医者とデータの関係性

どうも三代目です。

今回は医者とデータの関係性を考察します。
この考察からわかることは。

医者にとってのデータの重要性
AI時代のデータの重要性

となります。
では本題にいきましょう。
流れとしては下記の流れで書きます
◆実体験で感じた医者とデータの関係性
◆過去のデータの重要性
◆AIが医者に代わる時代は来るのか

◆実体験で感じた医者とデータの関係性

咳が止まらず初めて行く医者に行った。
そうすると、風邪が原因とのことで風邪薬をもらって帰宅。
その後、一週間しても改善されない。

なぜ？ということでいつも行っている医者に行く。
そうすると、過去の診察データをみて
『これは風邪じゃないね』
『気管支喘息だね』
『だっておととしの同じ日に同じ状況で来てるよ』

とのことでした。
この瞬間にいかに　かかりつけ医　が重要か。
そして、データが重要か　ということが分かった。
確かにこのデータを持っていれば風邪は疑わない。
診断も一瞬だった。

あぁデータ最高！
と思ったがふと
AI時代に診療ってどうなるんだと感じた。

そこで今回はこの部分に調べたことを書いていく。

◆過去データの重要性

ここで過去のデータのストックがいかなる業種も重要と感じた。

たとえば製造業では職人と言われている人たちとの違いは。
過去の加工してきた材料の記憶、過去の加工してきた条件の記憶
が大量に入っているからだ。
新人はこれをひとつひとつ失敗していかないと分からない。
だから時間がかかる。

つまり、職人とは過去の蓄積のデータの差とも言える。

この差を埋めるために一生懸命にデータを修行という形でためる。
でもこれは、本当に最短距離なのか？
このデータを効率的に取得できる手法があれば。
脳みそ　というデータ処理装置で最適な条件が出せる。

今回の医者による診療もデータが大きく影響していた。
新人の医者も過去の診療データと基礎知識があれば診療できるのでは？
と思った。

何かを処理する際に重要なものは大量のデータだ。
この本にも書いてある。

この大量のデータの準備ができるかが重要なポイントとなりそうだ。

◆AIが医者に代わる時代は来るのか

この議論の情報を探していたら。
やはりありました。

多くの医師がプライドのよりどころとしてきた高度な医療技術は、今後、AIに代替されていくと予想されています。これまでAIブームは何度か発生し、その度に「噂ほどではない」と判明して社会の熱が冷めるという現象が繰り返されてきました。しかしながら、現在起きているAIブームはどうやら本物といえそうです。今までとの最も大きな違いは「ディープラーニング」と呼ばれる自己学習機能をAIが身につけたことです。医学の世界でもすでにその成果は現れ始めています。東京大学医科学研究所が導入したIBM社製のAI、ワトソンは治療の成果が上がらない白血病患者に対して、「二次性白血病ではないか」という専門医でも難しい診断をわずか10分ほどで下したと報道されました。このワトソンは医学論文を2000万件以上読み込んでいたといいますから、人間である医師がかなわないのは当然です。

https://gentosha-go.com/articles/-/25908　（引用）

この診察のデータのストックが多くなってくればAIに軍配があがる。

今後この流れが強くなっていけば、全世界の事例が集まる。
そうなってくれば、人間に入っているデータとの差は歴然です。

この記事では　20年後には医師あまり　になると言っています。
こんな状況をだれかが予想できたでしょうか。
世の中のスピードがいかにあがってきているかがわかります。

今後、無機質に手抜き診療をしていた医者は淘汰される。
一方で、ニーズに対応した医者は残り価値をあげていく。
とこの記事に書かれている。

この流れはどの業界にも言えると感じている。
AI　や　IT　の普及は中途半端なものを一掃する。

そこで残るのは本質的なサービスを行っているものだけ。
ここのキャリアがつめるかどうかが重要なポイントになりそうだ。

以上で気管支喘息になって考察したことを終わりにします。
勝手に未来を考えるのは面白い！では、また会いましょう！