【競馬原論】 勝馬を探せ 消しデータ GⅢ 小倉記念
今週の重賞競走 GⅢ 関屋記念
GⅢ 小倉記念
今週のOP特別 BSN賞
コスモス賞
UHB賞
今回は、GⅢ 小倉記念の勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)
①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)
③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
小倉記念(GⅢ)
☆基礎データ
中京競馬場 2回2日
芝2000m
斤量設定
ハンデキャップ
~2023年 小倉開催施行
2024年 中京開催施行
勝馬の格 3勝クラス
前走指数 11
(前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する)
☆過去10年データ
枠 勝馬人気 ラップ
2014年 6-8 3 60.0
2015年 8-3 6 57.9
2016年 3-5 11 60.5
2017年 2-6 4 58.3
2018年 8-7 1 60.0
2019年 6-6 1 60.4
2020年 3-4 10 58.1
2021年 8-7 6 61.4
2022年 1-6 2 58.9
2023年 2-1 3 58.7
過去10年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
±1~2秒以内 ハイペース・スローペース
±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)
1000m 59.4
単勝人気順の勝利度数
2-1-2-1-0-4 (6番人気以下 4回)
連対馬の枠順
(度数3回 やや有利
度数4回以上 有利
度数1回以下 やや不利・不利)
1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 1 2 2 0 0 2 0 3
2着 1 0 1 1 0 3 2 1
計 2 2 3 1 0 5 2 4
☆消しデータ
①前走5番人気以下の6歳以上
例外)2016年 グランモンタナ
(前走 GⅢ 鳴尾記念 芝2000m 10番人気13着)
②前走・前々走ともに9着以下
③前走・前々走ともに8番人気以下
④芝2000m未勝利
例外)2014年 サトノノブレス
(GⅡ 日経新春杯 芝2400m 勝利経験あり)
⑤過去4走最高実績
重賞 4着以下
OP特別 5着以下
3勝クラス 4着以下
☆勝馬データ
小倉記念までの重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 サトノブレス③ 菊花賞②
日経新春杯① 神戸新聞杯③
2015年 アズマシャトル⑥ ラジオNIKKEI杯② 鳴尾記念③
2016年 グランモンタナ⑪ 新潟記念②
2017年 タツゴウゲキ④ 2勝クラス①
2018年 トリオンフ① 小倉大賞典① 鳴尾記念②
2019年 メールドグラース① 鳴尾記念① 新潟大賞典①
2020年 アールスター⑩ 3勝クラス③
2021年 モズナガレボシ⑥ 3勝クラス③
2022年 マリアエレーナ② マーメイドS② 愛知杯②
2023年 エヒト③ AJCC②
七夕賞① チャレンジC③
勝ち馬の前走
2014年 サトノブレス③ GⅠ 天皇賞・春 芝3200m 6番人気8着
2015年 アズマシャトル⑥ 3勝クラス 芝2000m 1番人気4着
2016年 グランモンタナ⑪ GⅢ 鳴尾記念 芝2000m 10番人気13着
2017年 タツゴウゲキ④ GⅢ 七夕賞 芝2000m 6番人気6着
2018年 トリオンフ① GⅢ 鳴尾記念 芝2000m 1番人気2着
2019年 メールドグラース① GⅢ 鳴尾記念 芝2000m 1番人気1着
2020年 アールスター⑩ 3勝クラス 芝2000m 5番人気6着
2021年 モズナガレボシ⑥ 3勝クラス 芝2800m 10番人気3着
2022年 マリアエレーナ② GⅢ マーメイドS 芝2000m 4番人気2着
2023年 エヒト③ GⅢ 七夕賞 芝2000m 4番人気8着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
シリウスコルト
セントカメリア
ディープモンスター
メモリーレゾン
リフレーミング
5頭残りました
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