MLOpsの勉強メモ 2 - 推論器のデプロイ

MLOpsを勉強すべく、「AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン」を読んでいる。

勉強メモ 1(Chapter 2)では学習パイプラインの構築を学んだ:

本書の「3.4 モデルインイメージパターン」では、推論器のイメージにモデルファイルを含めてビルドし、KubernetesクラスターにWeb APIをデプロイするまでの方法が解説されている。

以下、サンプルのソース読みつつ学んだことのメモ。

サンプルを実行してみる

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3,565字
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