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Tensorflow解説、tf-nightlyって何だ？

単語埋め込み (Word embeddings) https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings?hl=ja 上記のようなTensorFlowのチュートリアルを読んでいると !pip install -q tf-nightlyimport tensorflow as tf こういう感じのコードが出てきます。 tf-nightlyって何だ？ tf-nightlyをインストールしているくせに、 import

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    • TensorFlow解説、tf.data を使って NumPy データをロードする

      tf.data を使って NumPy データをロードする https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/numpy 上記のTensorFlowチュートリアルを読んでいてつまづいたところのメモです。 .npzって何だ？.npzとは、ndarray（numpy配列）を保存したバイナリーファイル。 他はこれまでのチュートリアルで既出の事項ばかりだった。 ほぼつまづくところなくスムーズに読破。

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      • TensorFlow解説、tf.data を使って CSV をロードする

        tf.data を使って CSV をロードする https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/csv 上記のTensorFlowチュートリアルを読んでつまづいたところのメモです。 np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)とは？ np.set_printoptions(precision=3, suppress=True) precision=3 は小数点3桁まで表示すると

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        • TensorFlow解説、Kerasチューナーの紹介

          Kerasチューナーの紹介 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/keras_tuner 上記のTensorFlowチュートリアルを読んでつまづいたところのメモです。 img_train = img_train.astype('float32') / 255.0とは？# Normalize pixel values between 0 and 1img_train = img_train.astype('float32')

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        Tensorflow解説、tf-nightlyって何だ？

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          TensorFlow解説、モデルの保存と復元

          モデルの保存と復元 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load 上記のTensorFlowチュートリアルを読んでいて、つまづいた部分のメモ。 pyyamlとは？pip install -q pyyaml h5py # HDF5フォーマットでモデルを保存するために必要 pyyamlは、yamlを扱うためのパッケージ。 yamlはxmlの親戚みたいなもの。 データフォーマットの1つ。 h5pyとは？

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          TensorFlow解説、過学習と学習不足について知る

          過学習と学習不足について知る https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/overfit_and_underfit 上記の記事を読んでつまづいたところのメモです。 results[i, word_indices] = 1.0って何だ？ def multi_hot_sequences(sequences, dimension): # 形状が (len(sequences), dimension)ですべて0の行列を作る resu

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          TensorFlow解説、回帰：燃費を予測する

          回帰：燃費を予測する https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression 上記のチュートリアルを読んでいてつまづいたところのメモです。 MPGとは？ MPGとはMiles Per Gallonの略。 1mile は1.6km。 1ガロンは3.78リットル。 MPGとは、ガソリン1ガロンで何マイル車が走るかという燃費の単位。 日本だと車の燃費はkm/Lを使う。 ガソリン1リットルで何km走行するか。 アメリカではヤー

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          Tensorflow解説、映画レビューのテキスト分類

          映画レビューのテキスト分類 上記の記事を読んでつまづいたところのメモです。 imdb.load_data()とは？ imdb = keras.datasets.imdb(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) IMDBというのは映画のレビューデータを、1（ポジティブ）と0（ネガティブ）に分類したデータセットです。 別のチュートリアル（Tex

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          Tensorflow解説、Text classification with TensorFlow Hub: Movie reviews

          Text classification with TensorFlow Hub: Movie reviews https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification_with_hub 上記の記事でつまづいたところを調査したときのメモです。 Eagerモードって何? print("Eager mode: ", tf.executing_eagerly()) Tensorflow2では「Eager Exe

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          TensorFlow解説、はじめてのニューラルネットワーク：分類問題の初歩

          はじめてのニューラルネットワーク：分類問題の初歩 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification 上記の記事を読んでつまづいたところのメモ。 同記事に出てくるmatplotlib.pyplotoに関する解説は「matplotlib.pyplotの使い方」を参照。 verboseって何？test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images,

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          matplotlib.pyplotの使い方

          はじめてのニューラルネットワーク：分類問題の初歩 https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification 上記の記事を読んでつまづいたところのメモ。 pyplotはグラフなんかを表示するためのモジュール。 なんとなくは知ってるけど使いこなせてはいないので、改めて使い方を確認。 matplotlib.pyplotをインポート import matplotlib.pyplot as plt pyplotのインポー

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          TensorFlowのチュートリアルでつまづいたところメモ(advanced.ipynb)

          概要　＞　エキスパート向け　＞　コードを今すぐ実行 https://www.tensorflow.org/overview?hl=ja TensorFlow 2 quickstart for experts https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/quickstart/advanced.ipynb?hl=ja#scrollTo=3wF5wsz

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          Google Colaboratory、TensorFlowの使い方

          Google Colaboratoryのチュートリアルをやりながら、 「ここが意味わからん」 とつまづいた部分のメモです。 きっと同じ個所でつまづく人もいるだろうと思い記録に残しておきます。 技術レベルとしては、 Python：　わかる 機械学習：　ぼんやりわかる TensorFlow：　初心者 くらいの人を対象にしています。 import tensorflow as tf TensorFlowを使うためのモジュールをインポート import tensorflow_

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          Google Colaboratory、TensorFlowの使い方

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