュでもとまる。
４ ランキング機能（order）
知りたい情報は
① ID
② 名前
③ 身長
身長の高い順に並べると
１位 No.3 鈴木さん 身長：189センチ
２位 No.1 高木さん 身長：178センチ
３位 No.2 青木さん 身長：162センチ
みたいになる。これがselectとorderの組み合わせ
５ groupとorder
グループによる並びかえ
例えば 10代：５人 20代：３人 30代：４人
多い順に並びかえ
１位 10代：５人
２位 30代：４人
３位 20代：３人
こんな感じになる
そして、おそらくここがポイント
今回の例えば10代：５人の５人はどうやって指定したら良いかという部分。
今回は年齢をカウントしているので自動的にcount_ageと決まっている
６ Groupに条件をつける（having）
例 25歳：５人 30歳：７人 35歳：８人 40歳：５人
上はすでにグループ化が完了している。
２５歳より上の人を抽出したい
⇨ 30歳：７人 35歳：８人 40歳：５人（25歳が抜ける）
上のように「having」をつけることで、グループ化できる
条件は「「男性の175センチ以上」または「女性の160センチ以上」」のように細かい指定も可能
７ whereメソッドとhavingメソッドの違い
実行される順番が違う。
１ ①月収１５万円以上の②人数(count)
２ ②月収の平均（average）が②15万円以上の年代
このように集計メソッドより
先に行われる ⇨ where
後に行われる ⇨ having
になる。
８ 別のテーブルと繋げる
アソシエーションができていることが前提
下のように
① joinsでテーブルを結びつける
② "テーブル名.カラム"
で結びつける
あくまでもUserの人数を知りたい。
職業の名前を持ってきて、
学生：３人 サラリーマン：４人 保育士：２人
のような結果をとってくる。
以上です
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