続・Kerasメモ(CNNまわりの復習)
ちょっと中断してたが再開。
coremltoolsリポジトリのexamples配下に、updatableなMNISTのCore MLモデルをつくるサンプルが置かれている(updatable_mnist.ipynb)
このモデルを構成する各レイヤーについて復習した。
model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),
activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))
## 全結合層
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