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都内で働くAIエンジニアです！

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  • AIリテラシーを向上しよう！

    現役AIエンジニアがAIの基本知識や近年のAI事情などに関して解説します！

  • 理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法

    材料系研究者を断念しキャリアチェンジして得た経験から、 AIエンジニアの理想と現実のギャップや注意すべきことなどをまとめています。

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理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法 ①

近年、ディープラーニングやAIという単語がCMやニュースでよく使われるようになりました。 AI技術が進歩していくことで、クリエイティビティを必要としない単純作業の仕事から機械の自動化によって必要とされなくなっていき、 自分たちのできる仕事が減っていくのではないか…。 そんな不安な声も聞くようになりました。 その一方で、AIエンジニアの仕事はベールに包まれていて、その実態を知っている人間は多くないです。 "AIエンジニアは深刻に不足していて、今は高給だ" "高度な数学力と

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    • AIリテラシーを向上しよう！⑥

      こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・”アノテーション"って何？ といった点についてお話していきます。 ”アノテーション"って何？AIは人間が行うタスクを自動化します。 それは、パターン認識の要領で行われ、 AIはトライ&エラーを繰り返しながら最適化されます。 その際に必要不可欠なのが "学習データ"であり、 AIを作ろうとすると少なくとも1000単位の データが必要となります。 精度の良いAIを作るのに必要と

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      • AIリテラシーを向上しよう！⑤

        こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・”損失関数”ってなに？ ・”AIの勘違い”を防ぐには？ といった点についてお話していきます。 ”損失関数”ってなに？ 画像認識、音声認識、言語処理など 近年のAIタスクは急速に高度化しています。 AIでは”ニューラルネットワーク”と呼ばれる 人間の脳を模倣した複雑なネットワークを使用する ”ディープラーニング”の手法がブームとなり、 非常に高い表現力を持つようになってきています

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        • AIリテラシーを向上しよう！④

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・"過学習"ってどういう意味？ ・なぜAIは大量のデータを必要とする？ といった点についてお話していきます。 "過学習"ってどういう意味？画像認識、音声認識、言語処理など、 人間が日々無意識に行う情報処理は機械にとってはとても難しいものです。 その大量の情報から、そのデータの持つ 意味を認識することは、 近年のAI技術でも容易ではありません。 そこで、AIの学習は何段階にも分け

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        理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法 ①

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        マガジン

        • AIリテラシーを向上しよう！
          6本
        • 理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法
          4本

        記事

          AIリテラシーを向上しよう！③

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・AIはどうやって学習するの？ といった点についてお話していきます。 AIはどうやって学習するの？AIでは機械学習と呼ばれる "データから機械が勝手に学習する技術" を利用します。 つまり、人間がプログラムを書いて "インプットが来たら こんな処理をしてアウトプット返してね" と設計するのでなく、 機械が自ら結果が良くなるように パラメータなどを調整します。 AIの開発では 機

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          AIリテラシーを向上しよう！③

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          AIリテラシーを向上しよう！②

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・AIと人間の思考は一体何が違う？ ・「機械学習」って何？ といった点についてお話していきます。 AIと人間の思考は一体何が違う？ AIはまだ限定的とはいえ特定のタスクに対して 優れた精度を示しつつあります。 特に「画像認識」の分野では、 人間にしかできないと思われた文字認識や物体検出などの 難しいタスクをこなせるようになりつつあります。 それは、ディープラーニング登場前の従来

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          AIリテラシーを向上しよう！②

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          AIリテラシーを向上しよう！①

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・AIってどのようなもの？ ・ディープラーニングってなに？ といった点についてお話していきます。 AIってどのようなもの？今日、AIは製造、流通、サービス、金融、医療など 様々な領域で活用が期待されており、 ”AI”という単語も近年の流行語となり、以前のように コンピュータサイエンスの話題でのみ使われる”SFっぽい響きのあるワード” ではなくなりつつあります。 Google翻訳や

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          AIリテラシーを向上しよう！①

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          理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法④

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・未経験からのAI開発デビュー！？ ・AIエンジニアとしての初仕事 ・AI開発の現場でまず困ること ・AIエンジニアが行う"実験"について ・AI開発の現場の雰囲気 といった点についてお話していきます。 今回が最終回となります。 前回の記事はこちらになります。 未経験からのAI開発デビュー！？晴れてAIエンジニアとして採用されたらもう安心だ！！ と思いきや、本当の勝負はこれからで

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          理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法④

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          理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法③

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は、 ・AIエンジニアに向いてる人とは？ ・どのような経歴が歓迎される？ ・書類選考や面接でアピールしたいポイント ・転職前にどんな勉強をしておくと有利か？ ・自身の面接経験談 といった点についてお話していきます。 AIエンジニアに向いてる人とは？ まず、AIエンジニアに向いてる人には 一言で表現するなら、 "研究好きで好奇心旺盛なタイプ" になるかと思います。 つまり、 新しいトピッ

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          理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法③

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          理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法②

          こんにちは。 都内でAIエンジニアとして働いておりますpanyasanです。 今回は ・AIエンジニアの仕事はどのようなもの？ ・どんな人がAIエンジニアに向いているの？ ・AIエンジニアの一日のスケジュールは？ ・応募内容と実際で仕事内容のギャップはある？ といった点についてお話していきます。 前回の記事はこちらになります。 AIエンジニアの仕事はどのようなもの？ 一般的なAIエンジニアのイメージは… ・Pythonを使ったプログラミングスキルが必要 ・数理的能力が

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          理工系研究人材がAIエンジニアに転向する方法②

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