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IELTS O.A 6.5 スコアメイク Reading編

Servo-kun | 🇪🇺 欧州大学院 | Data Science 専攻

こんにちは。サーボ君です。早速、いきましょ!
まずはReading編です。


<目的>
以下についてシェアしたいと思います。
反省点を踏まえて効率的にスコアメイクするためには何をどうすべきか

<スタート地点>
・大学受験で中高の英単語、文法は習得済み
・TOEIC 735点 (2019年 12月)

<IELTS 結果推移>
・O.A 5.5 (R: 5.5, L:5.0, W:5.0, S:5.5) (2021年 4月)
・O.A 6.5 (R: 7.0, L:5.5, W:6.0, S:6.5) (2021年 9月)
・O.A 6.0 で停滞期(2021年 11~12月) ←その後、R,L対策見直し
・O.A 6.5 (R: 6.5, L:6.0, W:6.5, S:6.5) (2022年 1月) ←〆切2W前に無事スコアメイク。苦笑

*余談ですが、なんとなく9月にO.A 6.5取れてしまって、"あと少しでいけるやろ"っていうテンションで対策してたら、11月,12月でもスコアメイクできずモチベーションレターの執筆と両立しないといけない状況で相当焦ったので、しっかり分析することをおすすめします。笑


<詳細な目標設定をする>
志望校 要件:O.A 6.5 (全て6.0以上)
Listening: min 6.0 (→ 正当数: 23~25 / 40)
Reading: min 6.5 (→ 正当数: 27~29 / 40)
Writing: min 6.0
Speaking: 6.5

*正当数一覧↓
https://berkeleyhouse.co.jp/countermeasure/ielts/ieltsscore/

次にセクション別に何を使ってどう対策をしたのかシェアします。

<Reading>
教材:
1. 実践 IELTS 英単語 3500 
https://www.obunsha.co.jp/product/detail/094185

2. IELTS 3500アプリ(無料)
https://eigonotomo.com/ielts

3. GIF付き英単語用アカウント ターボ君
https://twitter.com/ieltsist3500

4. みんなが使っているケンブリッジ公式問題集 (Vol.13,14)
以上っす。笑


方法:
1. 自分が必要な正当数を把握
→ 正当数: 27~29 / 40
→ 各パッセージで3問程度落としていい計算

2. 集中的に単語力強化
- 実践 IELTS 英単語 3500
- IELTS 3500アプリ(単語⇄発音の紐付けのため)
- GIF付き英単語用アカウント ターボ君 (イメージ記憶のため)
を使って7月~ 9月の2ヶ月で3500語全て覚えました!

まず単語を集中的にやった理由は、
- 単語力がないとIELTSの文章は正直、意味不明。笑
- IELTSの問題設定上、単語の言い換えがヒントになることが多い

3. 実際に時間を測って問題を解く
単純計算で20min / 1パッセージ
→ 当日のテンパりも踏まえて18minに設定

前述の通り、各パッセージ3問ずつは落としていいので、
- True, False, Not given系で考えてもよくわからない問題はパス
- ただし、穴埋め系は簡単なので絶対取り切る

解き方は大きく分けて以下の2通りあり、個人の好みにもよりますがその2をおすすめします!

その1:問題をパラッと見て、問題形式を把握し、全部読み切ってから一気に回答する

その2:問題をパラッと見て、問題形式を把握し、ある程度パラグラフを読んだら解答できるところをどんどん埋めていく!

この動画の解き方を参考にしたら安定感が出たのでおすすめです↓
https://youtu.be/i7YMyqnoz9I


4. 問題分析
解き終わって答え合わせが終わったら、問題分析を行なっていただきたいです。
- 回答根拠はどこにあるのか
- 問題文、選択肢のキーワードの言い換えはどこにあるのか
- どれくらいの粒度で読めば正解できるのか見極める(追記)

こういったプロセスを辿ることでテンポ良く正確に回答できるようになると思います。あと、流し読みしていい箇所もわかってくると思います。

5. 音読によって返り読みを極力排除する訓練
IELTSはテンポ良く回答しないと時間が本当に足りないので、頭から情報をどんどん頭に入れていくために音読してました。

最終的にReadingは5.5⇨6.5 (MAX 7.0)まで上げることができました。

ぜひ、参考にしてみてください!皆さんのなる早のIELTS卒業を応援しております。
サーボ君より


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Servo-kun | 🇪🇺 欧州大学院 | Data Science 専攻
🇪🇺EIT Manufacturing Master school | Double degree program |🇨🇭USI-SUPSI '22~'23 | 🇮🇹 UniTrento '23~'24 | 🇯🇵 メーカー エンジニア←🇯🇵 大学院&大学 機械工学系専攻